Anthropic 宣布「编程面试已死」,程序员靠什么证明自己
公司都希望招来就能独当一面的人,那谁来培养他们
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当地时间10月26日,AI巨头Anthropic正式向美国证券交易委员会提交S-1注册文件,股票代码为“ANT”,行业人士预计其将在11月中下旬登陆纳斯达克,目标估值在1.5万亿至2万亿美元之间,大概率将超越SpaceX成为史上规模最大的IPO。 如果说以往Anthropic更多是商业标杆,那么如今其估值锚点和竞争催化剂的作用也开始进一步凸显,尤其是对于智谱和MiniMax这两家已经上市的厂商来说,短期是市场情绪提振,中期是价值重估,长期则是商业化和算力等基建端竞争的全面升级。 这件事情的价值,不在于上市本身,而是Anthropic终于将账本向整个市场摊开,让市场可以用一把统一的标尺,清晰、全面地与其他厂商进行对比。 因此本文我们不对招股书进行单独拆解,只用Anthropic这个看起来更为健康的“体检指标”,来对智谱和MiniMax两家上市企业做一次重新测量。 Anthropic高达1.5-2万亿美元的估值终于摆上桌面,首先是对整个行业情绪的一次提振,这不仅是基础大模型商业化巨大想象空间的最有力背书,也给近期饱受质疑的AI行业注入了一针强心剂。 当然今天的利好,明天也可能变成利空,是推动AI行业再一次疯狂,还是加速刺激泡沫的破裂,取决于Anthropic的认购结果以及正式上市后的股价表现。 至少昨天的资本市场给出的是积极信号,在技术路线和收入结构上被视作“国内最像Anthropic”的智谱,港股股价盘中大涨超10%,收盘仍涨8.9%,MiniMax盘中也一度涨超5%。 当然,双刃剑的另一头是资金的争夺。此前智谱和MiniMax是全球仅有的两家纯前沿AI大模型上市公司,享受到了充分的稀缺性溢价。随着Anthropic这个更具确定性的标的到来,智谱和MiniMax也将面临考验。 回到利好的传导,来自于三家在技术、商业等多个方面有一定的相似性,至少在AI Native公司IPO样本稀缺的当下是这样。 首先是收入结构,智谱自然不必多说,与Anthropic均遵循“智能上界×Token消耗规模”的商业价值逻辑,且坚定聚焦B端企业客户,并将Coding作为核心突破口。 而过去以C端为主的MiniMax,今年也开始显著转向B端,其企业客户和开发者数量在今年7月突破200万,是去年底的10倍。 这方面三家的共性总结起来,是从早期的一次性项目交付或固定订阅,全面转向标准化、可规模化的API服务和Token持续调用模式。 其次是惊人的增速。尽管体量相差百倍,但三家的营收均处于爆发式的高速增长期,Anthropic平均每年约10倍的狂飙,也给智谱和MiniMax打开了更大的想象空间。 更长远的想象空间,来自Anthropic所建立的估值锚点。 对于快速发展的AI行业,PE、PS、现金流折现等传统估值指标均有严重局限性,能剔除一次性收入干扰、直观反映核心业务的长期造血能力和增长质量
打开如今的视频生成模型能力榜单,排名前列的模型均来自谷歌、字节、快手等等大厂。三年前,AI 视频赛道绕不开的「Runway」已经不在第一梯队。 Artificial Analysis 榜单,Runway 的最新模型 Gen4.5 已排不进前 10|图片来源:Artificial Analysis 去年 12 月,Gen-4.5 短暂登顶 Artificial Analysis,但排名迅速滑落、被其他大厂的模型赶超,此后大半年,再没有推出新模型。 但形成对比的是,「Runway」的生意盘子却在悄悄变大。9 月初,联合创始人兼 CEO Anastasis Germanidis 在领英上公布了一组数据, ARR 已接近 2 亿美元,相比 4 月份的 1 亿美元,半年几乎翻倍。AppMagic 的数据也印证了这一趋势, 仅移动端月流水就从去年 9 月的不到百万美元涨到了近 30 天 270 万美元,差不多能挤进全球 Top3。 Runway 流水趋势|图片来源:AppMagic 模型掉队,产品突围 我们翻了一下「Runway」近半年的增长数据, 发现有两个明显的拐点。 第一个在 5 月。AppMagic 显示,「Runway」的下载量和收入在这个月同步拉升,对应的是一款名为 Aleph 2.0 的模型上线,但它做的不是从零生成视频, 而是“改视频”。 「Runway」下载、收入、RPD,红线 Download、蓝线 Revenue、黄线 RPD|图片来源:AppMagic 根据官网的介绍,Alpph 2.0 的核心能力是理解已有视频的画面内容,按用户指令修改指定元素,同时保持其他画面、动作和场景不变;用户还可以先编辑单帧画面,再应用到整个视频,也支持在多个镜头内同步修改/替换主体或背景。 广告素材数量|图片来源:广大大 结合广大大给出的投放数据来看,5 月份 Runway 的素材数量不到 50 个,远低于近期的投放水平,但同期,X 上出现了大量博主测评 Aleph 2.0 的视频。新模型刚上线的时间点上,Runway 采用的是“社媒推广为核心,配合小规模广告投放”的策略,执行该策略后,5月达到下载量峰值后,6、7月出现波动。|图片来源:X 「Runway」围绕这个能力打造了一个极易传播的宣传点,“一句话改视频”,上传一条完整视频,输入“在肩膀上加个熊猫”,画面里就多了一只熊猫,其余一切不变。5 月,X 上大量博主自发测评 Aleph 2.0 带来了第一波下载,8 月底广告投放放大后又推动了第二波增长,两波策略不同,但核心卖点是同一个,改视频。 虽然从生成变成修改,但 Aleph 2.0 依然是 Runway 自研;但在整体的核心设计上,Runway 早就和其他做模型聚合的产品一样,不再专一(ps:目前,只有可灵几个最头部的产品仍只提供自有模型)。 我们体验了当前版本

IT之家 10 月 29 日消息,据科创板日报在腾讯全球数字生态大会上获悉,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生现场宣布, Hy4 即将发布 。 据介绍,相比 Hy4 preview, Hy4 实现了全面大幅提升 ,尤其强化了各类长程和真实生产力任务的能力,显著提升了思维链效率,并 首次引入了视觉理解 。 此外,Hy4 flash 也会在近期发布, 提供极致性价比的实用模型 ,在继承 Hy4 视觉、Agent 等强大能力的基础上,通过模型和产品的深度 Co-Design 高频进化。 据IT之家此前报道,8 月 28 日, 腾讯发布 Hy4 preview ,总参数 770 B,激活参数 49 B,上下文长度 1M。 官方当时曾表示,Hy4 preview 在模型尺寸、上下文长度、数据规模上都进行了显著的扩展,预训练和后训练的共同进步带来了智能水平的又一次巨大提升。
谷歌旗舰模型的保鲜期,怎么只有15天? 美国时间10月28日,在Alphabet第三季度财报电话会召开前约3小时, 谷歌发布了新一代旗舰模型Gemini 4 Carbon,以59分登顶Artificial Analysis最新智能指数,超过了Claude Opus 5.5和GPT-6 Astra,成为全球第一。 模型拿了第一,财报就没那么喜庆了。 Alphabet第三季度自由现金流恶化至负90.65亿美元,连续第二个季度为负,股价盘后一度下跌超10%。 就在两周前,谷歌才正式向付费用户开放Gemini 4 Argon。 有网友直接评价:“Carbon比Argon强多了。我真希望谷歌当初直接跳过Argon,那样这次回归会更有说服力。” 还有网友调侃起了谷歌的命名方式:“两周内从氩(Argon)变成碳(Carbon),下一个就是铁(Iron),然后就该开始热处理了。笑死。” 从已经公开的数据来看,Gemini 4 Carbon的进步确实相当明显。 可惜谷歌又一次选择了分阶段开放,普通用户只能看着排行榜上的新冠军,继续使用刚被网友建议“直接跳过”的Argon。 哈基米重回全球第一 时隔约半年,谷歌终于重回Artificial Analysis智能指数的榜首。 上一次Gemini位列榜首还是今年4月,那时Gemini 3.1 Pro与GPT-5.4、Claude Opus 4.7并列第一。随后OpenAI和Anthropic相继推出更强的模型,谷歌直到Carbon发布才重新登顶。 在Artificial Analysis最新的智能指数v5.0中,Carbon获得了59分,较Argon的50分提高9分,比Claude Opus 5.5高1分、GPT-6 Astra高2分。 在组成该指数的9项测试中,Carbon拿到了4项第一,尤其擅长复杂推理、科学研究、知识问答和自动化任务。 其中最值得关注的是编程能力的提升。 在Artificial Analysis另一套专门衡量AI编程能力的Coding Agent指数中,Carbon获得59分,仅次于Claude Opus 5.5的62分。谷歌过去在这类测试中一直不算突出,这次终于追了上来。 在Terminal-Bench 4.0终端编程测试中,Carbon的成绩也从Argon的57.1%提高到65.2%。网页开发方面,Carbon在WebDev Arena上的评分较Argon提高89个Elo分,以1768分升至第四名(谷歌官方公告为1769分,本文以Arena原始排行榜为准)。 长上下文处理能力也有明显改善。在GraphWalks测试中,Carbon的成绩从Argon的84.2%提高到96.2%,超过GPT-6 Astra的71.8%。这项测试考察模型在长达百万Token的上下文中追踪复杂关联的能力。 不过,在编程Agent、
AI 的下一次突破将从何而来?业界大佬们一两年前就已给出判断。 Sam Altman 在《The Gentle Singularity》[1] 中谈到,AI 将帮助人类构建更强大的 AI 系统,并将 AI 参与改进 AI 的趋势视为递归自我改进(RSI)的早期形态。当 AI 有能力参与下一代 AI 的研发,技术进步就有机会形成新的加速循环。 Dario Amodei同样在《Machines of Loving Grace》[2] 中做了更大胆的推演,AI 有可能将未来 50 到 100 年的生物学进展压缩到 5 至 10 年完成。这个判断背后,是 AI 深度参与科学研究所蕴含的巨大潜力。 如今,这些设想开始落地为具体产品。10 月 22 日,田渊栋参与创立的 Recursive SuperIntelligence 发布了 Flint,一款 40B 参数规模的 MoE 编程模型,每个 token 仅激活 2.5B 参数,可在笔记本上本地运行。 该公司的自动化研究系统 Eureka Machine 参与了模型研发的多个环节。 在这条迅速升温的赛道上,国内团队打出了新牌。 由清华大学人工智能学院 27 岁助理教授陈勇超创立的超衍智能,刚刚发布了首个 35B 模型 Apex-35B-V1.0。 这是一款 兼顾通用能力与研究能力的模型 。Apex-35B-V1.0 模型既能完成 Coding、Agent、问答和深度搜索等常规任务,也能深度参与 AI 研究、计算科学和机器人仿真。 在 21 项基准测试中,Apex-35B-V1.0 相比同量级的 Qwen3.6-35B-A3B,在 20 项上取得领先;与 Recursive Flint(40B)对比,则取得 18 项领先、1 项持平的成绩,达到 SOTA 水平 。甚至在部分高难度评测中 超越了参数规模高达 500B 和 800B 的大尺寸模型 ,展现出具有全球竞争力的模型能力。 技术博客:https://www.apexin.com/apex-35b/ Github 链接:https://github.com/apexin-ai/Apex-35B-V1.0 Hugging Face 链接:https://huggingface.co/Apexintelligence-AI/Apex-35B-V1.0 该模型基于 Qwen3.6-35B-A3B 进行中训练和后训练,加入了大量超衍智能自有的数据集与研究轨迹。但更值得关注的地方,是它的构建方式。 超衍智能将递归自我改进(RSI)引入模型研发,让 AI 参与实验与结果分析,并尝试将验证有效的成果用于后续研发。 这家今年 6 月才成立的公司,短短数月已完成两轮融资,融资总额接近 4 亿元,受到资本市场热捧。如今,在仅仅四个月的短时间内,便推出首款具有全球竞争力的模型,超衍智能用一
AI也开始直播“冲业绩”了。 前段时间,造梦次元联合生数科技,让AI主播紫樱开启了一场限时营业挑战。目标两个小时内攒够规定的营业值算完成任务,否则进度清零,重新挑战。 这场直播持续了48小时,累计挑战24次,最终交出一份成绩单:累计观看超过31万人,峰值在线4万人,总营收4.2万元。 图片源自抖音 屏幕另一端,观众知道她是AI,却依然愿意聊天、点歌、送礼。AI主播靠什么吸引人继续看?观众打赏时,究竟在为什么买单?当新鲜感过去,紫樱的成绩还能复制吗?跟随「克劳锐」的视角,一起来看看吧。 从“照着说”到“接着聊”,AI直播有了临场感 数字人开直播,早已不是新鲜事。但过去一部分直播间留给人的印象,是一张会说话的脸,加上一套循环播放的话术。主播一直在讲,观众的问题却未必能得到回应。 紫樱的不同,在于直播内容会跟着观众变化。有人点歌,她进行演唱;有人送舞蹈、换装礼物,她便切换表演或造型。观众不只是看她完成一套节目,也能临时给节目“加戏”。 图片源自抖音 并且,她的直播中还设置了“随机穿越”等互动,能够将角色带到不同场景。原本只能出现在剪辑视频里的变化,被放进了实时互动中。 对于观众,这种体验有两层吸引力。一层是好奇,它到底能做到什么程度,临时出题能不能接的住?另一层则是反馈,自己刚刚发出的指令,确实改变了屏幕里的内容。 AI主播的看点,从“做得像不像”,延伸到了“能不能跟我玩起来”。 这也是直播与“预制视频”的区别。提前制作的内容可以打磨到足够精致,直播却要接住不断出现的新问题。 一场临时换装、一次意料之外的回应,都可能成为下一段内容的起点。 当然,围观人数多,不等于所有人都愿意长时间的留下。有人来体验,有人来找漏洞,也有人只是想看看热闹。但至少,实时反馈给了观众多停留一会儿、多试一次的理由。 礼物能改变进度,打赏买的是参与感 愿意看与愿意花钱,中间还隔着一步。 如果紫樱只是不断展示唱歌、跳舞、换装,观众摸清玩法后,兴趣可能很快回落。这次直播为才艺之外增加了一条线索,她能不能在规定时间里完成营业目标? 倒计时让结果有了悬念,失败重开让挑战继续。原本分散的互动,被串进了同一个过程。观众送出礼物,不仅能看到一次表演,也能推动眼前的进度条。 图片源自网络 这与单纯给一段视频点赞不同。礼物发出去之后,屏幕里的变化是即时、可见的,观众能够明确感受到“我参与了”。 因此,不能只用一句情绪价值,就概括这场直播的付费动机。 有人可能想看一套新造型,有人想试试AI能完成多复杂的动作,也有人希望看她成功过关。这些需求并不完全相同,却都指向一种具象的体验,自己的行动得到了回应,并对节目产生了影响。 观众未必在为AI付费,他们是在为一次有趣、及时、可参与的互动付费。 AI身份虽然提供了话题,但技术标签不会自动让人掏钱。如果回应始终重复、表演毫无变化,即使模型更新了,用户也未必能感受到差别。反

IT之家 10 月 29 日消息,据韩媒 Inven 报道,Valve 商务团队于 10 月 27 日在韩国 BIC Festival 2026 举办的开发者活动“Steam Indie Connect”上,回应了近期 Steam 平台低质量 AI 生成游戏(AI Slop)、仿冒作品泛滥,以及独立游戏难以获得曝光等问题。 Valve 表示,公司已充分意识到这些问题,内部也有不少员工正在研究应对低质量 AI 游戏的解决方案。不过,Valve 不打算通过限制开发者使用的工具来解决问题,而是希望进一步优化 Steam 的推荐与游戏发现机制,让系统变得更加智能、灵活。 针对开发者质疑 Steam 新品节的推荐机制是否让低质量作品抢占曝光机会,Valve 商务团队成员 Marc Wilkinson 解释称,活动开始后的前两天,Steam 会以完全随机的方式向玩家展示参展游戏,之后才逐步启用个性化推荐,根据玩家的活动记录推荐更符合其兴趣的作品。 Wilkinson 表示,采用随机推荐是为了避免开发者研究算法漏洞、利用规则争夺曝光机会,同时确保每款参展游戏都有公平的展示机会。不过,他也承认,这套机制确实可能让部分低质量作品获得曝光。因此“开发者应持续更新和完善自己的游戏,加入新功能、鲜明的个性与创意,避免作品仅依赖一个容易被其他开发者复制的玩法概念”: 与其依赖某个容易被别人复制的机制,不如持续发展自己的游戏,加入独到的功能、个性与创意。 Giardino 还提到,Valve 长期以来应对盗版问题的基本思路,就是让正版产品成为最好的版本,而不是一味采取强硬的防盗措施。他认为,这一理念同样适用于 AI 仿冒游戏问题。 对于“以复制游戏为手段实施勒索”的情况,Giardino 认为,这类事件更接近执法机关需要处理的问题。不过,他强调,Valve 不会将问题简单推给其他机构,而是愿意调查开发者提交的个案,并在可行范围内提供协助。

IT之家 10 月 29 日消息,据南方都市报报道,近日,有读者在社交平台反映,其购入中国农业出版社出版发行的《南海海洋生物科普丛书》,丛书序言表示, 本套丛书里绝大多数图片由 AI 绘图工具生成 。但其发现丛书的绘图中出现了“双头虾”的错误图片,分别在第 13 册“斑节对虾”封面与内页。 10 月 27 日,中国农业出版社工作人员回应称,出版社已经关注到相关情况。该出版社读者服务热线的工作人员向记者表示, 目前正在通知全网下架并召回涉事图书 。 另据界面新闻 28 日报道,知情人士表示,该图片主要是为表现斑节对虾蜕壳的过程, 但因 AI 技术使用不成熟,导致图片引发外界误解 。 书中图片下方内容也详细介绍了斑节对虾的蜕壳现象,“蜕壳是斑节对虾生命周期中的一个重要环节,也是它们适应环境、保持生长的必要过程。”“当斑节对虾的身体长到一定程度时,它们就会选择一个安全的环境,开始蜕壳。” 对于知情人士上述说法,中国农业出版社目前尚未作出公开回应。IT之家注意到,该出版社的官方微信小程序和官方旗舰店中已查询不到相关书籍。
触屏Mac,真的来了! 智东西10月29日报道,今天凌晨1点,苹果推出了其历史上首款触屏版Mac——搭载PROLED XDR显示屏的MacBook Pro。 除了首次支持触控之外,这款旗舰新品一口气带来了Mac产品线的多项“第一次”: 首次引入iPhone上的灵动岛 ,承载Spotlight、实时活动与Siri AI等功能; 首次搭载双层串联OLED的PROLED XDR屏幕 ,峰值亮度达2000尼特。 双层串联OLED的PROLED XDR屏幕 触屏版MacBook Pro配备了 M5 Pro与M5 Max芯片 ,最高可选128GB统一内存与16TB存储,配备3个雷雳5端口,机身却比前代更轻更薄,14英寸版本减重至3磅(约1.36千克),16英寸版本减至4磅(约1.81千克),续航最长仍可达24小时。 就在两天前的10月27日,苹果还发布了 新款iMac与14英寸MacBook Pro , M6芯片 是这两款设备最大的升级,其外观均沿用既有模具,其他配置的升级幅度也并不明显。 全新MacBook Pro(搭载PROLED XDR显示屏)将于 10月30日早9点起 在国行开启预购,14英寸M5 Pro版22999元起,16英寸M5 Pro版27999元起;14英寸M5 Max版本36999元起,16英寸M5 Max版本38999元起。 拉满配置后,16英寸M5 Max版本的价格来到了 惊人的11.26万元 ,其中选配16TB存储的价格为5.25万元,选配128GB统一内存的价格为1.5万元。 新款iMac与14英寸MacBook Pro(M6)现已开启预购。iMac起售价为12499元;14 英寸 MacBook Pro(M6)起售价为15999元。 两天之内三连发,苹果完成了一次覆盖一体机、主流专业本与旗舰专业本的Mac产品线集中更新。 苹果CEO John Ternus和苹果董事长Tim Cook都专门发文宣告了触屏版Mac的到来。对于资深果粉们来说,这一新品还带来了一个彩蛋:时隔10年,MacBook背部的 发光苹果Logo ,在触屏版MacBook Pro上回归了。 01.Mac首次支持触屏,乔布斯“祖训”作古 触屏版MacBook Pro的背后,是苹果在软硬件工程上的一系列创新。 这款设备的 触控传感器被直接集成进显示面板中 ,与大部分旗舰OLED手机的技术方案一致。 在触屏笔记本这一品类中,由于屏幕尺寸更大、集成式面板成本更高、可选供应商更少, 外加触控层至今仍是主流的技术方案。 相比之下,苹果的面板内集成方案省去了一层结构,既有利于降低延迟,也为机身进一步变薄留出了空间。用苹果的话来说, 这能让用户感觉“自己在触摸内容本身”。 得益于更加节省空间的OLED显示屏叠层,16英寸机型厚度较前代机型降低近1毫米,边框缩窄,屏幕的实际尺寸从16.2英寸

IT之家 10 月 29 日消息,腾讯网盘现已开启内测申请,官网已开放入口,用户可直接前往提交。 据介绍,腾讯网盘支持 连接多个 AI 应用,共享存储,聚合上下文 ,宣称“生态内所有 AI 应用的数据产物聚合沉淀,持续形成长期记忆资产”。 据介绍,腾讯网盘拥有四大核心能力: 存储:套件产物统一落盘网盘,沉淀为 WorkBuddy 随时取用的资产底座。 连接:企业微信、腾讯会议等办公工具和主流 AI 工具都已打通,换一端、换一个 AI,都能接着上次的进度继续。 智能:内置和 WorkBuddy 同一套 AI 能力,提前帮你归类资料、提炼要点,需要时直接取用,不用临时翻找。 安全:依托腾讯云存储,让文件稳妥留存、流转全程有防护,Agent 按设定的权限取用。 官网显示,腾讯网盘已包含在 WorkBuddy 会员中,无需单独购买。购买 WorkBuddy,腾讯网盘存储、整理、AI 调用,一次付费全都有。 IT之家附腾讯网盘官网链接: https://drive.tencent.com/
模型越做越强,账也越算越大。大模型公司究竟是在烧钱,还是在做生意?现在,资本市场有了一份更完整的答卷。 10月26日,Anthropic正式递交IPO招股书, 半年营收达到162.86亿美元,同比增长约1300%,是去年同期的14倍,但账面净亏损却又高达807亿美元。 一边承担着巨额算力开支,一边又实现了企业收入的高速增长。 这让Anthropic的上市多了一层值得讨论的意义。过去几年,大模型行业不缺融资故事,也不缺技术突破,但模型能力究竟能转化成多少收入,高昂的研发和算力投入又该如何收回,始终是绕不开的问题。 这笔账,国内大模型公司同样也在算。 今年1月,智谱和MiniMax先后登陆港交所。两家公司商业化收入快速增长,但持续的高强度研发投入,也让盈利问题无法回避。 当越来越多的大模型公司走进资本市场,光有亮眼的模型成绩和收入增速已经明显不够了。它们还需要证明,昂贵的技术投入,究竟能支撑起多大的一门生意? Anthropic的这份招股书,恰好提供了一个观察窗口。 亏损807亿美元,Anthropic真的是在流血上市吗? 先看Anthropic最引人注目的数字。 2026年上半年,公司净亏损807.48亿美元,远远超过同期162.86亿美元的营业收入。 不过,如果直接用这两个数字衡量Anthropic的经营状况,的确容易产生误判。 这笔巨额亏损中,有723.88亿美元来自可转换票据、衍生负债等金融工具的公允价值变动。随着公司估值变化,相关金融负债的账面价值也发生调整,形成了大额非经营性损失。 所以相比之下,Anthropic的实际经营表现反而好了很多。 2025年,Anthropic营业亏损80.6亿美元。到了2026年上半年,营业亏损为6.93亿美元,其中第二季度单季已经实现9.74亿美元营业利润。同期,经营活动现金流也由去年上半年的净流出15.13亿美元,转为净流入39.29亿美元。 AI制图:数据来源于Anthropic S-1招股书 当然,这并不意味着Anthropic已经摆脱资金压力,未来的算力和基础设施建设,依然需要大量投入。但至少从现有财务表现来看,其经营状况确实是在改善。 支撑这一变化的,是快速扩大的收入规模。 2024年,Anthropic全年营收只有3.86亿美元,2025年增长至45.85亿美元,而仅仅2026年上半年,营收就已经达到162.86亿美元。 推动增长的核心,并不是普通用户每个月支付的Claude订阅费,而是企业和开发者持续调用模型所产生的收入。 招股书显示,Anthropic上半年按使用量计费的收入约131亿美元,占总收入的80%。截至9月底,过去12个月消费超过100万美元的客户已经超过1900家,其中约250家消费超过1000万美元。 这些数字表明,大模型已经进入一部分企业的常态化采购预算。随着编程、Agent等应用逐步

IT之家 10 月 29 日消息,彭博社今天(10 月 29 日)发布博文,报道称 美国半导体公司美满电子(Marvell)计划收购数据中心光通信设备制造商朗美通(Lumentum),目前双方正在磋商谈判,交易最快可能于下周宣布。 IT之家援引博文介绍,双方尚未达成最终协议,若该交易达成,有望成为人工智能硬件供应链领域的一笔重量级并购。 从体量看,Lumentum 当前市值约 830 亿美元 (IT之家注:现汇率约合 5,545.26 亿元人民币) ,迈威尔市值约 2,210 亿美元 (现汇率约合 1.48 万亿元人民币) 。彭博称,这笔潜在交易凸显了 AI 竞赛正推动科技企业加快通过并购扩大规模、抢占光通信和数据中心互连资源。 Lumentum 主要生产激光器及光通信器件,用于在数据中心、电信网络和服务器之间高速传输海量数据。且随着 AI 集群规模迅速扩大,高速光互连正成为决定算力效率的关键基础设施。 报道指出如果交易顺利落地,美满电子将更紧密地整合其芯片设计能力与 Lumentum 的光模块、激光器及光互连技术,有助于其强化 AI 数据中心产品布局,并简化部分供应链。 市场对消息反应剧烈。Lumentum 美股盘后一度大涨约 17%,随后涨幅收窄;迈威尔科技盘后则下跌约 8%,彭博社认为投资者既看好 AI 光互连的长期战略价值,也担忧巨额收购可能带来的融资压力、股权稀释和整合风险。

IT之家 10 月 29 日消息,科技媒体 NeoWin 今天(10 月 29 日)发布博文,报道称在韩国召开的 Steam Indie Connect 活动中, Valve 回应 Steam 新品节(Steam Next Fest)“AI 垃圾游戏”争议 ,称公司正研究解决方案,但不会禁止开发者使用 AI 工具。 Steam 业务负责人 Tom Giardino 表示,Valve 不希望成为“守门人”,替开发者决定可以使用哪些创作工具。他认为,如果一款游戏只依赖容易被复制的单一机制,就很难长期立足, 并认为开发者应持续加入源自自身视角的新功能、个性与创意,让作品形成真正的差异化。 针对“AI slop”,即粗制滥造、批量生成式 AI 游戏泛滥的问题,另一位 Valve 负责人 Marc Wilkinson 承认,平台确实有“相当多的人”在思考如何应对。 他强调,Valve 并不认为现有机制已经完美,改进空间很大,但公司的思路不是限制开发者的工具权限,而是让 Steam 变得更智能、更具动态性。 Valve 还将这一问题类比为以往的平台治理挑战:从 Steam Greenlight 到 Steam Direct,公司曾多次调整游戏上架与筛选机制。此次的目标同样是通过改进商店的推荐、筛选和发现体验,帮助玩家更容易找到更好的游戏,而不是简单地对 AI 内容“一刀切”。

IT之家 10 月 29 日消息,Anthropic 于 10 月 27 日发布研究报告,称其通过一个未公开发布的内部 Claude 研究模型,在 Chrome、Safari、Android、Windows 和 Linux 中发现漏洞, 并将多个漏洞串联为 5 条可实际运行的攻击链。相关漏洞均已按协调披露流程报告厂商并修复。 其中最受关注的是 Chrome,IT之家援引博文介绍,Anthropic 向谷歌提交的报告共产生 62 个严重或高危 CVE,包括 13 个沙箱逃逸漏洞和 21 个可控制网页渲染进程的漏洞,修复已随 Chrome 156 发布。 研究团队称,Claude 在研究人员给出初始提示后,自主定位漏洞并编写利用代码;其 Chrome 概念验证可在页面加载后数秒内于 macOS 默认安装环境中打开计算器应用。 Safari 方面,Claude 发现的漏洞链可绕过同源策略,让恶意网站有机会读取用户已登录账号的数据;苹果已在同日确认并发布修复。Android 攻击则需物理接触设备,可在 Pixel 9 锁屏状态下通过 USB 提取照片等个人数据,谷歌称已处理该问题。 在 Windows 方面,Claude 重点发现追踪编号为 CVE-2026-33096 的漏洞,评分为 7.5,攻击者无需认证或用户交互即可让响应 HTTP/3 请求的服务器崩溃;微软已于 2026 年 4 月发布补丁。 最严重的是 Linux 漏洞 CVE-2026-98432,这是针对运行多路径 TCP 监听器的服务器,攻击者发送数据包即可在无凭据情况下获得 root shell。Anthropic 的验证共耗时 53 分钟,其中 48 分钟用于泄露内核指针,5 分钟执行命令。 Anthropic 公布了 5 条串联多个漏洞、配置弱点或竞态条件,最终实现数据窃取、系统崩溃或远程控制等 5 条攻击链: 1. Chrome:绕过沙箱执行代码

IT之家 10 月 29 日消息,科技媒体 Windows Central 昨日(10 月 28 日)发布博文,报道称部分 LG 智能电视用户反馈已收到服务终止通知, 微软已针对包括 LG 在内的所有电视,将停止运营 Copilot 服务。 IT之家曾于 2025 年 12 月报道,LG 电视在升级推送的 webOS 系统更新后, 自动安装了微软 Copilot AI 应用程序,且系统未提供任何卸载或移除选项 。 LG 公司随后回应表示出现在电视上的 Copilot 图标并非传统的原生应用程序,只是一个网页浏览器快捷方式,目的是“提升客户便利性”。用户点击该图标后,系统会跳转至浏览器并打开微软的 AI 服务页面,而非在后台运行一个独立的监控程序。 而根据最新公告内容,相关功能不再可用,不过通知并未提及具体截止日期。外界推测,若相关合作按年度协议执行,服务可能在 2026 年 12 月前后下线。 相关阅读: 《 微软 Copilot AI 应用登陆 LG 电视,且无法卸载 》 《 LG 回应其电视强制安装微软 Copilot 事件:非原生应用,未来支持卸载 》