
OpenAI 宣布三项重大科学突破,科研界却不满其成果发布方式
IT之家 10 月 28 日消息,OpenAI 于当地时间周一宣布,公司在数学、计算机科学与物理学领域取得了引人瞩目的突破,同时称自身正在调整成果发布的沟通方式。不过,尽管看起来做出了路线修正,接受 The Verge 采访的科研人员对这家公司的行事方式却愈发感到厌烦。 IT之家注意到,过去几个月,OpenAI 和数学界之间一直摩擦不断。十月初,该公司一次性抛出数百篇预印本,让数学家群体疲于应对。这一次,OpenAI 表示会和担任“引导人”的领域专家合作,确定发布最新成果的合适方式。 三项成果分别针对数学、计算机科学、物理学领域中若干最重要的未解难题,一部分延续了 OpenAI 此前的研究方向,另一部分则开辟了新的研究路线。根据这些“引导人”给出的建议,三项成果采用了各不相同的发布方案:数学方向的成果直接放出 AI 生成的推导内容,“交由学界研究者自主组织力量去解读这项结论”;计算机科学方向的成果,OpenAI 会组建外部研究小组来负责解读;而物理学方向的成果暂不对外公开,OpenAI 称将交由外部专家团队决定后续的发布形式。 这项数学成果十分震撼,据称已经在全部维度上证明了挂谷猜想(Kakeya conjecture)。简单来说,这个问题研究的是:想要让一根针或者一支铅笔朝向各个方向旋转,最少需要多大的空间。今年早些时候,数学家王虹正是凭借三维版本猜想的证明等成果,斩获了菲尔兹奖这一重量级奖项。布朗大学数学教授布伦丹 · 哈塞特(Brendan Hassett)表示,OpenAI 给出的结论“看起来有充分依据”,但他同时强调自己还没有核验 Lean 形式化证明,也就是依靠计算机校验结论的这套形式体系。 物理学方向的成果围绕标准模型展开,标准模型是物理学当中最成熟、完备的理论框架。研究聚焦量子色动力学,该理论描述四大基本作用力之一的强核力,以及它和杨-米尔斯理论之间的关联;杨-米尔斯理论也是现代粒子物理学的基石,同时属于七大千禧年大奖难题之一,不过 OpenAI 的这项研究并没有解决悬而未决的“质量间隙”问题。









