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AI Article Reviews Dominate Human Peer Reviews at Their Best [pdf]
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879 signalsFocus: AI Models, Digital
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北京市商务局根据北京市汽车消费需求及以旧换新补贴政策实施情况,调整补贴申报截止时间,公告如下:将北京市2026年汽车以旧换新补贴申报截止时间由2026年11月30日24时延长至2027年1月10日24时,年度补贴资金使用完毕除外。如需更改补正相关信息的,应于2027年1月20日24时前完成更改并提交。逾期未提交补贴申请或补正相关信息的,不予补贴。汽车报废更新补贴申请人提交的《报废机动车回收证明》《机动车注销证明》《机动车销售统一发票》《机动车登记证书》均应在2026年1月1日至2026年12月31日期间取得。(央视新闻)
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AI圈再次变天了! Artificial Analysis刚更新了Intelligence Index,正式推出v5版,Claude Opus 5.5一举登顶,将OpenAI的GPT-6 Astra挤下神坛。 但没高兴多久,Gemini 4 Carbon发布,超越 Claude Opus 5.5夺魁! 但代号「Obsidian 3」的神秘模型意外浮出水面,而所有的线索都指向同一个名字:Anthropic尚未发布的 Fable 5.5 。 险胜GPT-6!Opus 5.5的冠军不到一夜 AI榜单洗牌了。 Artificial Analysis发布了最新的 Intelligence Index v5 榜单。这是目前业内含金量最高、最难啃的测试之一。 结果出人意料,但又在情理之中。 Anthropic的 Claude Opus 5.5 以58分险胜,斩获第一。 OpenAI的 GPT-6 Astra 以57分,屈居第二。 戏剧性的是,谷歌随之发布了 Gemini 4 Carbon,得分 AA 综合得分为59。 一分之差,AI 王座一夜之间两度易主。 但在编程智能体指数上,Anthropic仍以62 分领跑。 为什么说这次Anthropic登顶编程智能体指数榜含金量极高?因为测试规则变了,变得极其苛刻。 私有数据权重飙升至60%。 过去的AI测试,大家都在刷榜。模型把公开的GitHub代码库背得滚瓜烂熟,分数自然高。 这次不行了。官方直接把私有数据集的权重拉到了60%。 没有公开资料,没有历史作业。模型必须当场思考,当场解题。 靠「死记硬背」混日子的时代,结束了。 免疫学教授Derya Unutmaz评论称,新版本更合理,此前开源模型存在针对公开基准的过度优(benchmaxxing),与OpenAI、Anthropic及Gemini前沿模型的能力差距被清晰拉开。 不过,这并不意味着两者差距扩大了,而是衡量方式变化了。 引入高难度科研工作流。 新增了代码与科研工作流等地狱级挑战。 这不再是写个贪吃蛇代码那么简单,而是要求AI像真实的程序员和研究员一样,处理复杂的工程逻辑。 在这样的高压测试下,Opus 5.5 扛住了。它证明了Anthropic在复杂逻辑推理和真实场景落地上的恐怖实力。 数据暴雷!隐藏模型 Obsidian 3 究竟是谁? Opus 5.5 登顶,只是前菜。 真正的硬核大瓜,藏在另一家机构的数据库里。 昨天,知名AI测试机构 Cognition 发布了其私有编程基准的最新版本: FrontierCode 2.0 。 这是一个极其变态的测试:包含132项真实开源代码库中的任务。 评分标准简单粗暴:代码提交后,项目的维护者是否愿意合并(Merge)你的更改。 只要有一项阻断性检查未通过,直接计0分,没有任何同情分。为了防止数据污染,任务全程保密。 而且A

IT之家 10 月 29 日消息,《华尔街日报》昨日发文,曝光苹果此前通过“黑帮一样的”强势手段谈判,意图压低内存采购价格。其中包括要求供应商接受大范围财务审计、故意对采购量承诺表现得漫不经心,还有谈判中的各种心理压力。 然而从这两年的 DRAM / NAND 涨价潮开始风水轮流转。 苹果以前相当可观的议价能力似乎在顷刻间消失 ,以前被压得喘不过气的内存供应商,现在终于硬气起来,甚至想让苹果尝尝被压制的滋味。 过去几个月,苹果一直在公开抱怨内存价格高得离谱,并以关键零部件成本飙升为由,大幅提高产品售价。但美光 CEO 高级顾问苏米特 · 萨达纳(Sumit Sadana)曾表示,内存行业长期产能不足的问题,某些压价特别狠的厂商得负责任。 这名高管还指出,美光几年前的毛利润一度转为负值, 原因在于某些客户利用内存 / 存储行业下行周期“趁乱打劫” , 以极低价格采购产品 。 《华尔街日报》透露,苹果会要求闪存供应商为其提供“最高优惠客户”地位,让公司能够始终拿到最低价的产品。为了确保供应商履约,苹果会持续审计供应商账目, 甚至因为审计次数实在太多 , 成功让德勤(Deloitte)谈下批量审计折扣 。 这种频繁审计的手段,让苹果直接了解供应商业务运作和工厂产出情况,从而使苹果谈判人员准确判断厂商需要多大订单。苹果还成功利用这一条款,就美光以更低价格向其他客户出售 NAND 一事提起仲裁,然后成功获得巨额赔偿。 雪上加霜的是,当闪存市场价格开始下跌时,苹果有时会拒收订购的存储芯片, 导致供应商仓库里堆着无法售出的库存 , 最终只能低价甩卖 。 同时苹果的谈判策略也是以“强势”声名远扬。例如苹果前采购负责人托尼 · 布莱文斯(Tony Blevins)会故意将不同厂商的会议安排在相同时间,确保竞争对手彼此碰面,加剧双方的压力。 苹果高管还会将高强度谈判持续至午夜, 期间不提供晚餐和休息时间 , 迫使供应商代表只能啃营养棒支撑下去 。如果苹果发现某家厂商表现出不配合态度,就会威胁要叫布莱文斯过来,利用他近乎黑帮人物的强硬名声,迫使厂商人员屈服。
这项在山野里生长起来的运动,究竟是怎么走到这一步的。 第十届莫干山跑山赛期间,11名选手因被“关门”,没有有效成绩,也无法领取完赛物资,选择了集体报警。 不仅如此,在上周的云丘山越野赛启动熔断后,也有选手因为等待接驳车时间过长而选择报警。 在越野跑市场日渐热闹的当下,争端事件也开始层出不穷:而这两次因报警而引发的对越野跑的舆情透露出一个不得不引起重视的现象: 参加比赛的越野选手,只要认为组委会有无法满足自己诉求时,就用这种极端的方式来倒逼赛事组委会。 报警从来不是唯一的维权通道——申诉、沟通、投诉都在,但他们偏偏选了最能制造声量的那一种。当“报警”从维权手段滑向施压筹码,我们或许该停下来想一想:这项在山野里生长起来的运动,究竟是怎么走到这一步的。 报警,正在成为一种“武器” 越野赛有明确的竞赛规定: 选手必须经过全部计时点,并在关门时间内完成比赛,成绩才有效;被关门选手没有正式成绩,也不能领取完赛奖品。 但很多参加越野比赛的选手会认为,我交付了报名费,就意味着我理应享有完赛奖品、奖牌等该有的物资。 尤其是当下随着越野市场的热闹,中国很多越野比赛卷的是“服务”,如参赛包、补给食物、完赛奖品等。 这也让一直“被厚待”的选手们会认为:这些都是我理应得到的。背后的潜台词是:只要我花了钱、我来了、我跑了,赛事就必须“交付”我想要的结果——成绩、物资、体验,缺一不可。一旦哪一点没满足,组织者就是“违约”,值得被施压。 报警,恰恰是把个人不满瞬间公共化、把组织者架到火上烤的高效手段;配上一则情绪饱满的短视频,“闹大”就成了成本最低、声量最高的策略。当“闹大”成为策略,理性沟通的空间就被一点点挤掉。 市场膨胀下的身份错位 越野跑这几年从小众走向热闹,参赛人数、赛事数量、商业赞助都在往上走。市场变大的另一面,是参与者结构的改变:越来越多带着“消费心态”的新人涌入。 动辄上千元的报名费,被他们理解为“购买一项高端服务”,把赛事理解为“主办方该对我负责到底的产品”。社交媒体上,“打卡式参赛”“完赛即度假”的内容,进一步把越野跑包装成一种生活方式消费品。 但越野跑从来不是普通的消费场景。它发生在山野之间,天然伴随天气、地形、体力耗尽等不可控风险;关门、熔断,正是行业在近年几起安全事故之后,被强制写进规则的“安全底线”,而不是服务瑕疵。当一群把赛事当旅游产品的人,撞上一套以“保命”为优先的规则,错位就发生了——你觉得被亏待了,但其实,规则从来没有偏见。 不妨对比路跑马拉松。城市全马同样有关门、同样有补给,却极少出现“被关门就会报警”的场面。差别就在于:城市赛道可控、规则透明、参与者对“关门即无成绩”有普遍共识,大家非常清楚,跑马有关门时间的限制,如果被关门,就意味着没有奖牌,没有完赛物资等现实;而越野跑的参赛者里,相当比例是近年才进场、对山野规则尚无体感的新人。新人、高预期、模糊边界

IT之家 10 月 29 日消息,比亚迪今日发布 2026 年前三季度(2026 年 1 月~2026 年 9 月)及三季度(2026 年 7 月~2026 年 9 月)报告: 营业总收入 :5663.04 亿元,同比增长 0.01% 毛利润 :1048.75 亿元 毛利率 :18.52% 归母净利润 :223.45 亿元,同比下降 4.24% 扣非净利润 :210.04 亿元,同比增长 2.51% 经营现金流 :544.7 亿元,同比增长 33.36% 加权平均净资产收益率 :8.72% 基本每股收益 :2.45 元,同比下降 4.3% 稀释每股收益 :2.45 元,同比下降 4.3% 资产负债率 :70.62% 营业总收入 :2214.88 亿元,同比增长 13.59% 归母净利润 :100.2 亿元,同比增长 28.08% 扣非净利润 :86.3 亿元,同比增长 25.25% 加权平均净资产收益率 :3.86% 基本每股收益 :1.1 元,同比增长 29.41% 稀释每股收益 :1.1 元,同比增长 29.41% 资产负债率 :70.62% 本季比亚迪归母净利润大幅超出市场主流预期上限,营收略超机构预期区间上限,整体业绩 显著超预期 。 比亚迪主营业务覆盖 新能源汽车、手机部件及组装、二次充电电池及光伏、城市轨道交通 四大板块,其中新能源汽车为核心收入与利润来源。本次同时披露 2026 年前三季度累计与第三季度单季两份财务数据,核心亮点如下: 2026 年前三季度(累计): 实现营业收入 5663.04 亿元,同比基本持平(0.01%);归母净利润 223.45 亿元,同比下降 4.24%;扣非归母净利润 210.04 亿元,同比增长 2.51%;经营活动现金流净额 544.7 亿元,同比大幅增长 33.36%;基本每股收益 2.45 元,加权平均净资产收益率 8.72%。累计口径下利润端短期承压主要受国内价格战、汇兑损失及投资收益同比下滑拖累,但扣非利润仍实现正增长,主业盈利质量稳健。

IT之家 10 月 29 日消息,美国制造商 DT Research 当地时间 26 日发布了强固型笔记本电脑 LT365PA。这一型号基于英特尔 "Arrow Lake H" 处理器, 可选 NVIDIA RTX A2000 / RTX 5000 Ada 笔记本电脑 GPU 。 LT365PA 配备 15.6" 的高亮度屏幕,可选 FHD / UHD 分辨率, 可选常规 1200nits 或专用夜视款式 ;支持 Wi-Fi 7 & BT 5.4 无线网络。 其整机由 ABS+PC 塑料、镁铝合金构成, 符合 IP65 防尘防水 、 通过 MIL-STD-810H 军规认证 ,配备 2 块可热插拔电池,支持选配蜂窝网络、GPS 模块和一系列扩展 I/O,标注质量 3.9kg。
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36氪获悉,吉利汽车发布第三季度财报,第三季度实现营收990亿元,同比增长10%;核心归母净利润达52.1亿元,同比增长32%。前三季度公司总收入2726亿元,同比增长13%;核心归母净利润149亿元,同比增长41%。
字节背后的AI算力基建公司,要去IPO了。 近日,总部位于新加坡的数据中心运营商DayOne Data Centers(DODC)正式向美国SEC递交F-1招股书,计划登陆纳斯达克。 根据彭博社披露,公司最初计划最高融资50亿美元、目标估值约200亿美元(约合1332亿元)。 不过,这一次闯关,恰逢AI算力赛道IPO窗口正在快速收窄。 近期,全球算力基建赛道IPO环境集体遇冷。 英伟达投资的Nscale赴美IPO,目标估值被机构从300亿美元压至160–190亿美元;澳大利亚AI基建企业Firmus启动IPO询价仅48小时便宣告撤单;黑石旗下数据中心运营商AirTrunk,也推迟了原计划在新加坡进行的REIT上市,原本计划募集约15亿美元。 就连DayOne也在递表的2周后,就有消息传出公司正考虑将募资规模缩减至25亿至30亿美元,不排除推迟上市的可能。 诸此种种,也让DayOne的IPO征途似乎有了新的变量。 半年营收5.12亿美元,字节撑起七成生意 DayOne的故事,源自万国数据海外IDC业务GDS International。 2022年,万国数据搭建独立平台DigitalLand Holdings,将中国香港、新加坡、马来西亚柔佛州、印尼巴淡岛海外数据中心资产剥离出来独立运营。 随后,DayOne就踩中了这一轮AI基建狂热的全程。 2024年,公司先完成约5.87亿美元A轮融资,随后B轮加码至12亿美元,软银愿景基金、Citadel创始人Ken Griffin、Coatue、Baupost等机构入场,A、B两轮合计融资约19亿美元。 B轮交割后,万国数据持股从52.7%稀释至35.6%,不再并表。 2025年1月1日,GDS International正式更名为DayOne,开启了“单飞”;同年再获得来自 Brookfield 及一家主权基金的最高10亿欧元夹层融资额度,用于芬兰园区和全球扩张。 今年1月,DayOne完成超20亿美元C轮融资,投后估值94亿美元,较B轮37亿美元投后估值翻倍;万国数据同期向DayOne出售价值3.85亿美元股份,据万国数据公告,借此收回约95%投资本金。 C轮后万国数据持股进一步降至约27.8%,IPO前再稀释至19.4%。 截至本次递表前,DayOne累计股权加债权融资已超过64亿美元。 根据招股书,DayOne主营业务为在海外市场投资、建设并运营大型数据中心,向客户提供托管型算力基础设施服务,提供机房、电力、机柜配套,承接客户的服务器托管与算力部署需求。 过去2年,伴随着大型科技企业加快海外业务部署,DayOne的盘子也越做越大。 2025年全年,DayOne营收4.84亿美元;2026上半年,DayOne 实现营收5.12 亿美元,同比暴涨 238%,半年营收已超过2025全年。 来源:DayOne招股书 而
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过去三年,中国大模型进步迅速,却始终未能真正站上全球前沿。Epoch AI的能力指数显示,自2023年以来,每一个处于前沿的模型均出自美国,中国模型平均落后约7个月,最短4个月,最长14个月。 与此同时,差距正在持续收窄。 斯坦福大学《2026年AI指数报告》显示,中美最佳模型的性能差距已由2023年5月的三成以上,缩小至2026年3月的约2.7%。DeepSeek-R1在2025年初一度追平美国最强模型,但很快又被拉开距离。 差距不断缩小,为何始终无法反超?根本原因在于训练算力。 据非营利AI研究机构Epoch AI估算,DeepSeek-R1的训练计算量约为4×1024次浮点运算,Qwen3-Max约为1.5×1025次;同期美国的GPT-5约为6.6×1025次,Grok 4约为5×1026次,高出一个数量级。 在算力受限的条件下,中国大模型走出了一条“追赶加提效”的道路。DeepSeek-V3仅用2048张H800完成预训练,依靠混合专家架构和8位精度训练,将正式训练的算力成本压缩至约560万美元(不含前期研发与试验)。同一时期,Meta训练Llama 3.1 405B动用了约1.6万张H100。 然而,提效存在天花板。中国团队的效率创新,美国实验室很快就能吸收,再叠加十倍算力,差距随即重新拉开。更重要的是,效率提升不会减少算力需求,反而会扩大需求。正如19世纪蒸汽机效率大幅提高后,英国的煤炭消耗不降反升,即所谓的“杰文斯悖论”。效率越高,同样的投入能训练出越强的模型,各方追加算力的意愿也就越强。 只要训练算力的差距依然存在,中国大模型就难以跳出“追近、再被拉开”的循环。 AI算力分为训练和推理两类。尽管推理正成为算力需求的主体,但训练决定了能否自主创造和改进前沿模型。美国芯片出口管制瞄准的正是训练所需的高端芯片和互联能力。本文试图回答三个问题:训练算力的需求从何而来?供给的核心是什么?中国的瓶颈在哪里,又该如何突破? 规模定律:模型决定训练算力的需求 大模型为什么越做越大?答案是规模定律(Scaling Law)。 规模定律并非理论推导,而是在实践中反复观察到的经验规律:模型的预测误差随参数量、数据量和计算量的增加,按幂律稳定下降。这意味着,投入多少数据和算力、换来多大的能力提升,可以事先估算。正因为投资回报可以预期,科技巨头才敢于押注千亿美元。 一次训练需要多少计算?若把模型参数想象成千亿个旋钮,训练就是用海量数据反复调试,为每个旋钮找到合适的位置。业界的经验公式是:C≈6×N×D。其中,C为总计算量,N为参数量,D为训练所用的Token(词元)数。系数6源于每处理一个Token,每个参数在前向计算中需做2次浮点运算,在反向传播中需做约4次。 以Meta公开的Llama 3.1 405B为例,4050亿参数、约15.6万亿Token,计算量约为3

IT之家 10 月 29 日消息,腾龙今日宣布,适用于索尼 E 卡口和佳能 RF 卡口的 16-50mm F2.8 A APS-C 变焦镜头(Model B091)今日正式发售,售价均为 2489 元。 兼容卡口及发售日期: 索尼 E 卡口 / 佳能 RF 卡口:2026 年 10 月 29 日 尼康 Z 卡口:2026 年 11 月 19 日 富士 X 卡口:2026 年 12 月 17 日 该镜头具备防滴构造与抗污涂层,内部采用 10 组 14 片光学结构。全焦段恒定 F2.8 光圈,配有 7 片圆形光圈叶片,最小光圈 F16,搭载 VXD 线性马达对焦系统,兼顾静态影像与视频拍摄。 该镜头广角端最近对焦距离 0.15m,最大摄影倍率 1:4.5。望远端最近对焦距离 0.29m,最大摄影倍率 1:4.8。以索尼版本为例,相应版本长 79.6mm、重量为 305g,IT之家附产品参数: 京东 11.11 无门槛红包 面额至高 26888 元,每天抽 3 次: 点此抽红包 。 淘宝 11.11 无门槛红包 面额至高 26888 元,每天抽 1 次: 点此抽红包 。

IT之家 10 月 29 日消息,美国纽约州州长 Kathy Hochul(凯西 · 霍楚尔)当地时间 28 日签署一项法令, 禁止向未成年人提供不安全 AI 聊天机器人服务 。 IT之家了解到,这里的“不安全”涵盖假扮真人、制造情感依赖、鼓励自残自杀、鼓励孤立自身、性露骨或儿童性虐待内容。 这一州级法律要求企业进行年龄验证,提供多种年龄验证方式,在使用后删除年龄信息。如果企业违反法律,州总检察长可为每项违规行为寻求最高 2.5 万美元 (IT之家注:现汇率约合 16.7 万元人民币) 的民事罚款,以及赔偿、销毁非法收集的数据或基于其训练的 AI 模型等救济。 根据非盈利组织 Common Sense Media 提供的数据, 至少 72% 的青少年使用过 AI 伴侣 ,有 52% 青少年为每月同 AI 互动多次的活跃用户。 霍楚尔表示: 纽约州传递了一个明确的信息:如果你想在我们州做生意,就必须把孩子的安全放在第一位。 同日签署的另一项法律要求制造商确保联网婴儿监护设备无法被陌生人利用并附有明确的功能警示标签。

IT之家 10 月 29 日消息,国产暗黑武侠动作 RPG《影之刃零》已于今日正式发售,和大家预想的一样,这款游戏热度很高。这款由灵游坊(S-Game)开发的武侠动作游戏上线短短数小时,在 Steam 平台的峰值在线玩家数就达到了 431541 人(数据来自 SteamDB)。 IT之家撰稿时,《影之刃零》是 Steam 在线人数第二高的游戏,仅次于《反恐精英 2》,同时登顶 Steam 全球热销榜,本周排名上升了 16 位。从 Steam 早期玩家评价来看,大家对该作的反馈整体不错,当前评价为多半好评。 灵游坊暂未公布销量数据,不过发售前就有预估,这款游戏销量已经突破 100 万份。Alinea 分析公司分析师里斯 · 埃利奥特(Rhys Elliott)表示,《影之刃零》在 PC 端和 PlayStation 5 平台已合计售出 85 万份。该游戏也登陆了国内的腾讯 WeGame 平台,埃利奥特估算,加上 WeGame 的销量,总销量已经远超 100 万份。 这份成绩虽然亮眼,但和另一款国产动作游戏《黑神话:悟空》相比仍有不小差距。《黑神话:悟空》2024 年发售时,Steam 峰值在线玩家达到 2415714 人,预估累计总销量突破 3000 万份。 埃利奥特在 X 平台表示,他认为《影之刃零》很难达到《黑神话:悟空》那样的高度,但依旧看好它今年的销量表现,目前的数据也已经印证了这一点。
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36氪获悉,屹唐股份公告,公司拟通过全资子公司屹唐北京在北京经济技术开发区投资建设屹唐半导体集成电路装备制造基地项目,聚焦干法去胶、快速热处理、干法刻蚀及等离子体表面处理等设备规模化生产,投资总额约18亿元。项目用地需通过招拍挂程序取得,尚需办理备案、环评等审批手续,存在不确定性。
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36氪获悉,比亚迪公告,第三季度实现营收2214.88亿元,同比增长13.59%;归母净利润100.20亿元,同比增长28.08%。前三季度实现营收5663.04亿元,同比增长0.01%;归母净利润223.45亿元,同比下降4.24%。

IT之家 10 月 29 日消息,华为官网最新显示,HUAWEI WATCH 5 系列智能手表开启了鸿蒙 HarmonyOS 7 系统花粉 Beta 版升级尝鲜招募。 报名入口如下: 华为手机 / 平板:【我的华为 / 服务】APP > 首页 > 升级尝鲜(根据提示一键报名) 其他品牌手机 / 平板:微信小程序 >【我的华为】> 点击首页热门活动下对应产品图(根据提示填写信息报名) 目前,华为 WATCH 5 系列智能手表已开启新版本( 7.0.0.107 SP18 )推送。IT之家附更新日志如下: 1.系统界面全面焕新, 表盘与多任务列表等融入灵动光影 ,为您呈现更精致、流畅的交互体验; 2. 新增 HarmonyOS 7 光穹表盘 ,柔和流光漫过盘面,光影层次细腻通透,将静谧和灵动凝于腕间; 3.健康三叶草升级为健康生活应用, 新增饮食维度 ,在华为运动健康应用配置相关打卡任务后,即可解锁四叶草模型,多维度助您养成健康生活好习惯; 4.负一屏小艺建议 新增支持通知摘要、重要日、通勤概况等主题 ,为您提供更加场景化的智能服务(配对 HarmonyOS 6 及以上版本的手机支持,且需前往手机应用市场下载智慧分发服务); 5. 支持 AI 通话降噪 ,蓝牙通话时,即使周边嘈杂,对方也能清晰听到您的声音; 6.支持 同步华为手机地震预警消息 ,及时通知; 7.设置中“常亮显示” 更名为“熄屏显示” 。
过去,大佬们喜欢把重要业务交给经验丰富的老将,他们往往踩过更多的坑、带过更大的团队,更为熟悉一家公司内部复杂的规则。可在AI的高速竞赛中,模型路线、训练方法和产品方向都在快速变化,能引领技术浪潮的老臣寥寥无几。 为此,一批早已撒手具体业务的大佬,转身当起了猎头,挖来顶尖技术大牛,将未来的筹码押注在这群年轻人身上。这也使得年轻的技术负责人们,得以绕过大厂的论资排辈,站到了离老板最近的位置。 年轻人被集中推到台前 不久前,广东省领导走进腾讯总部,与腾讯管理层进行了座谈。一张长桌面前,身穿夹克衫、头发依旧茂密的腾讯创始人马化腾,看起来格外年轻。 但人们的关注焦点,很快落在了与他并肩而坐、年仅28岁的明星科学家姚顺雨身上。一张随后被网友广泛流传的照片里,姚顺雨穿着朴素、神情专注,身上带着浓浓的“nerd感”。 当日的座谈,马化腾与姚顺雨分别发言。观摩时,姚顺雨还站在马化腾身后陪同,伴其左右。这个少见的同框画面,很快引起了互联网人的讨论。 在此之前,如此隆重的高规格场合,能让大佬带出来的,都是总裁、CEO这号人物,并不会大张旗鼓的安排一位年轻AI科学家和创始人一起出席。 姚顺雨坐到马化腾身边时,阿里的一支90后高管队伍,也在悄悄成形。只不过,和腾讯挖明星研究员不同,阿里更倾向于走“少壮路线”,把核心训练岗位的主导权交给内部选拔上来的人。 在阿里巴巴集团CEO吴泳铭扶持年轻人的号召下,1993年出生的刘大一恒成了Qwen大模型负责人“一号位”。2026年云栖大会上,吴泳铭讲完阿里的AI战略后,刘大一恒紧接着登台讲模型。 ▲刘大一恒 以往,刘大一恒在业内的存在感并不高。云栖大会的一张照片中,其他四个大佬都身着深色西装,位于正中间的刘大一恒却只穿了一件黄色套头卫衣,颇为显现。 与姚顺雨的海外精英叙事不同,刘大一恒这个在四川大学完成本硕博的年轻人,既没有常春藤履历背景,也没有海外大厂工作经验,加入阿里前,他是一个长期泡在论文和实验室里的年轻人。 不过,能在达摩院这种群星闪耀的地方脱颖而出,刘大一恒的技术底子并不弱。他有计算机博士背景,曾在微软亚洲研究院实习,入选过华为“天才少年”计划,并从Qwen早期就参与预训练。 前任负责人林俊旸离职之前,刘大一恒原本就在Qwen内部负责预训练。2026年,他的责任从预训练扩展至后训练与Coding,头衔也变成Qwen LLM项目负责人,由吴泳铭直接带领。 除了刘大一恒这种技术派,1992年出生的陈宇森也站上了阿里的权利舞台。云栖大会专场中,一头卷发的陈宇森,从背后掏出一支缠着三只绿色小章鱼的话筒,一开场把松弛感拉满了。 陈宇森先拿工作里的紧绷开了个玩笑,说希望上班也能有该放松的时候。现场演讲时,他几乎不看提词器,全程脱稿。不过,和这份松弛相比,陈宇森肩上要抗的担子可不低。 2026年6月,陈宇森接任钉钉CEO,成为阿里历史上最年轻的事业部

IT之家 10 月 29 日现场消息,在今天发布会的最后, XHEART 新芯航途带来了“X more thing” 。 XHEART 新芯航途 CEO 李宗霖表示, 公司将保持“量产一代、开发一代、预研一代”的研发节奏 ,完成各阶段研发与验证。 IT之家在发布会现场获悉,新芯航途还首次披露了下一代大模型芯片 XHEART X9 的核心研发目标 —— 3000 TOPS 大模型算力、700GB/s 单芯片内存带宽, 该芯片计划于 2027 年推出 。 据介绍, X9 将延续“大模型定义芯片”技术路线 ,围绕下一代世界模型推进软硬协同设计,通过计算与访存能力同步提升,让更大模型高效运行、让算力充分释放。 IT之家注:XHEART 新芯航途(新芯航途)是从 Momenta 芯片项目独立拆分出来的“兄弟公司”。从公司成立到芯片量产,XHEART 用了两年。首颗 X7 芯片回片后,不到 24 小时完成点亮,第 17 天实现芯片、底层软件与智驾模型的整车闭环,并经受真实道路及复杂天气检验。