Anthropic:谷歌、亚马逊、微软,“亦敌亦友”
Anthropic披露IPO文件,深度绑定云巨头暗藏多重风险
189 条信号主线:AI大模型、芯片 / 算力
AI省下来的钱,能不能抵住买量收缩?

IT之家 10 月 27 日消息,海尔集团发文宣布,家居家电方向的国家人工智能应用中试基地(以下简称“中试基地”),于今日(10 月 27 日)在青岛举行建设启动仪式。 该基地由商务部推荐、国家发改委审批、海尔智家承建,来自家居家电企业、人工智能技术团队、高校院所的 200 多位行业专家代表出席活动。 该基地的目标是 打造全球引领的“新一代智慧家电”中试基地 ,让 AI 创新从“单打独斗”走向全行业“联合攻坚”,沉淀可复用的公共能力,推动人工智能规模化、标准化应用。 IT之家注:中试,即“中间阶段试验”,是指把处在试制阶段的新产品转化到生产过程的过渡性试验,是产品在实验室研发成功后、正式投入大规模量产前,所进行的较小规模生产试验和优化过程。国家人工智能应用中试基地(家居家电方向)是全国首个家居家电方向的国家人工智能应用中试基地。 海尔集团介绍称,AI 正加速融入家居家电的产品、场景和产业链,但产业落地仍有堵点。 产品层面 ,AI 技术应用到家电产品和家庭场景,需要经历硬件适配、功能开发、场景验证、可靠性测试等多个环节,每一步都需要复杂的场景验证。 企业层面 ,不同品牌、品类、设备之间互联互通难,跨空间、跨场景主动服务能力不足。 行业层面 ,AI 应用涉及算法、算力、数据、人才、标准、安全,不同规模企业重复投入成本高、周期长,难以形成协同效应。 上述问题横跨多家企业、多类技术和多个产业环节,仅靠单一企业难以独立解决。建设面向全行业的中试基地,正是要打破“各自为战”,把“技术可行”变成“工程可复现、产品可量产”,为培育消费新动能提供支撑。 中试基地将构建产品中试、场景中试、产业中试、规模化推广、标准与安全五大能力。 消费端, 推动产品智能升级与跨品牌、跨设备互联互通 。 产业端,推动 AI 进入研发、制造、供应链、营销和服务等核心环节。 依托这些能力,基地承担三重角色: 产业链协同的“连接器”: 推动上下游协同,解决需求与技术对接不畅问题; 技术成果转化的“加速器”: 上接科研攻关,下连产业量产,加速 AI 从研发走向产业化;

凤凰网科技讯 10 月 27 日,随着新一轮融资受到关注,DeepSeek 的团队扩张也在加速。多位知情人士向凤凰网科技透露,DeepSeek 近期扩张势头很猛。一位接近 DeepSeek 的人士表示,公司正在向投资人规划新的增长路线,其中包括大举扩充团队。 这位接近 DeepSeek 的人士还透露,DeepSeek 的办公地主要位于北京和杭州。创始人梁文锋长期在北京租房居住,房间布置一直比较简单。 近期,多家媒体报道称,DeepSeek 即将完成新一轮融资,规模约为 1000 亿元人民币。据相关报道,这轮融资的计划规模从最初的 500 亿元上调至 800 亿元,随后进一步增至约 1000 亿元。加上今年 6 月首轮约 510 亿元融资,DeepSeek 半年内的累计融资规模或达到约 1500 亿元人民币。具体融资金额和投资方名单仍有待公司进一步披露。 DeepSeek 此前已释放扩大招聘的信号。今年 6 月 25 日,DeepSeek 发布招聘公告,提出将所有部门规模扩大至少一倍,并开放 33 个岗位,覆盖技术研发、算力基础设施、产品落地、前沿算法研究和综合职能等方向,其中包括乌兰察布的数据中心基建岗位。 今年 9 月,DeepSeek Harness 团队负责人崔添翼在社交平台发布约 150 个招聘名额,称相关招聘需求“前所未有”。 在产品方面,DeepSeek 此前宣布将内部推理框架 DeepInfer 开源,兼容英伟达与华为昇腾算力平台。OpenRouter 平台数据显示,DeepSeek 旗下模型已连续三周位居该平台模型调用量周榜第一。
在Anthropic正式公开提交IPO招股书的同一天,OpenAI发布了新模型GPT-6.1 Terra。 这是Terra系列时隔三个多月的首次更新,距离9月29日GPT-6.1 Sol发布也已经过去了27天。OpenAI在官方宣传中着重强调:“以更低的价格,提供快速且强大的电脑操作能力。” 但网友们似乎并不买账。 “老兄,我们需要的是比Opus 5.5更强的模型。没人关心它是不是更快、更便宜。” 这位网友毫不客气地表示,自己已经几乎不再使用Codex订阅服务,因为它实在没什么用处了。 过去一段时间,Anthropic凭借Claude Opus 5.5在编程等领域赢得了大量关注。不少用户都在期待OpenAI拿出一款足以正面较量的强大模型,结果等来的却是一款主打性价比的中档模型。 只能说,很难不让人失望。 “中规中矩” GPT-6.1 Terra的API价格为每百万输入Token 1美元、缓存输入Token 0.05美元、输出Token 5美元 ,较上一代输入和输出价格分别下降50%和约58%,且只有GPT-6.1 Sol的一半。 根据OpenAI公布的数据,Terra在编程、视觉理解和电脑操作等方面,较上一代都有明显提升。 在衡量AI编程Agent能力的Terminal-Bench 4.0测试中,Terra的任务完成率从上一代的21.5%提升至50.3%。 在Agents' Last Exam测试中,Terra则拿到了60.0%的成绩,接近Claude Opus 5.5的63.2%。 OpenAI特别强调,在这项电脑操作测试的最高推理档位下,Terra能够以Opus 5.5约九分之一的任务成本,取得接近的成绩。 但在第三方评测那边,6.1 Terra的表现并不算出挑。 根据独立AI评测机构Artificial Analysis的测试,在最高推理档位下,Terra的智能指数为48分,比上一代提高6分,但仍低于GPT-6.1 Sol的52分,更比不上Claude Opus 5.5的58分。 相对来讲,成本效率的提升较为明显。 Artificial Analysis发现,在其综合智能评测中, Terra完成单个任务的平均成本从1.40美元下降至0.40美元,降幅超过70%。 硬要说的话,6.1 Terra大概就是个“中不溜”模型。价格不高不低,能力不好不差,相比上一代确实有进步。但它连OpenAI自家的Sol都没超过,更谈不上追平Opus 5.5。 对于需要低成本调用模型的开发者来说,这可能算个好消息。 但对那些等待OpenAI拿出下一款最强模型的用户来说,恐怕只能得到一种评价:就这? 目前,Terra已通过API开放,Plus、Pro、Enterprise和Edu用户也可以在ChatGPT Work和Codex中使用。但暂时无法在普通Chat对话中调用。 跑分之

IT之家 10 月 27 日消息,据外媒 The Verge 今天(27 日)早间报道,准备上市的 Anthropic 在 S-1 注册文件中,揭示了生成式 AI 产业 对甲烷的严重依赖 。文件写道,电力供应以及供电条件良好的数据中心选址,都面临激烈竞争。 Anthropic 向美国证券交易委员会提交的文件承认,数据中心越来越依赖主要成分是甲烷的“天然气”。 这意味着 Anthropic 建设 AI 数据中心的计划,将受到 燃料涨价和供应链瓶颈 的制约。文件还承认,燃烧化石燃料造成的全球气温上升,也会进一步推高自身运营成本。 部分规划中的数据中心需要依靠燃气轮机现场发电。Anthropic 从大型云计算服务商租用算力资源,去年也宣布了一项 500 亿美元 (IT之家注:现汇率约合 3,341.88 亿元人民币) 的投资计划,用于扩大得克萨斯州和纽约州的数据中心规模。 美国是全球数据中心最集中的国家。为满足数据中心持续增长的用电需求,美国计划建设的化石燃料发电设施规模将达到十年来最高水平。 燃气轮机供应不足 也拖慢了数据中心建设。为缩短接入电网的等待时间,部分开发商选择安装燃气内燃机,自行发电。由于燃气轮机制造商订单积压,开发商还转向技术相对简单的燃气轮机,结果不仅降低了现场发电效率,也增加了污染。 数据中心增加温室气体排放的同时,Anthropic 却在上市文件中 将气候变化视为经营风险 。随着气温升高,为数据中心服务器降温所需的电费和水费也会随之增加。 Anthropic 还预计,随着大型云计算服务商和数据中心运营商争相兴建数据中心,天然气供应和输气管道运力将面临更激烈的争夺,这种竞争或将推高气价。 IT之家从报道中获悉, 天然气发电占美国发电总量的 40%,是美国最主要的发电方式 。随着电力公司加紧升级能源基础设施,以满足持续增长的用电需求,美国民众也承受着越来越高的费用。

IT之家 10 月 27 日消息,胡润研究院发布《2026 胡润百富榜》。今年共有 1529 位个人财富 50 亿元以上的企业家登上胡润百富榜,较去年增加 95 位,创历史新高。上榜企业家总财富 32 万亿元,同比增长 7%(2.1 万亿元)。 另外,千亿级企业家增加 2 位,达到 43 位;百亿级企业家增加 69 位,达到 819 位。 字节跳动创始人张一鸣以 6700 亿元第二次成为中国首富, 刷新中国首富的财富纪录 ;农夫山泉创始人钟睒睒财富缩水 1200 亿元,以 4100 亿元退居第二,让出首富头衔。 值得关注的是, DeepSeek 的梁文锋首次上榜便以 2800 亿元财富,进入榜单前十(位列第七) 。其次是宇树科技 36 岁的王兴兴,以 695 亿元上榜;半导体显示面板企业惠科 56 岁的王智勇以 645 亿元位列第三。 财富增长最多的是张一鸣,比去年增长 2000 亿元;恒力陈建华、范红卫夫妇增长 1120 亿元;川湖科技林聪吉家族增长 1040 亿元。半导体、AI 算力赛道企业家财富增长尤为突出。过去一年表现较好的是半导体、人工智能、机器人、新能源等新质生产力赛道。 另外,上榜企业家中, 涉及 AI 领域并以 AI 为主导方向的占比 10.4% ,而 2019 年及之前的榜单中完全没有以 AI 为主业的上榜者。此外, 新能源领域占 6.5% , 高端装备领域占 6.4% ,AR / VR / MR 领域占 5%,机器人领域占 4.9%,Web3 领域占 1.8%,新材料领域占 1.5%,社交媒体领域占 1.2%,低空经济领域占 0.8%。 IT之家注意到,上榜企业家平均年龄 61 岁,白手起家的企业家中,最年长的是 98 岁的李嘉诚, 最年轻的是霸王茶姬 31 岁的张俊杰 。《2026 胡润百富榜》前 100 名如下:

IT之家 10 月 27 日消息,近期出现了不少针对 PS5 的破解尝试。得益于生成式 AI,PS5 游戏在 PC 端的模拟器开发进度推进得很快。现在还有一名黑客借助 AI 找到了一个 PS5 漏洞,并通过索尼的安全上报计划拿到了一笔高额奖金。 根据 IGN 的报道,该漏洞通过索尼的安全披露渠道提交之后,索尼兑现了奖金。这名 PS5 改装爱好者因为发现并上报一个高危漏洞,获得了 5 万美元 (IT之家注:现汇率约合 33.4 万元人民币) 奖励;该漏洞原本可以用来在 PS5 上运行 Linux 系统。 而这件事最特别的地方是,拿到 5 万美元 (现汇率约合 33.4 万元人民币) 奖金的黑客乔迪(Jordy),是利用 AI 找到这个漏洞的。在他之前,已经有另一位安全工程师发现了这个漏洞,并且一直在研究如何在固件 13.60 至 14.0 版本的 PS5 上部署 Linux。 不少玩家原本希望能在主机上双系统启动 Linux,同时还能正常合法游玩下个月上线的《GTA 6》。索尼修补这个安全漏洞之后,这条路就行不通了。 乔迪表示,如果不是由他上报,这个漏洞早晚也会被其他人发现,他认为任何人都可以借助 AI 做到这件事。他选择领取这笔赏金,是因为母亲身患绝症,急需资金。
一局赌注 23 万,绘画圈已经卷成这样了? 对赌这个词,本来是资本圈的玩意儿。 比如公司要上市、要融资,跟投资人签个协议。上市成功,那皆大欢喜。上市失败,就赔钱、让股份。 但现在,这个方法成了绘画圈对抗 AI 的最后一舞。 很多民间群众自发和画师举行对赌 PK,一局甚至喊出 23 万的天价。一旦对赌失败,当事人不仅要赔钱,还面临身败名裂。 基本上就是你死我活的“ 生死局 ”。 你可能很费解,这 AI 对赌到底是在赌什么? 简单来说,就是赌画师用没用 AI。 随着大模型越来越牛,这个行业冒出了很多画技超神的新画师,或者是技术突飞猛进的小画家。 导致大家看到画得稍微好点的画,就觉得有 AI 味。 但画师平白无故被人质疑也很不爽。 于是,大概从去年开始,双方压钱对赌 PK 成了绘圈的常态。并不断地进化,优化出了一套非常成熟、相当专业的流程。 一般对赌需要四方,画师、鉴方、一名中间人,以及数名投票的评审团组成。 对赌金额由参与双方敲定,一般在 500-2000 块左右,双方各自将等额的赌注放在中间人处。 然后画师开直播画画,绘画的考题由鉴方当场给出。 画师要在规定时间内,直播完成考题。 同时,给出多视角的直播,尤其是要露手直播。并中途不可中断,以免偷偷用 AI 跑图。 直播绘图结束后,由筛选后的评审团根据直播图给出投票结果。得票者多的一方获胜,可以得到奖池里的所有金额。 评审团一般都是通过头部绘画接稿平台审核的画师,且稳定接单金额在一定数额以上。 差不多就是这样一个流程,通过露手的实时直播,和专业评审团来定生死。 自从这套方法成熟定型后,AI 对赌抓人的次数就在逐月递增,过去三个月办了四十多场。 每个月它能抓出十几个 AI 小画家, 里头不乏很多在开教学课程的万粉画手,有的约稿价格达到了上万一张。 看到这,你是不是觉得很神奇。 说实话,对于 AI 入侵,世超基本已经躺平认栽了。现在各行各业基本都用 AI。甚至你不会用 AI,很多公司压根不招你。。。 结果绘画圈这边,为了抵制 AI,居然出现了民间自发砸钱对赌拼个你死我活的情况? 而且这种对赌一旦开始,最后大多会闹到另一方道歉,并销号退网才罢休。 鉴方也并非和画师有深仇大恨,有时候就只是偶然刷到帖子的路人。觉得这个画师的画有点 AI 味,双方就开始砸几千块钱对打。 那为啥非要撕得这么难看?如果真的用了 AI,画师又为什么愿意花钱参与对赌呢? 首先,绘圈一直都是明令禁止用 AI 的。一旦被发现用AI,画师基本就 判为死罪,身败名裂。 你要是跑到画师评论区,说他用了 AI。对方很可能就会暴起 :“ 你说我用 AI?你说了就得负责,那赌不赌?” 在绘圈看来,AI 就是抄袭和侵权,产出的内容也只是拼接的尸块。 “ AI 的本质就是侵权 ”、“ AI 绘画就是吃画师,一款非常好用的不违法的抄袭工具 ”。 而且,也不只是操守问题,

IT之家 10 月 27 日消息,蚂蚁集团今日发布 灵光 2.0 ,推动 AI 助理从被动响应指令、完成单次任务,向主动发现需求、持续管理事务的演进。 据蚂蚁集团官方介绍,与传统对话式 AI 及任务型 Agent 相比,灵光 2.0 的一大变化, 是将 AI 介入任务的起点进一步前移 。 过去,用户需要先发现问题、提出需求,再由 AI 执行;如今,在获得用户授权后,灵光能够结合已接入的信息与服务,主动识别潜在需求,并发起分析、监测和跟进,并在需要用户关注的节点及时提醒。 AI 不再只是等待指令的工具,而开始成为能够持续管理事务的助手 。 这一变化背后,是灵光 2.0 对跨会话记忆、长程任务调度和工具连接能力的全面升级。依托独立云主机, 灵光能够突破单次对话的限制,在用户退出对话后继续运行任务 ,并根据新的信息和状态变化动态跟进,让 AI 从一次性的任务执行转向长期、持续的事务管理。 此外,灵光管理事务的能力正在进入具体的生活场景。 在消费领域,用户授权接入支付宝后, 灵光可以梳理消费账单记录,发现可能被遗忘的自动续费订阅 ,分析消费习惯并提供省钱建议等; 在出行领域,机票、酒店预订完成并不意味着 AI 服务结束,灵光能够持续关注后续价格变化, 发现降价机会并及时通知用户 ; 在家庭场景,灵光在授权后可以关注钉钉班级群中的老师通知, 整理重要信息、提取待办事项 ,并完成文档排版等后续工作。 此外,从宠物照护、儿童疫苗接种,到家人纪念日、车辆年检等需要长期记忆和持续跟进的事务,灵光也能够在授权范围内 主动识别关键节点、安排后续跟进 。 据介绍,灵光 2.0 不仅打通了支付宝生态内的数据与服务,还支持在开放环境中调用 MCP、CLI 等工具,拓展跨平台协同能力。目前, 灵光已内置支付宝账单、会员、出行,以及钉钉、飞书、邮箱、米家等服务能力 ,管理范围正从个人信息与线上事务,延伸至跨平台工作流和智能家居设备控制。
作者 | 乔钰杰 编辑 | 袁斯来 本文约2500字,建议阅读5分钟 硬氪获悉,全身多模态融合触觉解决方案公司模感科技(MoSense)近日完成亿元级天使+轮融资,由鼎晖投资、绿洲资本领投,逐际动力、龙芯创投、中科创星、华山资本、浦东创投以及某国内头部具身厂商跟投。后浪资本担任长期独家财务顾问。此前公司曾获得红杉中国、高瓴创投及智元机器人等参与的天使轮融资。 模感科技成立于2026年5月,由港科大机器人比赛冠军团队孵化而成。联合创始人兼CEO严朝旭博士毕业于香港科技大学微电子系,长期从事高频系统、电磁算法及具身多模态传感研究。联合创始人兼CTO周航博士毕业于香港科技大学机器人专业,曾任车规级自动驾驶企业资深算法研究员,长期从事端到端自动驾驶模型、世界模型及具身智能算法研究。 模感科技专注于人形机器人的全身多模态触觉解决方案。与主要提供电子皮肤硬件的厂商不同,模感科技的差异化优势在于能够提供从触觉硬件、感知算法到触觉世界动作模型的完整技术链条,形成覆盖硬件、算法与模型的全栈方案。 具体而言,公司目前围绕三大核心产品展开布局:全身电子皮肤硬件MoSkin、多模态融合触觉算法MoTact,以及多模态融合触觉世界动作模型MoWorld。 硬件层面,模感科技从底层力学结构入手,采用具有负泊松比特性的可调控人工晶格结构。借助这一结构,结构在受力时可以通过晶格定向旋转与形变、分散外部载荷,在承受较大冲击时保护内部传感单元,同时在微小力作用下保持极高的感知灵敏度,解决了传统触觉传感器难以兼顾高灵敏度与宽量程的问题,并提升了系统的抗磁干扰和抗过载疲劳能力。 MoSkin多模态触觉集成外壳 制造工艺方面,传统触觉传感器通常需要将传感薄膜贴附在机器人表面,再通过布线等方式完成集成。这种方式不仅工序较多、制造成本较高,也对复杂曲面的贴合能力提出了挑战,限制了触觉传感器向机器人全身大面积部署。 模感科技采用的磁光固化3D打印成型工艺,可将具有特定晶格结构的材料直接加工成一体化触觉结构件,并通过在材料中引入磁性单元形成电磁晶格,算法端采用超分辨率方案使其具备强大的多模态感知能力,同时兼顾低量产成本。该技术可适配硅胶、发泡材料、TPU等不同材质,有助于实现复杂曲面的成型。公司同时拥有全自动曲面大面积多模态标定算法,帮助下游客户实现即插即用。 同时,严朝旭向硬氪介绍,基于独创的“力学性能可编程”技术,同一套底层技术可以根据机器人不同部位的需求,调整材料与微观晶格结构的力学特性。例如,指尖需要更高的灵敏度,可以设计得更柔软;脚底需要承受较大冲击,可以强化其结构支撑能力;躯干则可以在大面积感知与结构强度之间取得平衡,所有的复杂方案都可以高效自动生成合理的拓扑结构。 算法层面,MoTact相当于“触觉小脑”,主要负责将硬件采集的多轴磁场信号解算为力、位移、滑移、材质等感知信息,并针对不同部位的应

IT之家 10 月 27 日消息,Tata Communications(塔塔通讯)当地时间 26 日宣布拟斥资 4~4.5 亿美元 (IT之家注:现汇率约合 26.74 ~ 30.08 亿元人民币) 在印度建设一条连接关键人工智能数据中心的 AI 就绪型高速率低延迟网络走廊 。 为实现这一目标,塔塔通讯计划分三阶段 在该国境内铺设总长度约为 10,000 km 的全新长途光纤 ,为全球客户在印度的算力布局提供网络基础设施。 该项目的第一阶段将以孟买-浦那-海得拉巴-金奈连通东西海岸,后续则将扩展至印度东海岸的维沙卡帕特南、布巴内斯瓦尔以及西部的贾姆讷格尔、古吉拉特邦 GIFT City。

IT之家 10 月 27 日消息,苹果公司今天面向 iPhone 18 Pro 等机型 推送 iOS 27.2 正式版更新 (内部版本号:24B119),并为其首款折叠 iPhone Duo 推送专属 iOS 27.2 更新(内部版本号:24B91020)。 本次更新带来了增强 Siri AI(国内暂未上线)、更新 Apple Music 品牌视觉等,还有一项对于国内比较重要的细节更新 —— 可禁止 App 摇一摇跳转 。 这项功能名为“ 限制动作数据 ”。用户需进入“设置”>“隐私与安全”>“运动与健身”,找到“限制动作数据”选项,然后点击右上角“编辑”,就可以将需要屏蔽摇一摇跳转的 App 添加至限制名单中。 据IT之家此前报道,这项功能在北京时间 9 月 23 日的 iOS 27.2 Beta 2 更新中首次出现 ,被加入名单的 App 将无法获取加速度计、陀螺仪等运动传感器数据的权限。据大量用户反馈, 只有当 App Store 登录中国大陆地区账号时 ,系统设置中才会出现相关入口;切换至美国地区账号后,该入口即消失。 iOS 27.2 正式版更新今日发布后,“iOS27.2 禁止摇一摇跳转”话题火速登上微博热搜。 相关阅读: 《 苹果 iOS / iPadOS 27.2 正式版发布:增强 Siri AI,更新 Apple Music 品牌视觉 》 《 苹果 iOS 27.2 更新汇总:增强 Siri AI,调整 Apple Music 品牌视觉等 》

IT之家 10 月 27 日消息,据彭博社报道,受 Anthropic PBC 提交 IPO 招股文件的推动,投资者对人工智能交易的热情重新燃起,亚洲半导体板块股票应声大涨。 今日早盘交易中,三星电子、SK 海力士股价涨幅均超 5%,带动韩国综合股价指数(Kospi)一度冲高 4.4%。日本日经 225 指数最大涨幅达 2.2%,芯片相关企业爱德万测试(Advantest Corp.)、住友硅业(Sumco Corp.)涨幅都超过 6%。 开发 Claude 的 Anthropic 向上市再迈进一步,是隔夜一系列利好消息里最核心的一条,缓解了市场近期对 AI 领域融资情况的担忧。其他值得关注的消息还有 SpaceX 一笔 400 亿美元 (IT之家注:现汇率约合 2,673.5 亿元人民币) 设备融资租赁项目,以及 Meta Platforms 拟实施 950 亿美元 (现汇率约合 6,349.56 亿元人民币) 售股计划。 万泰环球资本(Vantage Global Prime)市场分析师赫柏 · 陈(Hebe Chen)表示:“Anthropic 这份标志性的 IPO 申报文件,叠加 Meta 大举加码资本开支,重新点燃了市场整体风险偏好。资金不再偏向防御性资产,芯片股再度成为行情主线。”

IT之家 10 月 27 日消息,Anthropic PBC 当地时间周一披露的 IPO 文件显示,公司七位联合创始人每人大约持有公司 1.4% 的股份,按估值计算,各自身家超过 130 亿美元 (IT之家注:现汇率约合 868.89 亿元人民币) 。 这让包括达里奥 · 阿莫代伊(Dario Amodei)、丹妮拉 · 阿莫代伊(Daniela Amodei)兄妹在内的全部七位创始人跻身彭博亿万富豪指数前 300 名,财富规模超过比尔 · 阿克曼(Bill Ackman)、斯坦 · 德鲁肯米勒(Stan Druckenmiller)等知名金融领域亿万富豪。 该身家是基于 Anthropic 上一轮融资 9,650 亿美元 (现汇率约合 6.45 万亿元人民币) 的估值测算得出,相比彭博此前测算的每人 80 亿美元 (现汇率约合 534.7 亿元人民币) 大幅上涨。彭博财富指数的数据显示,如果 Anthropic 上市后估值能够达到投资者此前提出的 2 万亿美元 (现汇率约合 13.37 万亿元人民币) ,在不考虑新股发行带来股权稀释的前提下,每位创始人的账面财富将超过 270 亿美元 (现汇率约合 1,804.61 亿元人民币) 。 创始人的身家变化,直观体现出科技行业,尤其是人工智能领域,在今年拉动美国股市、创造财富方面的绝对主导地位。彭博数据显示,2026 年前九个月,在全球 500 位最富有人士中,科技富豪的财富合计增加 8,450 亿美元 (现汇率约合 5.65 万亿元人民币) ,而科技行业以外的亿万富豪平均净资产出现缩水。 在写给潜在股东的信中,Anthropic 联合创始人表示,人工智能以及 Anthropic 本身,“代表着历史上最重大的经济机遇之一”。

IT之家 10 月 27 日消息,据潮新闻 10 月 26 日报道,菲尔兹奖得主、芝加哥大学数学系教授邓煜在上周末的“知识分子”“赛先生”论坛上发表主旨演讲,系统阐述了他对 AI 时代数学研究的思考。 邓煜表示,AI 相对于人的优势,一方面是 AI 具有无限知识面,另一方面是 AI 具有极低的尝试成本 / 试错成本。但我们要坚持一点,在数学研究中也好,在任何事情中也好, 人总是作为主体 ;AI 是作为一个工具,是我们人利用来进行研究的工具。 邓煜认为,如果把 AI 作为研究者,就应遵守学术规范。如果 AI 证明了一个非常重大的问题,一个非常合理的要求, 是公布 AI 的思维链 。然而 AI 公司拒绝公布,很明显是不符合学术界的惯例的。“这家 AI 公司并不愿意这样做。在他们公布的所有证明中,只有极少数真正公布了思维链,大多数情况下,他们都以 所谓的防蒸馏为借口 ,拒绝公布思维链及相关的信息。” 邓煜表示,对 AI 公司来讲, 你不能在只有你蒸馏全人类的网络文献、全人类的知识的时候,就大大方方地去蒸馏 ;事实上没有人想要蒸馏你,大家只是想要了解一下思维链,然后你觉得别人想要蒸馏你,就开始说这个不行,那个不行。 邓煜提议,可以通过开源数学模型, 保证数学界有属于自己的模型掌握在自己手里 ,不需要去依赖于这样一些 AI 公司。其次,模型的使用也遵循学术界规范,包括数据使用、思维链的公布、可追溯性等。 IT之家注意到,当地时间 9 月 11 日,陶哲轩、邓煜、彼得 · 舒尔茨(Peter Scholze)等 25 位菲尔兹奖得主作为最初签署人,联合发表声明《 人工智能在数学中的严重错位 》(A Severe Misalignment of AI in Mathematics),警告 AI 公司与数学共同体之间正在出现“严重错位”。