高信号科技动态，一目了然

小米新车要下饺子了？一口气注册8个商标，SU8、SU9都来了

疑似豪华旗舰轿车谍照曝光，小米提前注册商标占位。

1999 元起 → 2499 元起，荣耀 X80 Pro Max 手机官网涨价

IT之家 10 月 19 日消息，荣耀 X80 Pro Max 手机现已在官网渠道调价，涨价 500 元， 起售价从 1999 元变为 2499 元 。不过官网目前提供了 180 元优惠券， 实际到手价约为 2319 元起 。 IT之家附 X80 Pro Max 新旧价格对比如下： 8GB+128GB：现价 2499 元，原价 1999 元 8GB+256GB：现价 2699 元，原价 2199 元 8GB+512GB：现价 2999 元，原价 2499 元 12GB+256GB：现价 3099 元 12GB+512GB：现价 3299 元，原价 2799 元 作为参考， 荣耀 X80 Pro Max 搭载第五代骁龙 6 移动平台 、内置 11000mAh 荣耀最大电池，支持 90W 有线快充及 27W 反向充电。通过 SGS 金标五星严苛环境抗摔认证，支持 3 米抗摔，具备 IP68 & IP69 & IP69K 三重认证。

深兰科技发布自研影视智能体操作系统DFAgent

36氪获悉，10月19日，深兰科技旗下深视星影发布自研影视智能体操作系统DFAgent，并签约院线科幻电影《气候战争》。据介绍，DFAgent定位院线长片全链条AI基础设施，由JEV System One决策中枢、DeepBlue Film Model影视大模型、全球化内容数据飞轮三部分构成。系统还搭建AI数字剧组，用数十个Agent模拟制片、编剧、导演、摄影、剪辑、宣发等岗位，并设置剧情、美术、视频时序和商业潜力四道质检。

消息称三星 Galaxy S27 系列手机可能回归“1 月至 2 月”发布节奏，Pro / Ultra 机型有望升级 LPDDR6 及 UFS 5

IT之家 10 月 19 日消息，消息源 Lanzuk 在 Naver 平台发文，透露三星下一代 Galaxy S27 系列手机可能重新回归以往的“1 月至 2 月”发布节奏，不过目前具体发布日期尚未确定。 IT之家注意到，Lanzuk 声称三星原先计划为标准版 Galaxy S27 和 Galaxy S27+ 配备 LPDDR5X 内存与 UFS 4.x 闪存， 而 Galaxy S27 Pro 和 Galaxy S27 Ultra 则有望升级至 LPDDR6 内存与 UFS 5 闪存 。不过由于内存市场的行情升温程度超出三星预期，因此三星正在重新评估是否要暂缓 Pro 和 Ultra 机型的内存与闪存升级。 公开信息显示，UFS 5 的理论性能较 UFS 4.1 提升一倍。根据相关标准，其读取速度最高可达 10.8GB/s，写入速度最高可达 9.8GB/s，能效也预计较 UFS 4.1 提升约 40%。LPDDR6 内存的数据传输速率则有望达到每引脚 10.6 至 14.4Gbps，高于 LPDDR5X 的每引脚 8.5Gbps。 如果三星如期采用这些新规格，Galaxy S27 Pro 和 Galaxy S27 Ultra 有望获得更明显的存储性能提升，但同时也会推高物料成本，因此目前三星仍正在进行评估。

AMD 锐龙 AI 7 HX 455 处理器曝光：8 核 CPU，16CU GPU

IT之家 10 月 19 日消息，消息人士 @金猪升级包 稍早前曝光了 AMD 尚未推出的锐龙 AI 7 HX 455 处理器。 从规格上来看，该型号应该基于 "Gorgon Point 1" 芯片，保留了完整的 16 核心 GPU，但 CPU 从完整的 12 核心 24 线程降至 8 核心 16 线程， 减少了消费者入手满规格核显的成本 。此外其配备 24MB L3 高速缓存。 消息人士表示，锐龙 AI 7 HX 455 的 兄弟型号是掌机端的锐龙 Z2 Extreme ，而后者的 CPU 架构是 "3x Zen 5 , 5x Zen 5c"。

苹果收购 AI 音频编辑公司 Samplab，有望为 Logic Pro 引入更精细的音频编辑功能

IT之家 10 月 19 日消息，据外媒 Appleinsider 报道，苹果已收购瑞士苏黎世 AI 音频编辑公司 Samplab，根据收购交易清单，苹果将收购 Samplab 的部分资产，并向该公司部分员工提供工作机会。 公开信息显示，Samplab 于 2020 年在瑞士苏黎世成立，创始人为 Manuel Fritsche 和 Gian-Marco Hutter。该公司规模较小，员工人数据信不超过 10 人。根据 LinkedIn 上的资料，甚至目前公司可能只有两位创始人在职。 Samplab 此前将自身定位为“面向 AI 时代的音乐制作”公司。在关闭前，其官方网站曾重点介绍软件的音频编辑能力，包括修改音频中的任意音符，以及识别和编辑和弦。该软件还提供公司所称的精细化音轨分离功能。 苹果自 2024 年起已在 Logic Pro 中加入 AI 音轨分离功能，可以将歌曲中的人声、吉他、鼓等元素分别提取为独立音轨，方便用户进行后续编辑。预计苹果在收购 Samplab 后，会把其相关技术整合到 Logic Pro 等创作软件中，进一步完善现有的 AI 音轨分离功能，并支持直接编辑和弦中的单个音符。

Harness2 by Google Research – Recursive Agent Harnessing

比亚迪证实公司“又订购 10 艘汽车运输船”，以扩张海外出口运力

IT之家 10 月 19 日消息，比亚迪执行副总裁李柯在接受采访时确认，公司“又买了 10 艘船”，此前市场关于比亚迪追加滚装船订单的猜测就此落定，车企自建船队这一航运业新趋势也再次受到关注。 IT之家注意到，此前消息显示比亚迪 订购了 10 艘 9200 CEU（汽车运输当量）的液化天然气（LNG）动力汽车运输船 ，相应船舶将采用双燃料推进系统，计划 2029 年至 2031 年间交付，订单总造价超 10 亿美元 （IT之家注：现汇率约合 66.93 亿元人民币） 、单船价格超 1 亿美元 （现汇率约合 6.69 亿元人民币） 。 新船交付后，比亚迪自有船队规模将从 8 艘增至 18 艘，总运力超 13 万 CEU，比亚迪的自建船队计划并非临时起意，2022 年首批投建 8 艘滚装船、总投资约 50 亿元，2025 年 9 月全部投运，包括开拓者 1 号、常州号、合肥号、深圳号、西安号、长沙号、郑州号、济南号，单船最大 9200 车位。 此次再购 10 艘，意味着船队规划已从 " 保障基本运力 " 转向 " 支撑全球化扩张 "，对接海外工厂投产、区域市场放量后的中长期运输需求。

今年上半年我国人形机器人产量超 4 万台，预计全年将突破 10 万台

IT之家 10 月 19 日消息，国务院新闻办公室今日举行新闻发布会，介绍加快推进科技兴商有关情况，并答记者问。 会上介绍，具身智能是人工智能从“数字世界”走进“物理世界”的关键载体，正在成为培育新质生产力的重要抓手。工业和信息化部推动以人形机器人为代表的具身智能产业实现三个“加速”。 一是规模体量加速壮大。今年上半年，我国人形机器人整机产品突破 400 款，产量超 4 万台 ，预计全年将突破 10 万台 。 二是创新能力加速跃升，工信部集聚产学研优势力量，攻关人形机器人和具身智能运动控制、仿真模拟、触觉传感等一批关键技术，带动产品性能不断跃升。 三是产业应用加速落地。工信部实施人形机器人与具身智能实景实训专项行动，推动相关产品在 仓储物流、餐饮零售、家庭服务 等 300 多个重点场景加快验证和部署，整机作业能力、场景适配能力持续提升。 IT之家注意到，IDC 报告显示，市场高速增长的同时，人形机器人产业的供需两端也正在发生积极变化：一方面，工业、物流等应用探索持续加速，头部厂商不断扩充生产能力；另一方面，中国市场开始出现面向个人消费者的小型人形机器人，家庭及个人市场逐步成为新的潜在增长空间。 此外，具身智能大模型快速迭代，机器人对复杂环境的理解、决策和任务执行能力持续提升，为人形机器人拓展更多应用场景提供技术支撑。

AYN 公布 Odin 3 Portal 掌机核心规格：高通跃龙 Q8 平台

IT之家 10 月 19 日消息，掌机制造商 AYN 今日公布了其即将正式发布的 Android 设备 Odin 3 Portal 的关键参数。 这款掌机 基于高通跃龙 Q8 平台 ，配备全尺寸霍尔效应传感器摇杆，内置 9000mAh 电池、风扇主动散热系统，外部覆盖 AGAF 玻璃， 机身总质量 450g 。 相关阅读： 《 AYN 高通骁龙 8 Gen 2 掌机 Odin 2 Portal 定价公布：2099 元起，12 月下旬发货 》

具身智能硬件不能“论斤卖”

整机厂的价值，是否已经被过早地压缩成了一张物料清单？

千次5元、搜不到不收钱：DeepSeek给Agent装上自研搜索，价格只有Tavily的零头

导读： DeepSeek公告Search/Fetch API定价：每1000次成功请求5元（约0.75美元），失败、无结果、超时均不计费，11月1日起正式收费。两个接口由DeepSeek自研搜索引擎驱动，此前在Harness、Claude Code、Codex中一直免费。横向看，这个价格约为Tavily的十分之一。 一则定价公告，藏着一条新产品线 DeepSeek悄悄上线了两个新接口：Search和Fetch。前者按query搜索网页、返回结构化结果，后者抓取单个网页、以Markdown格式返回标题和正文——底层都是DeepSeek自研的搜索引擎，与主API共用Bearer鉴权，各限速每秒5次。 定价通知跟上：每1000次成功请求5元，约合人民币之外的国际定价为0.75美元；请求失败、搜索无结果或超时，不计费。 真正值得注意的是计费对象。 公告称，用户在DeepSeek Harness、Claude Code、Codex中使用DeepSeek API时，模型已经会通过服务端工具调用访问这两个接口——也就是说，联网能力早已内嵌在这些编程智能体的工作流里，只是此前一直免费。 11月1日零点起，这部分"隐形的免费午餐"将按次收费。 机制：为什么「联网」要单独收一道钱 把搜索做成独立API而非打包进模型，是Agent时代的标准动作。原因很技术：模型权重是静态的，知识有截断日期，而Agent干活需要实时信息——查文档、看报错、追新闻。 传统做法是让开发者自己接Google或Bing的搜索API，再把结果喂回模型，中间要处理爬取、清洗、格式转换一堆脏活。 DeepSeek的方案是把整条链路收进自家体系：模型判断需要联网时，服务端自动调Search拿结构化结果，再用Fetch抓正文，干净的Markdown直接进上下文。开发者一行爬虫代码都不用写，代价是按次付费。 这个"按成功计费"的设计有点讲究。失败和无结果不收钱，等于把搜索质量的试错成本揽在了自己身上——模型可以放心大胆地多搜几次，用户只为拿到结果的那次买单。每秒5次的限速则划清了边界：这是给Agent用的，不是给爬虫农场用的。 价格坐标：贵不贵，看跟谁比 把DeepSeek的5元/千次放进国际市场里看，位置相当激进。Tavily按量付费约8美元/千次，Brave Search约5美元/千次，Google Custom Search约5美元/千次，Exa的基础档4美元/千次、深度档最高15美元。DeepSeek的0.75美元，大约是主流海外方案的一折到两折，甚至比以性价比著称的Serper（约1美元）还低。 国内维度更有意思。这是主流大模型厂商里少见的"自研搜索引擎对外开放"动作——此前联网搜索要么是模型的内部能力不单独卖，要么走第三方数据源。DeepSeek等于宣布：我不只做模型，还自己养了一套搜索基础设施，并且愿意

市场很热，窗口很窄：谁能抢跑“视频生成第一股”？

从“东北子涵整治泰国高中”到“山东体育生插班韩国财阀学校”，这段时间，各省份的“AI留子”集体在韩国、泰国、美国校园出道，一集比一集离谱，却一集比一集上头。 在技术门槛已经低到“谁都能拍”的情况下，内容供给俨然开始以分钟为单位爆炸。仅抖音一个平台，上半年新增AI剧、漫剧就达22.19万部，相当于每几十秒就有一部全新AI剧或漫剧上线。只要一个创意被市场验证有效，就能迅速被复制、被改写、被卷成一场全民参与的赛博风暴。 不光用户端在发力，AI影视剧也在从边缘走向主流。首部上星AI长剧《后西游记》登陆湖南卫视黄金档，带动芒果超媒两日市值增长超百亿；《灵魂摆渡》AI系列分账票房突破1000万元，跑通了“AI+经典IP”的商业路径；首部AI院线长片《三星堆：未来往事》定档10月23日，显著带动影视院线板块内多个个股上涨。 繁华表象背后，真正的故事发生在资本桌上。可灵AI上半年收入突破15亿元，估值1228亿元；爱诗、生数、演语等多家公司在同一时间窗口传出上市消息，纷纷争夺“视频生成第一股”。 市场看起来很美，资本也已经开始下注，但谁能在讲完增长故事之后，交出利润答卷？ 抢“第一股”，就是抢定价权 眼下，视频生成的市场热度堪称前景广阔。相关数据表明，AI短剧前5个月市场规模已达220亿元，全年有望突破400亿元；上半年用户规模突破6亿，机构预计2027年初将冲击7亿量级。 市场和用户规模反映的是需求端的爆发，而真正承接这种爆发、把内容生产需求转化为收入的，无疑是供给端的视频生成工具。 其中，可灵AI的营收数据表现，堪称给了业界一剂强心针。快手2026年中期业绩显示，可灵AI第二季度营业收入超过8.5亿元，同比增长超过200%；第一季度收入超过6.5亿元，同比增长超过300%。上半年合计收入超过15亿元，已超过2025年全年水平。截至2026年3月，可灵年化收入运行率（ARR）逼近5亿美元，而2025年同期仅为1亿美元，相当于一年时间翻了四倍。 而真正的野心，已经不在营收数据中了。2026年7月，快手宣布将可灵AI相关资产及业务整合至北京可灵，并启动独立融资。本轮融资上限约30亿美元，为目前全球视频大模型赛道规模最大的一笔融资，吸引了腾讯、阿里云、百度、中信证券投资等产业与财务资本入局，国家人工智能产业投资基金和正大机器人也在8月底完成追加投资。按照融资完成后的计算，可灵估值约1228亿元人民币，在对应时点，其私募估值一度超过母公司快手的二级市场市值。 图源：港股通AiH 融资落地后，市场传出可灵AI筹备港股上市的消息。2026年10月，据彭博社报道，可灵AI已选定中金公司、高盛和瑞银作为香港IPO承销商，目标最快于2027年启动上市，拟募资至少10亿美元。 实际上， 围绕“第一股”的争夺，在资本市场层面早已暗流涌动 。 其中，爱诗科技宣布整体C轮累计融资29.8亿元，据媒

不改权重也能变强：谷歌开源Harness²，让智能体自己改自己的“外壳”

导读： Google Research开源Harness²框架——不动模型权重，通过两层递归让智能体在执行中自我改写周边的提示词、工具、记忆等八个组件。单步优化在WorkBuddy-Bench上最高提升11.5分，弱者收益更大。Apache 2.0协议，已上线GitHub。 模型没变，分数涨了11.5 大模型时代有个被默认接受的设定：想让AI变强，就得动模型——训练、微调、蒸馏，总之要碰权重。谷歌研究院10月9日挂到arXiv的一篇论文，把这个设定撬开了一条缝。 论文标题是《Harness²: Recursive Agent Harnessing for an Open World》，来自Google Cloud AI Research和西北大学。核心想法很直白：一个智能体的能力，一半在模型，一半在模型周围那圈"外壳"——提示词、工具、记忆、技能、编排逻辑。这圈东西叫harness。Harness²做的事，是让智能体在执行任务的过程中，自己改写自己的harness，而且不需要任何人告诉它"改对了没有"。 模型负责推理，harness（外壳）管执行：上下文、状态、控制、恢复、验证、可观测性 效果数字先摆出来：在WorkBuddy-Bench（办公、网页、编程三类任务）上，GLM-5配合OpenCode执行器，单步优化后从64.2分跳到75.7分，涨了11.5分；在Harvey的法律基准LAB上，部分通过率提升11.8个百分点；在JobBench上最高涨4.5分。四个模型-执行器组合全部提升，无一例外。 机制：两层递归，一层改当下，一层攒经验 Harness²的递归分两层，名字起得很学术，逻辑其实不难懂。 第一层叫任务级递归。智能体先用基础harness跑一遍任务，然后一个"编辑器"（默认是Claude Opus 4.8——对，谷歌的框架用Anthropic的模型当编辑器）提出两个修改方案：一个针对通用智能体缺陷（比如规划或工具使用），一个针对当前领域的专业知识。两个候选方案在同一件任务上分别试跑，最后由"组装器"对比三份执行轨迹，只保留有行为证据支持的改动。这一步叫Propose-Probe-Compose，整个过程不需要标准答案——靠对比行为差异来判断哪个改动真的有用。 第二层叫harnessing级递归，发生在每次任务之后。系统把被采纳的harness和一份经验笔记（EXPERIENCE.md）存进一个"改进库"，下次遇到新任务时，这个库会指导编辑器提出更靠谱的修改。每个新任务仍然从基础harness出发，但编辑器已经"见过世面"了。 八个可编辑组件被挂载为文件：系统提示词、护栏、记忆、工具指南、子智能体、技能、脚本、插件中间件。预算参数k控制搜索深度，k=5的并行递归还能再多拿2.9到3.9分。 为什么现在值得看：弱模型的「逆袭通道」 最值得玩味的发现是

华人00后做“本地Muse”，被硅谷AI圈疯抢，a16z和Anthropic都投了

智东西10月19日报道，近日，一家刚成立8个月的美国AI Agent创企Conway Research‌，亮出 首款个人AI助手Underdog ，同时官宣获得 Anthropic旗下投资联合体、硅谷知名风投公司a16z，以及来自谷歌、OpenAI、Hugging Face的AI大牛等个人及机构的投资。 ▲Conway Research‌创始人Sigil Wen官宣融资的推文（图源：X） 该公司将Underdog称作“ 迄今为止隐私性最强的Muse竞品 ”。 9月8日，Meta发布个人AI助手Muse，上线仅10天就超过ChatGPT登顶美国App Store免费应用总榜。Muse可自主拆解用户目标、执行任务，覆盖办公、生活、消费等多场景，每名用户拥有云端独立虚拟机，可后台持续执行任务。 这股热潮迅速扩散，OpenAI发布新一代智能体产品Dot、马斯克发布Grok Bot、Manus推出2.0，还有国内字节、腾讯、蚂蚁、阿里也被曝正进行研发类似产品。 Underdog与Muse这类产品的功能类似，都是帮助用户处理日常生活、工作的任务，最大不同之处在于， Underdog完全运行在用户的设备上，且离线也能跑 。 ▲Underdog自动添加日程演示（图源：Conway Research‌） Conway Research‌成立于今年2月，其核心研究方向是能自主运行的AI Agent框架。目前，Conway发布的这款产品仍处于邀测阶段，尚未公开发布。 该公司创始人为 大学肄业、自学成才的00后硅谷AI天才少年Sigil Wen ，他出生于多伦多，17岁刚搬到硅谷就与一众日后知名的AI创始人朝夕相伴了11个月，包括AI大牛Andrej Karpathy，还有Midjourney、Anthropic的联创。他还在2021年就体验了Midjourney、Claude的原型产品。 ▲Sigil Wen（图源：TechCrunch） Sigil Wen此前凭借在Apple Watch跑通GPT-2，发布首个能自我生存、自我进化且无需人类干预即可复制的AI Automaton（自动机）在社交平台X上名声大噪。 那么，这家新秀AI公司靠什么收获硅谷顶尖从业者的押注，其给出的Agent解法又有什么不同？我们试图找到这些问题的答案。 01.完全本地运行，能帮你查邮件、生图、处理会议记录 Underdog的核心特点是能完全运行在用户的设备上。这意味着数据只在本地保存，即使在离线状态下也能帮助用户做出决策。 该产品目前已经推出支持Mac、Windows电脑的测试版，未来会有Linux、iOS、安卓版本推出。其可以直接在Mac上运行，并连接用户的邮件和日历，处理如查看电子邮件、日程安排、会议记录、语音输入、在线跑腿、私人iMessage等任务。 从推出至今，Underdog的功能正在陆续

年内第18次宕机，融资千亿的DeepSeek反而更脆弱了？

DeepSeek多次宕机，融资扩算力仍待解决问题

OpenAI下场造人形机器人，奥尔特曼：AI大脑是关键

马斯克最担心的事儿还是发生了。 “我们一定会做人形机器人，也会做其他形态的机器人。” 在《Sources》最新播客专访中，OpenAI首席执行官Sam Altman（奥尔特曼）被问及公司硬件业务进展时向主持人给出了这一回答。 这也意味着，OpenAI开始从一家为机器人公司提供AI能力的顶级幕后玩家，走向具身智能产业的正面战场。 OpenAI的这个决定，最睡不着觉的可能是马斯克，毕竟前脚马斯克刚强调，Optimus 和 Cybercab 将占特斯拉"绝大部分价值”，而且特斯拉的股价中也已经提前计入了大量关于人形机器人预期溢价。 如今Sam Altman的明确表态，无疑直接给这个叙事，塞进了一个顶级的竞争对手。 6年后重启 为什么一定会选择做机器人，而且还是人型机器人？ 奥尔特曼在访谈中给出了一个朴素的答案。 他认为，这个世界本就是为人造的。门把手、键盘、楼梯、货架，全都按人的身高和手掌尺寸设计，”所以一台要在这些空间里干活的机器，长成人的样子是最省事的选择。 在其看来，如果机器人最终要进入人类生活，采用与人相近的身体形态，就能直接利用现有的物理环境，而不需要为了机器人重新改造整个世界。 所以“匹配这种外形是个不错的思路。” 当然，奥尔特曼并没有认为所有机器人都必须长成人的样子，“也会有采用不同形态的数据中心机器人。” 因为在数据中心里，机器人需要完成的任务与人类生活环境完全不同，因此没有必要强行采用双足、双臂的人形结构。 同时也给出了时间表，预期相当谨慎，“我预计我们会在 2027 年拿出亮眼的演示样机，但机器人走上街头，还需要再等好几年。“此外，其他的信息奥尔特曼毫无透露。 之所以谨慎，其实是有迹可循的。 因为与其说这次OpenAI是官宣入局人形机器人，更不如说是6年后再次重启机器人业务。 OpenAI做机器人的历史，比大多数人想象的要早，从2016年就陆续推出了强化学习基准环境OpenAI Gym、开源机器人仿真平台Roboschool，并成功研发了Dactyl——一只灵巧到可以单手复原魔方的机械手。 2019年10月，OpenAI通过对神经网络的训练，用类人机械手单手还原三阶魔方，实现了15步内还原成功率稳定在60%的成绩 。即使在需要旋转26次、外加人为外部扰动的情况下，成功率仍保持在20%。 这项研究在当时极具开创性，它证明了通过仿真环境训练、再将能力迁移到真实机器人的技术路线是可行的。如果这条路线持续走下去，OpenAI或许会成为最早跑通“仿真到现实”路径的公司。 但故事在2020年前后急转直下，OpenAI亲手解散了机器人团队。 后来OpenAI联合创始人沃伊切赫·扎伦巴解释过，放弃具身智能的根本原因在于数据瓶颈。机器人物理交互数据极其稀缺、采集成本高昂、迭代缓慢。相比之下，互联网上的文本和图像数据则海量且易于获取。 从通往AGI的效率路径看，将