一句Prompt,AI开发4小时后意外爆火:这是世界上最残酷和现实的游戏
AI,也可以让我们远离同质化……吗?
193 条信号主线:AI大模型、芯片 / 算力
对于开源社区而言,AI 辅助开发、甚至直接生成整个项目,究竟是值得拥抱的新工具,还是需要严格限制的内容污染? 不同社区给出了不同答案。有人积极拥抱 AI,也有人选择保持中立,而 Reddit 上一个拥有近 40 万名成员的老牌开源社区 r/opensource,最近干脆决定: 不再接受任何使用 AI、由 AI 制作或专为 AI 打造的项目。 这还不是新规的全部。按照该社区公布的要求,项目必须至少维护一年、拥有多名贡献者,发布者的 Reddit 账号也必须注册满一年。与此同时,社区还明确表示,不欢迎不会说英语的用户在这里发布内容。 这项规定很快引发争议。截至目前,相关公告已获得约 2800 条评论,净投票得分为 0。公告由版主 Wolvereness 于 10 月 24 日发布,标题直接得有些挑衅——《Your tokens aren’t valuable: No more AI.》(你的 Token 不值钱:不再接受 AI)。 “ AI 以目前的形态,与这个开源社区的理念并不相符。 ”Wolvereness 写道,“ Token 很便宜,我们不在乎你为了打造所谓的优秀项目花了多少 Token。 ” 创建于 2008 年,开源社区为何突然对 AI 说不? r/opensource 创建于 2008 年 1 月 25 日,是 Reddit 上讨论开源软件的老牌社区之一,目前拥有近 40 万名成员。 在版主 Wolvereness 看来,AI 降低了生成代码、创建项目的门槛,却不意味着这些项目就值得推广。 他表示,每天都会收到大量私信,要求社区为某些项目破例,其中不少涉及他们认为质量不高的 AI 项目,还有一些用户专门注册备用账号发布内容。Wolvereness 估计,这类消息每天约有 20 条。 面对不断增加的投稿和推广请求,Wolvereness 选择直接收紧规则。在他看来,花费了多少 Token,并不能证明一个项目有价值。 “ 如果很明显你的项目使用了 AI,我们就不欢迎它。Token 很便宜,我们不在乎你为了制作所谓的优秀项目花费了多少 Token。 ” 根据公告,新规对项目本身、发布者资历以及 AI 使用情况都作出了限制。 具体来说,想要在 r/opensource 发布项目,必须满足以下要求: 项目至少维护一年 : 不只是创建时间满一年,还必须持续得到维护。 拥有多名贡献者 ,具体标准由版主主观判断,通常要求 3 人及以上 。 拥有现有社区 : 项目需要有一定的用户或社区基础,不能只是刚刚创建、尚未形成用户群体的作品。 不能是常见的毕业设计或课程项目 ,例如笔记应用、PDF 阅读器、命令行音乐播放器等学校项目。 不能使用 AI、由 AI 制作或面向 AI :MCP 服务等专门为 AI 提供工具和数据接口的项目,也被列为不受欢迎的类型。 发布者的 Red
亚文化符号 这个世界上可能存在两个DeepSeek。 一个是以技术更新、融资动态为核心的AI公司,它最近开源推理框架、完成新一轮1000亿元融资的消息刷屏,频繁引发讨论。“DeepSeek何时上市”也是AI圈里的热门话题。 一个是年轻人中正在流行的二创对象。 它拥有了更多名字,比如“大肥鱼”(因鲸鱼Logo而来),基于此还诞生了更多拟人形象:穿女仆装的“鲸鱼娘”、穿西装戴鲸鱼耳机的成年男性“D老师”。“鲸鱼娘”的特点是“吃白饭”(消耗token但干活少或差)、在爱里长大(公司放养、用户宽容),“D老师”的人设是温柔体贴、专一纯粹。 网友二创的“D老师”和“鲸鱼娘”形象 年轻人以各种方式丰富它们的内涵。有人COS它们,有人在游戏中开发mod,让它们成为玩家可使用的角色。它们还衍生出各种表情包、梗图、同人动画、壁纸、桌宠,俨然形成了一条“DeepSeek赛道”,一批创作相关内容的博主因此成名,有些还开启了收费业务。 很多创作也紧贴热点。DeepSeek Harness团队负责人崔添翼今年10月被提拔,开始负责公司所有产品的设计和研发工作后,一张他与DeepSeek创始人梁文锋分居两边、“鲸鱼娘”在中间的合影便开始流传。 与之形成鲜明对比的是,DeepSeek官方从未下场进行任何社区的运营,目前只有用户交流微信群,还未正式公开过入群方式,甚至直接与用户的互动都少之又少——公司曾声明称仅在微信公众号、知乎、小红书和X上开设了官方账号,现在小红书账号已经搜索不到,公众号、知乎和X的账号也很少回复留言。 这在竞争激烈的AI界有些特别。 KIMI、豆包、千问、元宝......任何一个你能第一反应想出来的AI产品,都在努力保持着高频的用户互动,并进行大手笔的营销推广。比如KIMI今年7月开启全球大使计划,招募深度用户分享经验;豆包、千问和元宝在2026年春节期间发放现金红包或进行免单活动,每家投入规模均超过10亿元。 就连OpenAI也借着用户们对Codex桌宠的疯狂二创进行过营销:先是官方下场举办比赛,奖励生成宠物被选入“最喜爱的 Top 10”的用户30天ChatGPT Pro使用权;后来CEO山姆·奥特曼还发帖号召更多的人尝试该功能——借势,是极具性价比的营销方式。 流量何来 到现在为止,DeepSeek 的叙事都是“一个反商业的商业成功故事”,这也是它能打进亚文化圈的重要原因。 在社交网络成为一个梗并不算难,能让人觉得有趣就够了。 DeepSeek的“活人感”很容易满足这一点,比如它被发现在思考过程中唱歌、给用户起外号,找其他模型干活,以及经常使用“不是......而是......""那笔账我记下了”等语句。豆包也因有特色的形象、声音和“我将用最直白、最不绕弯子、最真实的方式告诉你”“我太懂你的心情了!”等口癖,被网友们调侃。 但打进亚文化圈,并激发网友二创的热情,

IT之家 10 月 28 日消息,人工智能实验室 Liquid AI 当地时间 27 日发布了 LFM3 模型家族。其基于全新的三混合层架构,在 22T 词元上预训练而成, 在保持高效的同时具备更为出色的表现 。 LFM3 的首批产品包括 LFM-1.7B(文本)、LFM3-VL-2B(视觉)、d1-2B(决策)、LFM3-Audio(音频)、LFM3-Omni-2B(全能)、d1-Omni-2B(全能决策),这些模型均基于 LFM3-1.7B-Base。 Liquid AI 表示,LFM-1.7B 拥有 256K 上下文窗口,其 在使用的参数减少 35% 的同时性能优于上代的 LFM2.5-2.6B 。 参考 https://www.liquid.ai/blog/lfm3

IT之家 10 月 28 日消息,据科技媒体 9To5Mac 今天报道,苹果起诉 OpenAI 案近期取得进展,法官已批准苹果扩大取证范围。 IT之家从原报道获悉,苹果在本案中起诉 OpenAI 和 io Products 公司,以及两名前员工 Chang Liu 和 Tang Tan 窃取商业机密。 如今,法官 Edward Davila 已允许苹果提前获取部分内部文件、取证证据和员工证词。包含 Chang Liu 的 ChatGPT、Claude、Codex 使用记录,Chang Liu 和 Tang Tan 用于访问、存储苹果机密信息的设备,OpenAI 和 io Products 相关人员涉及苹果信息的证词等,涉及电池、电源管理和金属表面处理等。 不过法官并没有同意苹果的所有请求,包括 OpenAI 自身设备和账户的详细信息、内部调查记录等。 被告有最多 14 天的时间提交记录 , 并回应苹果提出的问题 。
服了!天天在AI一线冲浪,竟然也会跟不上版本。 谁能想到,印象中用来生图、生视频的 “扩散模型” ,竟然也能写代码、生成网页、调用工具,当Agent了! 就在刚刚, 扩散智能 发布了全新的 扩散语言模型 —— Clover-35B-A3B-Preview 。 虽然名字里多了“扩散”两个字,但实际体验下来,无论是写代码、操作网页、调用工具,还是生成HTML,用法都和我们熟悉的大语言模型差不多。 我个人用下来的第一感受就是一个字:“快”。 比如,让它生成一个太阳系模拟器,Clover就思考了约1秒,然后也就4-5秒,一个能交互的太阳系模拟器就出来了。 再比如,我给它丢了一堆简历信息,让它整理成LaTeX格式的简历代码,也就十来秒,搞定~ 有一说一,用过GPT的朋友,应该都懂盯着“正在思考”等半天是什么感觉,要不然最近也不会有主打快速决策的Jev什么事儿~ 而说到Jev,Clover这次还真和它比了一把速度。 在网页Agent评测WindTunnel的49个任务中,每个任务尝试3次,Clover的中位执行时间为 1.52秒 ,Jev+Mercury 2.5组合为 3.21秒 ,用时少了一半多。 尝试成功率也略高,分别为 98.6%和95.9% 。 对比同表中的Gemini,速度更是快了好几倍! 好好好,你个扩散模型,要把自回归逼疯?(doge) 会做Agent任务的扩散模型 说回模型,Clover-35B-A3B-Preview这次采用MoE架构,总参数350亿,每个token激活约30亿参数,支持思考模式。 它进一步将团队的扩散语言模型,从此前Dream 7B的 70亿 参数,推进到了 350亿 总参数规模。 更关键的是,参数量上来后,Clover的速度并没有因此变慢,它在同尺寸对比中超过自回归模型。 除了前面的交互页面和代码生成,官方演示里,Clover还进一步展示了复杂任务、WebUI生成等Agent能力。 Clover可以通过WebMCP,连续处理六项任务,涉及开票、课程报名、金额汇总、活动状态查询、以及客户信息查询和发票信息查询。 从下面的对比视频我们可以看出,Clover不仅成功完成任务,还在执行速度上彻底甩开了Gemini 3.6 Flash。 在线上购物场景中,Clover还能按要求找到指定款式、黑色、L码的T恤,加入购物车,填写访客信息,再走完测试结账流程。 老实说,这种连续任务的处理其实是这次演示值得关注的地方。 要知道,扩散语言模型虽然有并行生成的速度潜力,但在做Agent任务时,以往的表现其实还不够稳定: 模型工具调用格式可能出错,也容易在同一个步骤上反复尝试,没能根据返回结果调整动作。 Clover这次的进步,就体现在这些连续操作里:调用工具、读取反馈、继续执行,直到完成任务。 具体到Benchmark,按照团队公布的数据,Clover在

IT之家 10 月 28 日消息,天数智芯今日在上海举行 2026 媒体开放日,首次公开展示了天垓 300 通用 GPU 的实机运行。 据天数智芯官方介绍,天垓 300 成为国内首个实测性能达到英伟达 H200 水平的通用 GPU,第三方实测折算单卡整体吞吐达到 H200 的 1.05 倍(IT之家注:具体的测试方法、模型负载和工作负载条件尚未同步公布)。 天垓 300 的实机演示是本次开放日最受关注的部分。在此之前,天数智芯对这款产品的公开信息多集中于架构和路线图层面,实机运行尚属首次。 与天垓 300 配套的超节点方案 IXL144 在稍早的工博会上已经亮相。该方案在单机柜内集成 144 颗 GPU 与 18 颗 CPU,配备约 10.1TB 显存,天数智芯方面称其为“业界最高密度单机柜 GPU 超节点”。据天数智芯测算,该方案每百万有效 Token 的成本较国际主流方案可降低 40%。 本次开放日还披露了异构部署方面的进展:国内首个 GPU 与 XPU 异构部署的 AFD 分离方案成功跑通,推理延迟降低 60%。AFD 分离通常指将注意力、前馈网络等计算阶段在异构算力单元之间进行拆分调度,以匹配不同硬件的擅长负载。 端侧产品线方面,彤央 TY1200 的实测性能被称为“超越 Thor T5000”,并称首次在国产端侧产品上实现了基于 MuJoCo-Warp 的 GPU 加速物理仿真。彤央 TY1200 此前公开的规格为 300 TOPS 稠密算力,面向 AI PC 与具身智能场景。 相关阅读: 《 天数智芯发布新一代通用 GPU 旗舰产品天垓 300,具备规模化应用条件 》 《 GPU 芯片及算力提供商天数智芯完成超 10 亿元融资,将开发智铠 100、天垓 200 及 300 芯片 》

IT之家 10 月 28 日消息,据央视新闻今日报道,有网友发现,一张在二维码处打了马赛克的兑换券截图, 经 AI 图片工具修复后,居然可以扫码读取信息 。这一发现引发了很多网友对 AI 修复二维码能力的担忧。 对此,央视实测发现: 涂鸦只遮挡二维码外围区域,或涂鸦不够厚、未完全覆盖底色时,AI 能复原成功; 将涂鸦面积放大到全部覆盖二维码,且厚涂至原二维码细节难辨时,AI 不能复原出可使用的二维码信息。 专家表示,AI 所谓的“恢复”, 前提是涂鸦遮挡区域没有盖住核心数据区 。一旦核心数据区被彻底覆盖,AI 是无法修复的。提醒:处理二维码时,尽可能把二维码 90% 的区域都打上马赛克。 IT之家注:二维码是指在一维条码的基础上扩展出另一维具有可读性的条码,使用黑白矩形图案表示二进制数据,被设备扫描后可获取其中所包含的信息。一维条码的宽度记载着数据,而其长度没有记载数据。二维码的长度、宽度均记载着数据。 二维码有一维条码没有的“定位点”和“容错机制” 。容错机制在即使没有识别到全部的条码、或是说条码有污损时,也可以正确地还原条码上的信息。

IT之家 10 月 28 日消息,芯片 IP 与设计服务企业智原科技 (Faraday Technology) 昨日在企业 2026Q3 财报中宣布获得美国客户重要开案, 设计制程、设计复杂度、NRE 金额、先进封装均创下公司记录 。 IT之家获悉,这是一款面向云端的 AI 芯片,同时支持 FP64 计算(应兼顾 HPC 任务)。其基于三星晶圆代工 2nm 先进制程, 将逻辑 SoC 与定制 DRAM 垂直堆叠 ,应用混合键合技术,支持 PCIe Gen6。智原提到,客户原计划使用 4nm 工艺,但在性能和功耗的考虑下选择了该方案。 智原科技 2026Q3 合并营收 36.6 亿新台币 (IT之家注:现汇率约合 7.5 亿元人民币) ,同比 +13%、环比 +11%;毛利率 42.5%、营业利润率 5.8%。

IT之家 10 月 28 日消息,豆包公关负责人刘星今日发文称,“横店与字节合作,将 15 万名群演的肖像和声音喂给字节大模型”的传言严重失实。 他表示,横店影视 AI 服务平台项目,其实是希望建设一套公共数字基础设施,把影视基地实景等资产做成高质量数据集,帮助剧组更高效地选景、筹备和拍摄,也降低中小影视企业使用 AI 的门槛,让更多创作者有条件把作品做好。 IT之家注意到,文中提到,火山引擎在该项目中是技术支持方,所有数据资产, 都归横店或授权方所有 。这个项目涉及到任何人的肖像和声音使用,肯定都需要获得本人的授权。本项目的数据也不会用于训练字节大模型。 公开信息显示,2026 横店影视文化产业发展大会于 2026 年 10 月 23 日在浙江金华东阳横店举行,大会主题为“数智赋能光影匠心深耕精品”。会上,东阳市人民政府与火山引擎达成合作,推出“横店 π”AI 平台,瞄准影视创意、拍摄、制作、发行全流程,探索 AI 赋能真人剧、微短剧等多元创作路径。

IT之家 10 月 28 日消息,昨日晚间,有开发者在 DeepSeek Harness 官方 GitHub 代码库中发现了一组此前未出现过的 DeepSeek-V5 模型标识符。 在 deepseek-harness 仓库中的 provider.spec.ts 测试文件中,第 154 行附近出现了 deepseek-v5、deepseek-v5-open 和 deepseek-v5-next 三个条目,与已有的 deepseek-v4-pro 并列。 从代码结构来看,这些条目目前承担的是框架层面的占位角色,而非可直接调用的模型接口。v5-open 条目附带 requires ('0.0.1'),意味着这条路径没有实质性的版本门槛,服务端切换后旧版客户端也能继续使用;v5-next 则标注 requires ('99.0.0-alpha.1'),指向一条要求客户端升级才能接入的通道。这说明 DeepSeek 在发布机制上已经为 V5 预备了“强制更新”和“平滑过渡”两种下发方案。 2026 年 4 月 24 日,DeepSeek 以预览版形式发布了 V4 系列,分为 V4-Pro 和 V4-Flash 两个版本,V4-Pro 于 8 月 13 日进入正式可用状态。9 月,DeepSeek 又推出了 V4.1-Flash,官方称其采用了全新架构,但命名仍归入 V4 序列。 IT之家提醒:占位符的出现并不等同于发布临近。现有代码只能证明“发布机制已经就绪”,DeepSeek 可以在服务端修改 / models 配置后直接启用 V5,客户端无须发布新版本。 截至 10 月 28 日,DeepSeek 官方尚未就 V5 系列发布任何公告、模型卡或 API 标识符,也没有对代码库中的占位符作出公开说明。
SK海力士的AI存储生意,还在刷新盈利纪录。 当地时间10月28日,SK海力士公布2026年第三季度财报。财报显示,SK海力士第三季度营收104.62万亿韩元(约合753亿美元),同比增长327.9%;营业利润83.33万亿韩元(约合600亿美元),同比增长632.1%; 净利润39.78万亿韩元(约合286亿美元),同比增长215.7%。 不过, 净利润并未延续第二季度的高点 。第二季度,SK海力士净利润达到93.92万亿韩元(约合676亿美元),第三季度环比下降约58%。 相比之下,营业利润再创新高,反映出主营业务仍在增长,但 净利润还受到投资收益等非经营性因素影响。 SK海力士第三季度财报要点,来自SK海力士官网 SK海力士第三季度拟 派发14万亿韩元现金股息(约合101亿美元) ,并 额外回购20万亿韩元股票(约合144亿美元) 。 更值得关注的是,SK海力士预计,随着AI基础设施投资继续扩大,全球 存储芯片供不应求的局面可能持续至2030年 。与此同时,SK海力士计划 加快HBM4生产 ,并已 锁定2027年至2028年超过一半产能 的长期供货协议。 受这份业绩的刺激,10月28日早盘,SK海力士股价一度涨超4%。 01 571亿美元营收与两个杠杆 从季度变化看,SK海力士的增长仍在加速。 第二季度,该公司营收79.32万亿韩元(约合571亿美元),营业利润60.54万亿韩元(约合436亿美元)。第三季度,营收环比增长32%,营业利润环比增长38%, 利润增速继续高于营收增速,说明高附加值产品销售和涨价这两个杠杆仍在改善盈利水平。 SK海力士第三季度主要财务数据,来自SK海力士官网 第三季度净利润环比下降约58%,与营业利润创历史新高形成对比。 此前,第二季度,SK海力士净利润达到93.92万亿韩元(约合676亿美元),高于60.54万亿韩元的营业利润,净利润率更达到118%。不过,净利润受到非经营性收益等因素影响,主要来自于投资铠侠的收益。 因此,不能单凭三季度净利润回落来判断主营业务走弱。实际上,营业利润更能反映公司存储芯片业务的经营表现。 从2025年第三季度到2026年第三季度,SK海力士的毛利率、营业利润率和EBITDA利润率整体持续走高。最新一季度,三项指标分别达到86%、80%和84%,较上一季度提高3、4和3个百分点,显示公司主营业务的盈利能力继续增强。 然而,如前面所述,净利润率走势呈现出显著的背离与剧烈波动,暗示可能存在巨额的营业外支出、投资亏损或税务影响等因素侵蚀了最终利润。 每股收益方面,SK海力士第三季度摊薄每股收益为54454韩元(约合39.2美元),均较上一季度下降约59%,但仍高于去年同期的约1.8万韩元(约合13美元)。公司披露的营业利润率为80%,净利率为38%。 从现金状况看,SK海力士第三季度末 现金及现金等