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by mindracer · 124 points · 76 comments, no article summary provided
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by dbreunig · 56 points · 52 comments, no article summary provided
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by cdrnsf · 30 points · 6 comments, no article summary provided
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by josephcsible · 13 points · 7 comments, no article summary provided
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by petethomas · 9 points · 0 comments, no article summary provided
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by mrkn1 · 4 points · 2 comments, no article summary provided
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by rbanffy · 3 points · 0 comments, no article summary provided
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by DeepLogin · 568 points · 415 comments, no article summary provided
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by dsr_ · 624 points · 184 comments, no article summary provided
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by mellosty · 104 points · 97 comments · Although AI lets us do much more, I feel considerably more tired than before. We need to keep track of many things happening in parallel and read enormous amounts of generated text. The constant guardrailing, decision making, and context switching overload me. I am pretty sure mo
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by _chall · 449 points · 370 comments · https://cursor.com/blog/claude-code-extension-security-notic...
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Original source: doublepulsar.com
by bashtoni · 361 points · 73 comments, no article summary provided
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by jacquesm · 82 points · 82 comments, no article summary provided
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Original source: convo.casa
by ColinWright · 106 points · 110 comments, no article summary provided
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by sandslash · 379 points · 160 comments, no article summary provided
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by nathanfig · 122 points · 137 comments, no article summary provided
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by taubek · 46 points · 65 comments, no article summary provided
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by falperc · 121 points · 35 comments · Instead of trying to run DOOM on things, I have instead decided to use DOOM (many, many, many doom games actually) to create a transformer. For a lot of the math required I essentially had to use DOOM game mechanics and voodoo dolls (DOOM is turing complete btw) and exchange them
IT之家 10 月 30 日消息，华为官方今日发布了鸿蒙生态一周更新速览，并宣布 Mate 90 系列小艺全面升级， 核心提升了小艺帮记和小艺触发式 AI 两大能力 。 根据华为官方描述，在搭载 HarmonyOS 7 系统的华为 Mate 90 系列手机上，基于鸿蒙智能感知引擎，小艺帮记和小艺触发式 AI 两项能力升级， 目前已有超百款应用接入这两项能力 。 低功耗即可感知内容、文字、图像，实现系统级主动服务，小艺帮记可随手记录并智能提取和总结； 需要填充信息或进行更多操作时，智能填充与推荐等服务主动送达。 据IT之家此前报道，在 10 月 1 日的华为 Mate 90 系列及全场景新品发布会上， 华为年度旗舰 —— Mate 90 系列手机正式发布 ，全系搭载韬定律芯片。 Mate 90 标准版搭载麒麟 9030 旗舰 τ 芯片，通过软硬芯云垂直整合，整机性能提升 27%。相较上一代（麒麟 9020），麒麟 9030 的 CPU 性能提升 13%，GPU 性能提升 54%，NPU 性能提升 13%。 Mate 90 Pro 首发搭载麒麟 9035 旗舰 τ 芯片，通过软硬芯云垂直整合，整机性能提升 20%。相较上一代（麒麟 9030），麒麟 9035 的 CPU 性能提升 11%，GPU 性能提升 10%，NPU 性能提升 51%。 Mate 90 Pro Max 典藏版及 RS 非凡大师则搭载麒麟性能新巅峰、首款逻辑折叠 τ 芯片 —— 麒麟 9050 Pro，通过软硬芯云垂直整合，整机性能提升 31%。这枚芯片 CPU 支持 9 核 16 线程超线程技术，多核性能提升 23%、GPU 渲染性能提升 40%、NPU 性能提升 140%。Mate 90 Pro Max（12GB）搭载逻辑折叠 τ 芯片麒麟 9050。
IT之家 10 月 30 日消息，硅基流动在港股发行上市申请获中国证监会备案受理。据弗若斯特沙利文资料，该公司是中国最大的独立生态词元（Token）供应商，注册用户超过 1000 万名，服务企业客户超过 1.3 万家。 IT之家注：硅基流动成立于 2023 年，定位为独立生态词元供应平台，不自建大模型，也不直接出售算力。 其业务逻辑是将英伟达、华为昇腾、沐曦、摩尔线程等厂商的异构芯片通过自研推理引擎统一调度，让 DeepSeek、Qwen、Kimi 等主流模型在池化算力上运行，再以 Token 为单位对外提供服务。截至 2026 年 6 月，平台累计支持 170 余款 AI 模型，适配 10 余款芯片。 硅基流动与国产芯片的绑定是其业务叙述的关键一环。2025 年春节，该公司因率先推出基于华为昇腾的 DeepSeek 推理服务而进入大众视野，其体验与性价比被指比肩国际顶尖 GPU 方案。此后，摩尔线程、沐曦等国产芯片也进入其兼容列表，公司在国央企客户中积累了一定规模的落地案例。 按 2025 年 Token 年吞吐量计算，硅基流动在中国 Token 供应市场整体排名第四，份额约 1.5%；在独立生态平台中排名第一。 融资层面，硅基流动 2026 年累计股权融资额接近 29 亿元，投资方包括中国互联网投资基金、国新基金、中国移动链长基金、中国东方资产国际、京能基金、上海仪电智算基金等国家级基金与产业资本，耀途资本、盛奕资本、国泰创投集团等老股东追加投资。公司称，两轮融资将重点投向推理引擎、异构算力调度和模型芯片适配等核心技术研发。 在开发者生态侧，硅基流动在 Dify Marketplace 的模型下载量居于第一梯队，在 OpenRouter 平台的 Token 调用量也处于行业前列。
IT之家 10 月 30 日消息，随着 AI 技术突飞猛进，许多开发者在大模型辅助加持之下对各种老旧机型进行折腾，例如在诺记吧贴吧就有一位开发者 FORZGC 宣布在 AI 辅助之下为“死亡”多年的微软 Windows Phone 系统打造了一系列应用。 该开发者表示，其利用 AI 扒取各大网站 API，进而将其打包为 Windows Phone 系统可用的应用包，虽然只是“简单实现，只能浏览”，但“如果愿意折腾还可以实现更多功能”。同时其进一步表示，“没想到当年没落的系统，现在可以凭借 AI 发挥发挥余热，不至于完全无用”。 参考IT之家此前报道，微软现任首席执行官萨蒂亚・纳德拉（Satya Nadella）在接受媒体采访时候，承认放弃 Windows Phone 和移动设备是错误决定，这也是微软历史上第三位承认在移动领域犯错的首席执行官。 纳德拉于 2014 年接替前首席执行官史蒂夫・鲍尔默（Steve Ballmer），在执掌微软 1 年后，就宣布裁撤了 76 亿美元收购的诺基亚手机业务。 纳德拉在接受 Business Insider 采访时，坦言微软在“退出”手机业务上处理得不够恰当。在被问及他可能后悔的战略错误或错误决定时，纳德拉回答道： 这项决定 [退出手机业务] 时常被人拿出来讨论，也是我出任首席执行官之后做出的最困难决定，当时我们讨论决定退出‘当时定义下的手机’。 如果时光可以倒流，我认为我们可以通过重新发明个人电脑、平板电脑和手机之间的计算类别，来重振手机业务。 《 铺路更进一步：开发者成功在微软 Surface Duo 2 上启动 iPhone Duo 专版苹果 iOS 27 系统 》
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by frag · 40 points · 51 comments, no article summary provided
IT之家 10 月 30 日消息，根据欧盟委员会网站最新公示，苹果公司今年早些时候收购了美国数据工程技术公司 Ascend.io 。这笔交易涉及相关知识产权许可及部分员工招聘安排。 Ascend.io 官网目前已发布停运通知，但未直接提及苹果。 欧盟委员会最新公布的交易信息显示，苹果与 Ascension Labs 达成相关协议，后者是 Ascend.io 的运营主体。 根据披露内容，苹果将获得向该公司部分员工提供工作机会并聘用他们的权利，同时获得 Ascend.io 知识产权的非独占许可，并可受让其部分专利。这意味着此次交易并非传统意义上对整家公司的全面收购，相关技术在许可范围内仍可能供其他企业使用。 公开资料显示， Ascend.io 总部位于美国加利福尼亚州，成立于 2015 年，主要开发帮助企业自动化采集、转换、编排和分析数据的技术。该公司此前推出统一的数据工程平台，将数据接入、处理及工作流编排整合到同一套系统中，近期则将业务拓展至智能体数据工程领域，利用 AI 智能体协助工程师管理数据管道、排查故障及维护数据流程。 IT之家注意到， Ascend.io 官网目前已发布停止运营通知，称公司正在逐步结束业务运营，并准备开启下一阶段，但没有公开说明停止运营的具体原因，也没有提及苹果或此次交易。