AI大模型

DeepSeek pause fundraise after comments on compute gap to US leaked (transcript) [pdf]

Running a 28.9M parameter LLM on an $8 microcontroller

Cloudflare's new AI traffic options for customers

What is happening to jobs? Separating AI hype from reality

月之暗面 Kimi K3 庆功照流出，现场标语“冲上月球”

IT之家 7 月 26 日消息，据新浪科技今天报道及小红书网友分享，Kimi K3 大模型引发外界广泛关注后，月之暗面本周五据传在北京一酒吧举行庆功活动。 流出的照片显示，月之暗面展示的一张庆功标语写着“K3 扩容升级！”“K4 给我狠狠干到极致！”“冲上月球！”。此外还有传闻称，月之暗面联合创始人、总裁张予彤疑似也到了现场。 同时根据小红书网友“就是 Iris”爆料， 当时她在想加一位在场人士的好友 ， 但被拒绝 。 参考IT之家此前报道 ，Kimi K3 于本月 16 日登场，是 Kimi 迄今能力最强的模型，拥有 2.8 万亿参数，100 万 Tokens 上下文，主要面向长程编程与端到端知识工作。

卡帕西社交媒体删除 Anthropic 工作简介引发离职猜测，本人称并未离职

亏贼！一觉醒来，卡帕西也要上演《置身 A 内》了？就在刚刚，有细心网友发现，大神 Andrej Karpathy 悄悄修改了自己的 X 个人简介，原本与 Anthropic 相关的工作信息已经消失。 于是，一个大胆的猜测随即开始发酵：加入 Anthropic 仅仅两个多月，卡帕西可能已经离职了。 这件事很快在 X 上炸开。更有甚者，有网友晒出所谓的“内部消息”，声称卡帕西已经在几个小时前提交了离职申请，还冷静且礼貌地感谢了 Anthropic 给予的工作机会。 还有人表示，卡帕西的 Anthropic 邮箱似乎也已经停止使用，进一步佐证了离职传闻。 不过，这些信息目前都只停留在网友爆料和截图层面。无论卡帕西还是 Anthropic，都还没有对此作出正式回应。 值得一提的是，在维基百科上，卡帕西的个人信息仍然显示为“Anthropic（2026 年至今）”。 所以，究竟是卡帕西在酝酿《置身 A 内》，还是 A 社先出来辟谣，咱们就等着瞧吧。By the way，卡帕西的文笔，大家懂的都懂～ 有一说一，网友之所以迅速把“删除简介”理解成离职，除了卡帕西本人实在太受关注，也和这个微妙的时间点有关。 就在两天前，黄仁勋发布了自己入驻 X 后的第一条帖子：一封支持开放权重 AI 模型的联合公开信。 公开信最初由英伟达、微软、Meta 等 25 家公司和机构共同签署，名单中一度同时缺少大模型御三家：OpenAI、Google 和 Anthropic。 不过，奥特曼很快转发了公开信。 随后 OpenAI 和 Google 也被加入签署名单。截至目前，几家头部模型公司里，Anthropic 仍然缺席。 于是网友开始放飞想象：有没有可能，作为著名开源贡献者的卡帕西实在绷不住了，一气之下先把工作单位从简介里隐藏了？ 有人甚至调侃道：“他可能只是对自己的雇主感到羞愧。”而且后面更逆天的还来了…… 面对外界质疑，Anthropic 员工还亲自下场逆风输出：英伟达咋不开源 CUDA 和 GPU 驱动呢？ 微软咋不开源 Windows 和 Office？ 对此，吴恩达老师也是中肯了一波：

英伟达黄仁勋：杰出的人才总会找到优秀的答案，中国注定能产出卓越的 AI 技术

IT之家 7 月 26 日消息，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋昨天接受彭博社采访时表示，中国注定能产出卓越的 AI 技术，中美两国应当继续推动 AI 发展。 黄仁勋表示，中美两国都拥有出色的 AI 研究人员，无论条件如何、资源如何，杰出的人才总能找到优秀的答案。他预期中国和美国都会继续推进 AI 发展，哪怕条件和所受约束不同，那些了不起的研究人员总会找到答案。 IT之家注意到，黄仁勋还透露：“中国每年培养的人工智能人才，可能比世界上所有国家加起来都多。打造 AI 最重要的部分就是人才本身， 所以中国注定能产出卓越的 AI 技术 。我们应该继续向他们学习，要知道在硅谷，来自中国的 AI 研究者数量其实相当可观，他们能留在这里我也感到很兴奋。”

Karpathy从Anthropic离职了？个人简介修改引发全网猜测

一起等等 Karpathy 的回应吧

谷歌、AMD、Cloudflare 等公司加入，签署支持 AI 开源模型发展公开信组织增至 50 家

IT之家 7 月 26 日消息，英伟达、微软、IBM、Meta 等 25 家美国科技企业本周（7 月 24 日）联名签署一封公开信， 呼吁开放权重 AI 模型 。 IT之家了解到，该公开信以开源软件运动历史为参照，论述开放权重 AI 模型对美国把握人工智能时代主动权的关键意义。开放权重模型可供各方下载、修改与自主部署，能够降低各类机构运用先进 AI 的门槛、活跃市场竞争，避免 AI 收益被少数企业垄断，同时让使用者掌握技术自主权，摆脱单一厂商绑定。 公开信指出，尽管开放权重存在难以管控衍生版本等风险，但封闭模型同样存在安全隐患。开放生态能够动员广大研究者排查漏洞、完善安全防护，是实现人工智能安全的重要路径。 目前，该公开信得到签署公司 / 组织已经达到 50 家， 新加入的企业有谷歌、AMD、Cloudflare、Block 和 Ollama 等 ， 以及IT之家此前报道中出现过的 OpenAI、Y Combinator、GitHub、思科等 。 值得注意的是， 亚马逊和 Anthropic 至今没有签署这份声明 ，引发外界关注。《福布斯》认为这其中的原因在于商业利益，亚马逊是 Anthropic 最大投资者。并且 Anthropic 自始至终都只提供闭源 AI 模型服务，该公司还一直坚持“AI 安全”立场。

日媒曝右翼用 AI 篡改侵华历史、明码标价做抹黑中国视频，国家安全部正告《AI 造不了真相，篡改洗不掉血痕》

IT之家 7 月 26 日消息，据国家安全部消息，近期，日本《朝日新闻》报道， 日本右翼势力通过众包平台付费招募、大规模利用人工智能（AI）批量炮制“南京大屠杀是谎言”“日本善待平民”等篡改侵华历史的虚假信息 ，公然践踏历史公理与人类良知，引发了国际社会以及日本国内有识之士的强烈批评。 据悉，日本右翼势力通过 CrowdWorks 等大型众包平台发包，长期发布招募广告，明确提出要制作所谓的“批判中国类”视频。发包方会向接单者提供一份详细的“操作指南”， 后者向 AI 软件输入简单的指令后，短短几分钟就能造出一条抹黑视频 。 根据日本外务省的公开预算数据，自 2015 年以来，日方以“海外战略信息传播”为名累计投入预算超 560 亿日元，专门用于对华开展舆论抹黑，其中就包含篡改历史认知、淡化侵略罪责等相关事项。 而据日本《朝日新闻》调查披露， 一条 30 秒篡改侵华历史的 AI 虚假视频报价为 5000 日元，涉华负面内容每千次播放量奖励达 1000 日元，是普通视频的 3 倍以上 ，播放量达标另有额外奖金。 IT之家了解到，这种明码标价的模式大幅拉低了参与门槛，吸引大量缺乏史实辨别能力的创作者卷入其中，推动虚假历史内容批量输出。 国家安全部表示，随着战争亲历者离世、抗战历史的远去，网络成为青年一代了解历史、认知史实的重要渠道。通过 AI 技术扩散虚假历史内容，容易对历史知识储备尚不完整的青少年群体造成误导。同时，一旦这些虚假内容污染了国内大模型的训练数据，还有可能导致 AI 在回答历史问题时扭曲国人历史认知。对于这些问题视频，必须严加防范。 事实上，从 1948 年远东国际军事法庭判决书专章审结“南京暴行”到 2015 年《南京大屠杀档案》列入联合国教科文组织《世界记忆名录》，从侵华日军南京大屠杀遇难同胞纪念馆现存的 19.2 万余件文物到拉贝日记、魏特琳日记、马吉影像与幸存者证言， 人证物证、档案史料、遗迹遗骸，都是如山铁证 ，不容任何形式的模糊与“翻案”。

AI 入侵后，Hugging Face 向 OpenAI 索要 1 亿美元算力

IT之家 7 月 26 日消息，当地时间 7 月 21 日，OpenAI 称其内部一款 AI 模型在测试环节中突破沙盒环境，入侵开源 AI 平台 Hugging Face（抱抱脸）的基础设施。 随后 Hugging Face 首席执行官克莱门特 · 德朗格（Clem Delangue）决定前往旧金山，与 OpenAI 进行会面。 这名 CEO 今天披露了自己向 OpenAI 提出的要求：公开该 AI 模型的全部运行痕迹， 并要求 OpenAI 提供价值 1 亿美元（IT之家注：现汇率约合 6.79 亿元人民币）的算力资源 ，帮助 Hugging Face 加强网络安全防御能力。 值得注意的是，德朗格昨天还在旧金山组织了一场小型游行，呼吁外界接受开源权重 AI 模型。

因担忧准确性问题，欧美多所高校停用 AI 检测工具

IT之家 7 月 26 日消息，据英国《金融时报》报道，美国阿德尔菲大学学生奥赖恩 · 纽比（Orion Newby）因被校方误指控使用 AI 生成论文、违反学术诚信原则，不得不经历一场漫长的维权过程，才最终证明自己的清白。 今年 1 月，纽约一家法院判决纽比胜诉。判决书显示，学校采用的 Turnitin AI 检测工具认定其论文“AI 生成概率为 100%”，但纽比提交了其他多款 AI 检测工具的结果，均显示论文由 AI 生成的概率为 0%。尽管如此，校方仍维持学术不端的认定。法院认为，学校未遵循自身的纪律处分程序，也没有给予纽比真正意义上的申诉机会。 据IT之家了解，Turnitin 所给出的结果本质上是一个概率评分，意味着系统认为该论文极有可能由 AI 生成。这一判决也再次引发了外界对高校广泛使用的 AI 检测工具可靠性的担忧，并进一步质疑当前整个学术评价体系。 随着越来越多学生私下使用 AI 完成作业，高校正面临两难局面。爱丁堡纳皮尔大学研究人员近期针对英国 7 所高校 6600 多名学生开展的一项调查显示，32% 的受访者承认曾在考试或作业中不同程度地违规使用 AI。 自 OpenAI 于 2022 年推出 ChatGPT 后，为维护学术诚信，全球众多高校开始引入带有 AI 检测功能的工具，包括 GPTZero、Copyleaks 和 Turnitin。 这些工具主要通过分析文章结构、语言节奏等特征，识别是否存在非人类写作模式。然而，它们的准确性，尤其是假阳性率和潜在偏见，正受到越来越多的质疑。 因此，包括美国范德堡大学、耶鲁大学、约翰斯 · 霍普金斯大学、西北大学，以及加拿大滑铁卢大学、南非开普敦大学和澳大利亚科廷大学在内的多所高校，已经限制或停止了 AI 检测工具的使用。 美国高校协会（AAC&U）数字创新副主席爱德华 · 沃森（Edward Watson）表示，最大的问题在于误判风险。他说：“AI 检测工具在学术诚信调查中最多只能作为辅助参考，教师绝不能把 AI 检测结果当作决定性证据或所谓的‘铁证’。”

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马斯克反思从政经历：过于投入政治，陷得太深了

IT之家 7 月 26 日消息，埃隆 · 马斯克近日谈及了自己在美国华盛顿参与政府工作的经历，并反思了政治活动对自己工作重心造成的影响。在最近接受采访时，这位特斯拉 CEO 围绕人工智能、监管以及行业合作等话题，分享了自己的看法。 IT之家注意到，在《经济学人》总编辑赞妮 · 明顿 · 贝德多斯（Zanny Minton Beddoes）主持的《The Insider》节目中，马斯克回顾了自己参与政府事务的经历。他表示：“我觉得自己有点过于投入政治了，说实话，有些陷得太深了。当初参与 DOGE 的目标，是希望能为解决财政赤字问题做点事情。” 马斯克涉足政坛始于 2025 年初，当时他以政府特别雇员身份加入特朗普政府，领导“政府效率部”（Department of Government Efficiency，DOGE），负责推动联邦政府削减开支、提升效率。 不过，政治分歧很快演变为公开冲突，马斯克与美国总统特朗普之间的关系也逐渐恶化。受此影响，投资者信心受到打击，在一系列争议事件中，特斯拉股价一度承压下跌。 与此同时，针对马斯克本人乃至特斯拉品牌的反对声音也明显增加，不少消费者开始将特斯拉的品牌形象与华盛顿的政治立场联系在一起。 在结束短暂的政府任职经历后，马斯克曾多次表示，将减少参与政治事务，把更多精力重新投入到旗下核心业务的发展中。此后，他与美国联邦政府的关系似乎有所缓和。就在最近，马斯克还陪同特朗普总统对中国进行了正式访问。 采访的大部分内容围绕人工智能的发展展开。马斯克认为，随着 AI 技术不断进步，行业领先企业需要加强沟通与合作，共同降低人工智能可能带来的风险。 展望未来，他强调，即便彼此存在竞争关系，AI 企业之间也应该保持交流。“如果需要沟通，我们就会沟通。”马斯克表示，行业竞争对手应当“为了全世界的利益，放下个人之间的分歧”。 随着政治事务暂告一段落，马斯克如今重新将重心放回人工智能和核心业务，这也意味着，特斯拉以及他旗下其他企业的发展方向，再次回归到以技术创新为核心。

近 20 亿美元神秘交易落地，特斯拉重金收购 AI 硬件企业

IT之家 7 月 26 日消息，特斯拉一笔备受关注的 AI 领域神秘收购终于尘埃落定。在今年早些时候释放出一些暗示之后，公司已正式完成对一家未公开名称的人工智能硬件公司的收购，交易规模接近 20 亿美元。 这一消息来自最新披露的监管文件。根据特斯拉最新提交的 10-Q 季度报告，公司已于第二季度完成这笔交易，收购对价为价值 19.5 亿美元（IT之家注：现汇率约合 132.25 亿元人民币）的普通股和股权奖励。 特斯拉最初于今年 4 月宣布了这项收购计划，当时披露的交易规模最高可达 20 亿美元。最终完成的 19.5 亿美元交易中，有 17.3 亿美元与业绩目标及服务条件挂钩，另有 2.22 亿美元用于收购一项特定的“专利及相关已开发技术”资产。文件显示，随着相关技术部署达到既定阶段，剩余价值将逐步确认。 对于特斯拉而言，收购外部科技公司并不常见。长期以来，特斯拉一直坚持高度垂直整合的发展模式，更倾向于自主研发核心技术。这其中也包括自研 AI 芯片，例如与 SpaceX、英特尔等合作推进的 TERAFAB 项目。 纵观公司历史，特斯拉累计收购的企业仅约 10 家，大多数交易都围绕电池技术或制造自动化展开。而此次一次性支付 2.22 亿美元购买专利资产，意味着这家神秘公司掌握着特斯拉无法自行研发，或无法从埃隆 · 马斯克旗下其他企业（包括 SpaceXAI，即原 xAI）获得的关键知识产权。 由于监管文件并未披露被收购公司的名称，科技行业对此展开了大量猜测。 目前较受关注的一种说法是，这家公司可能是 DensityAI。这是一家由特斯拉 Dojo 超级计算机团队前成员创办的初创企业，专注于开发面向大语言模型推理的专用 AI 加速器和全栈计算系统。 另一家被频繁提及的公司是 Atomic Semi。这是一家专注于半导体制造工具和小型晶圆厂技术的初创企业，由知名芯片架构师吉姆 · 凯勒（Jim Keller）联合创立。 特斯拉此次选择通过外部收购获取技术，而不是依赖内部研发体系或马斯克旗下其他公司的资源，说明公司可能存在一项非常明确且迫切的硬件需求。

SK 集团会长崔泰源：Anthropic 已就自研芯片项目寻求海力士供应

IT之家 7 月 26 日消息，据彭博社当地时间 24 日报道，SK 集团会长崔泰源近日在美国加利福尼亚州旧金山举行的一场人工智能活动上表示， Anthropic 已就自研芯片项目向 SK 海力士寻求（存储半导体）供应 。 崔泰源称，一家人工智能开发商能怀有自主研发芯片的雄心，实属难得。 IT之家注意到，外媒 The Information 曾在本月初表示 Anthropic 已启动自研人工智能芯片的早期开发工作 ，正与三星电子洽谈定制项目事宜。该项目有望采用三星晶圆代工的 2nm 制程工艺以及先进封装技术

为引流编造暴雨致死谣言、AI 恶意嫁接冒充本地灾情，多名造谣者被警方依法查处

IT之家 7 月 26 日消息，7 月中下旬，安徽潜山市短时强降雨过程增多。据央视新闻报道，一个网名为“红立”的人于 7 月 20 日在某网络平台发布了一条视频，画面中一些人在河道附近，现场有警戒线等元素，并配文“大雨过后河道水面瞬间暴涨，淹死了几个”。 经警方调查核实，孙某某为博取关注、吸粉引流，是故意编造并发布“大雨过后河道水面瞬间暴涨，淹死了几个”的谣言，而此次降雨天气未造成潜山市人员伤亡。目前， 孙某某已被公安机关依法予以行政处罚 。 潜山市公安局城关派出所四级警长储阮征也对视频内容进行了说明：孙某某所发布视频的实际情况是近期潜山市遭遇极端降雨天气， 公园物业管理人员为防范安全风险，组织人员紧急抢修抢险 ，在湖泊周边拉起警戒线，组织开展排涝清淤工作。 此外，受今年第 10 号台风“美莎克”影响，广西近日出现强降雨，部分地区出现洪涝灾害。7 月 20 日，有网民在网络平台发布视频并配文“揪心！一夜之间天灾人祸太突然了”，视频画面标注“广西百色挺住”字样，引发关注。 经百色市应急、网信等部门核查确认，视频画面所在地域并非百色辖区， 相关素材为外地过往洪灾影像，经 AI 恶意嫁接后冒充百色本地灾情 。今年以来，百色全域并未发生网传所述严重洪灾，历年亦无此灾情记录。 而该网民编造传播涉灾谣言，扰乱社会公共秩序，涉嫌违反网络安全及突发事件应对相关法律法规，目前，百色公安已将线索移交所属地公安机关依法查处。 IT之家提醒：编造、传播虚假信息，不仅误导公众，更可能面临行政处罚，甚至承担刑事责任。请广大网民不造谣、不信谣、不传谣，发现可疑视频请及时举报。

Debian 项目发起议案，讨论是否允许 AI 大模型参与开发

IT之家 7 月 26 日消息，Debian 项目开发者本周（7 月 24 日）发起议案，讨论未来是否允许 AI 大语言模型（LLM）开发 Debian。 据悉，本次议案共有三个选项：完全禁止大语言模型或其他 AI 工具、允许项目贡献者使用 AI 辅助工作、尽可能拒绝大语言模型和生成式 AI。 IT之家附三项提案详情如下： 该提案主张完全禁用大语言模型和生成式 AI 工具，即使是 AI 修改、开发者人工确认也不可行。提案认为，LLM 输出的代码无法确认版权归属，且 AI 大模型训练的数据来源存在争议， 很多时候开发者也无法保证 AI 生成代码中完全没有复制版权内容 。 同时，AI 可能会在生成的代码中使用过时 API、引入废弃写法，不符合 Debian 开发规范。并且 LLM 并不能真正理解代码，它只能根据训练数据预测可能出现的代码组合，因此无法保证生成的结果完全正确。 该提案将允许开发者使用 AI 工具辅助开发， 但必须确保提交的内容可以按照 Debian 许可证进行分发 。开发者还需要确保 AI 输出的内容完全符合开源许可证要求，如果包含第三方代码也需要独立确认。 此外，即使使用 AI 工具， 最终的责任仍将由按下提交按钮的人负责 。提交者必须保证代码质量、版权符合标准，不能以 AI 为由免责，并做好“AI 生成”标记。 该提案认为，大语言模型存在大量问题，不应成为 Debian 的一部分，也不应取代人类。但由于大量开发者已经使用 AI 辅助编程，且大量上游项目可能已经使用 LLM，因此完全禁止 AI 工具和大语言模型已经不可行。 该提案要求所有 Debian 贡献者尽可能在工作中避免使用 AI 或 LLM，但如果某些情况下需要妥协，则具体情况具体判断。 同时所有内部邮件交流、Bug 报告、文章撰写必须完全由人类完成 ，不得使用 AI 工具辅助。 即使工作需要使用了 AI 工具，该提案也要求开发者披露。 项目维护者可自行决定某软件包是否允许 AI 代码 ，所有人必须遵守，如果违反则可能被处以警告、社区处分等。

'AI Mania Is Eviscerating Global Decision-Making'

Politician reads AI prompt during assembly

Becoming a Research Engineer at a Big LLM Lab