36氪
方案智能体按公司产品和客户场景生成方案，中小企业售前提效
面向中小企业的解决方案智能编辑器，高效产出专业合规方案
10月28日周三
193 条信号主线：AI大模型、芯片 / 算力
193 条信号主线：AI大模型、芯片 / 算力
亿铸以全数字存算一体等技术打造高效AI算力方案
IT之家 10 月 28 日消息，美国电影艺术与科学学院负责人明确表示， 即便人工智能（AI）深度进入电影制作流程，奥斯卡奖“始终”奖励由人类主导、体现人类创造力的作品。 在东京国际电影节期间接受 variety 采访时， 学院主席莱内特 · 豪厄尔 · 泰勒（Lynette Howell Taylor）表示 AI 早已进入视觉特效和后期制作，学院也会持续讨论其对评奖资格的影响。 IT之家援引博文介绍，泰勒强调，技术进步可以提升观众体验， 但作品的核心必须是“人类驱动的工作流程” 。她同时指出，版权、透明度和信息披露是学院在制定 AI 相关规则时必须正视的现实问题。该媒体解读认为 AI 可用于辅助创作，但若取代了人类的核心创作贡献，可能难以获得奥斯卡的认可。 除 AI 议题外，学院也在扩大国际影片的参评通道。根据第 99 届奥斯卡的新规，非英语影片若获得柏林金熊奖、戛纳金棕榈奖、威尼斯金狮奖、釜山最佳影片奖、圣丹斯世界电影评审团大奖或多伦多平台奖，即可获得国际影片奖参评资格，而不必依赖其所在国家的官方选送。 学院还披露，其非美国会员比例已达 25%，并正通过东京、釜山、里约、马拉喀什等地活动深化全球联系。
IT之家 10 月 28 日消息，科技媒体 semiconleadersasia 昨日（10 月 27 日）发布博文，报道称前英特尔首席执行官帕特 · 基辛格（Pat Gelsinger）正通过风投机构 Playground Global，支持内存初创公司 Nagare Labs 开发下一代存储技术 Z2RAM。 该公司近期完成由 Playground Global 领投的 500 万美元 （IT之家注：现汇率约合 3,340.5 万元人民币） 种子轮融资，目标是打造兼具 SRAM 速度与 DRAM 密度的 AI 计算内存，以缓解“内存墙”瓶颈。 Z2RAM 由佐治亚理工学院研究者苏曼 · 达塔与于世萌创立的 Nagare Labs 研发，采用氧化物半导体材料，并计划通过 3D 混合键合直接集成在逻辑芯片上方。 Z2RAM 关键卖点是使用标准后端工艺（BEOL），无需极紫外光刻（EUV）即可通过单次曝光形成多层存储结构，有望提升密度并降低制造复杂度与成本。 与依赖电容存电荷的传统 DRAM 不同，Z2RAM 采用基于晶体管的存储单元，可实现非破坏性读取，从而有望降低访问延迟。初创公司还计划像 NAND 闪存那样垂直堆叠存储单元，其初期实现方案的目标比特密度可达 SRAM 的 5 倍以上。 不过，这项技术仍处于实验室原型阶段。Nagare Labs 正在寻找研发制造合作伙伴，以突破大学洁净室的产能限制；公司计划在四年内推出可工作的 Z2RAM 内存芯片样品，并在未来十年内实现商业化交付。 相关阅读： 《 前英特尔 CEO 基辛格称 HBM 是“糟糕的内存” 》
微软开始掏钱请员工主动考虑离职。 约6万人有资格接受这份邀请，超过公司全球员工的四分之一。 这次不用等到临近退休，也不要求绩效不好。符合条件的员工可以拿着补偿，在年底离开公司。颇有点迫不及待想多甩掉一些人的感觉。 连微软寄予厚望的Copilot团队，也在覆盖范围内。遥想今年春天，其他部门暂停招聘的时候，Copilot团队还在招人。 微软仍然很能挣钱，过去一个财年净利润达到1337亿美元。但随着AI投入扩大，公司预计2026年的资本开支将达到约1750亿美元，外界因此把这轮离职计划与控制成本、为AI投资腾挪资金联系起来。 01 微软掏钱，请你考虑离职 在微软上班，现在可能会遇到这样一道选择题：公司给你一笔钱，你愿不愿意辞职？ 北京时间10月26日晚，微软推出新一轮自愿离职计划，美国、加拿大、英国和印度的约6万名员工有资格参加。 以今年6月底22.3万名全球员工计算，超过四分之一的人，都可以考虑拿钱离开。 6万人是什么概念？Meta去年底的全部员工还不到8万人，微软这份离职邀请的覆盖人数，相当于四分之三个Meta。 再看看同行最近的裁员动作。亚马逊在去年末至今年初，分两轮裁减约3万个企业岗位；Meta今年5月裁减约8000人。 微软最终会有多少人接受邀请还不知道，但仅看符合条件的人数，已经超过这两家公司几轮裁员的总和。 这次发出裁员邀请的门槛已经降低了很多。员工不需要先在绩效考核中垫底，也不用达到一定年龄或工龄。符合条件的团队中，总经理和部分拥有副总裁头衔的员工，同样可以报名。 半年前，微软还没有把范围放得这么大。 今年4月，公司首次推出自愿退休计划，要求员工的年龄与在微软工作的年数相加达到70，而且只面向美国高级总监及以下职级的员工。 比如，一个50岁、在微软工作20年的人，就跨过了这道门槛。约8750人符合条件，主要是在公司待了多年的老员工。 这招真有人买账。约三成符合条件的员工接受了退休方案。微软首席人力资源官艾米·科尔曼后来透露，这让公司7月需要强制裁员的人数少了一些。 如今，年龄和工龄要求取消了，适用的地区和职级范围也扩大了。 那这笔钱，究竟有多少？ 根据美国员工的方案，补偿与职级、工龄有关。多数员工的工资补偿上限约为9个月，部分高职级员工的方案则包括一整年的工资。此外，还有一定期限内股票继续归属等安排。 符合条件的员工会收到自己的具体方案，可以考虑到12月第一周，接受后安排在年底离开。对原本就打算跳槽的人来说，这或许正好是个机会，公司愿意出钱帮自己迈出这一步。 麻烦的是，拒绝这份邀请，也不代表以后不会被裁。 今年7月，微软宣布裁员4800人，9月又裁减数百人。公司明确表示，自愿离职不会取代强制裁员。现在可以主动拿钱走，留下来则仍然可能遇到下一轮裁员。员工要作出选择，多少有点赌的成分。 这份邀请还触及了微软最受重视的AI业务。除了财务、人力资源、Xbo
人类史上最大的 IPO，它来了，或者说它又来了。 四个月前，马斯克才带着他的 SpaceX 打破 IPO 记录，以 1.77 万亿美元的估值筹了 857 亿美元。 这回 Anthropic 更夸张，虽然还没公布发行细节，但传出的募资目标已经干到了 1000 亿美元 。 啥概念呢？ 这么说吧，去年 2025 一整年，也别说啥 A 股、港股、美股了，全球 1293 家 IPO，拢共筹了 1718 亿美元，特么合一块儿都没这哥俩能吸。。。 当然， 哪怕撇开夸张的数字，Anthropic 这回的招股书还是挺有看头的，它公开了很多账单细节和经营状况，干货拉满了。 看下来的感觉就是，Anthropic 已经在试着重新定义 AI 市场了，因为他们卖的是 " 知识劳动 " 这个新概念。 而这张饼的大小，也比之前的马斯克更有想象力，来到了足足 40 万亿 美元。。。 先来看最扎眼的一组数据，2026 年 Q1 季度，营收达到 47.31 亿美元，直接干翻去年一整年。 Q2 季度更来劲，115.6 亿的营收，同比增长 1368%，翻了 13 倍多。Q3 没有直接公布，但根据业务部分留下的线索，掐指一算，应该在 168 亿美元左右，增长还在继续。。。 而与此同时，上半年亏损的数额也夸张得一批，直接干到了 807.48 亿美元。 不儿，就算 Anthropic 把钱拿去烧着玩儿了，也不能亏这么多吧？ 诶，你别说，还真有隐情。 仔细翻财报你会发现，这 807 亿里面，有 723.88 亿，来自可转债等金融工具的公允价值变动。 说人话，就是 Anthropic 之前融了一大笔钱，其中不少融资工具，可以在将来按条件转换成公司股票。 当初融资的时候，价还很低，但随着公司估值一路上涨，这玩意儿就越来越值钱了。 对持有的投资者来说，这当然是好事，躺着就能赚钱，但对 Anthropic 来说，就纯纯负债了，记到账面上就是一笔巨额损失。 所以才有这么个抽象画面， 公司越来越值钱，利润表反倒越来越难看 。 不过说白了，其实 Anthropic 也没从银行账户里真金白银的给这掏钱，这部分也就看着难看罢了。 如果把这些玩意儿剔除掉，按 Anthropic 自己披露的非 GAAP 口径，上半年调整后还是有净利润的，而且已经达到 26.71 亿美元 。 没错，其实它的现金流还挺正常的。。。 而且支撑营收的用户数据也很有力气，里面有个叫净收入 留存率 （ NRR ） 的指标，剔除订阅用户，数字大概是 900%。 大白话理解就是去年的老客户，今年的消费额比去年同期大概翻了 9 倍。 确实足够黏呐，有这种等级的付费吸引力，哪愁赚不着钱呢。 不过这部分跟咱倒是没太大关系，毕竟秋后的蚂蚱偶尔还能见着几只，活过一年的 Claude 账号那是真的稀有。 最搞的是，Anthropic 这厮还顺手公布了一组数据，说有 5%～
IT之家 10 月 28 日消息，腾讯 WorkBuddy 今日宣布，由腾讯 Edge One 团队提供技术支持， WorkBuddy 正式上线「远程控制」 。 在手机上打开 App，一键连上电脑，就能看到电脑桌面的实时画面，并直接动手接管。这一次，用户在手机上除了能看到任务过程和结果，还能实时看到并操作电脑桌面。 在远程控制模式下，用户可以像看直播一样，实时看到 Agent 在电脑屏幕上的每一步操作。 而且两端设备连接之后，电脑画面会以小窗形式悬浮在手机 App 首页或会话页顶部，下面的输入框照常使用，发现任务跑偏时依然可以及时纠正。 除了在手机上实时看到电脑屏幕画面，连接成功之后还可以更进一步， 直接用小屏控制大屏，远程操作电脑 。点「全屏」切换到横屏模式，手指点哪里，就等于点击电脑的同一位置。 全屏时，屏幕右侧会出现操作、键盘和鼠标三个按钮。 点击「操作」，“显示所有窗口”会在电脑屏幕上平铺显示目前正在运行的所有界面；“显示桌面”会回到电脑桌面；网络不好时可以通过“画质”切换清晰度；首次进入远程控制时会弹出操作指导，后续也可以随时在“操作教程”中查看教程指引。最下方还有结束远程控制的按键，点击后系统会再确认一次才断开连接，断开后可随时重新连接。 在「键盘」中，可以选择手机输入法，也可以使用电脑键盘，还有一组常用快捷键可以直接调用。 遇到太小的按钮点不准，可以打开虚拟鼠标精准定位，左右键和上下滑动功能与电脑一致。 用户需要将腾讯 WorkBuddy 手机端 App 更新至 v2.7.0 及以上版本 ，macOS 桌面端更新至 v5.9.3 及以上版本 ，首次使用时电脑上开启一次权限，之后随时随地都能从手机端发起远程控制。 IT之家附电脑端开启权限： 打开 WorkBuddy 桌面端，进入设置 → 设备连接； 开启「允许同账号设备远程连接」； 点击安装远程遥控组件，并授予系统「屏幕录制与系统录音」「辅助功能」两项权限； 打开「启用远程遥控」
IT之家 10 月 28 日消息，人工智能已经在不少专业领域承担起助手的角色，医生、科研人员、软件开发人员都会在工作中使用它。糟糕的是，这会导致研究者所说的技能退化现象：人们把工作交给 AI 处理，自身专业能力随之下滑。 IT之家注意到，理论哲学方向的研究院研究员凯萨 · 凯尔基（Kaisa Kärki）在题为《谁应当为应对专业技能退化负责？》的研究论文中探讨了这一问题，该研究成果发表于《人类事务》期刊。 “技能退化带来的一个难题是，从业者很难在日常工作中察觉到这个变化，一部分原因来自人们对依赖 AI 这件事存在认知偏差。当我们和大语言模型对话，得到看起来很有说服力的回复时，很容易产生过度依赖。但这些模型同样会出错。” 凯尔基以医疗行业举例：如果一名医生依赖大语言模型，却没有发现模型给出的错误信息，就有可能造成医疗事故。一旦出事，责任该由谁承担？ “一般来说，责任相关的哲学理论认为，行为人只需要为自己知情情况下做出的行为负责。而伴随 AI 使用产生的、不易察觉的认知偏差，对这套观点构成了挑战：毕竟我们很难发现自身存在的偏差，或是过度依赖 AI 的倾向。因此，我们是否需要为这种悄无声息的能力退化，以及由此引发的失误承担责任，目前还没有定论。” 凯尔基指出，技能退化本身很难被察觉，因此不能把相关问题的责任全部推给从业者个人，这是一个社会性、结构性的问题。 各个专业社群需要明确，哪些属于本行业的核心能力，必须牢牢掌握在人类手中。 飞行员会反复练习自动驾驶失效后的处置方案。其他行业也应当思考同样的问题：在必要的时候，如果没有 AI，从业者能否独立完成工作？ “在医学教育领域已经有观点提出，基础技能训练应当设置禁止使用 AI 的阶段。例如诊断推理是医疗工作的核心能力，对专业领域和相关业务形成整体性理解同样不可或缺。” 如果职场持续扩大 AI 的使用，却忽视技能退化带来的隐患，未来我们或许会失去脱离 AI 培养新人的能力。换句话说，人们会对技术和 AI 形成深度依赖，对它的错误失去辨别力。 人类社群的抗风险能力，建立在多元的人类技能储备之上。
IT之家 10 月 28 日消息，Anthropic 招聘经理、Claude 相关产品工程负责人 Felix Rieseberg 本月表示，他已在其团队的招聘流程中取消传统编程题面试。 他在社交平台发文称：“编程面试已经死了，至少对我的团队而言。” Rieseberg 认为当 Claude 已能轻松完成小型 React 挑战，甚至处理底层汇编问题后，继续用编程题筛选工程师，就像继续考问汇编语言一样失去意义。 面试结果衡量的更多是 AI 的能力，而非在真实工作中，候选人可能表现出的判断力、产品品味和协作能力。 他同时向初级工程师提出一个颇为大胆的建议：在“执行力成本”大幅下降的 AI 时代，资历不再天然决定影响力。与其等待完整的产品需求文档、跨部门审批或设计师与产品经理的资源支持，不如瞄准具体业务目标，利用新人视角和 AI 工具，在一个周末做出一个可运行的单点原型，用成果争取组织支持。 他将这一逻辑概括为“饥饿胜过资历”。 相关阅读： 《 别学编程了！Anthropic CEO 直言：代码工作快速消失，人类应该学弹钢琴 》
01：一 转 攻 势 在这个 AI 诈骗大行其道的世界里。 大到朝 鲜黑客用 AI 钓鱼平台诈骗千万美金，小到精神小妹都能用 AI 崩老头爽赚一杯奶茶钱。 在这防不胜防的绝望之景下，硬是有人逆向思维走出了一条新的 “AI 反诈之路”。 骗子大战数字人 这家名为 Apate 的澳大利亚 AI 初创公司，不搞什么大模型研发，而是部署了超35万个 AI Agent，专门用于负责扮演形形色色的潜在上当受骗人群。 那这图什么呢？ 简单来说就是浪费骗子们的时间。 脑洞令网友叫绝 AI 受骗者让骗子以为成功近在咫尺，结果只会用更多的车轱辘话和套路来拖延时间。 骗子被占用的时间与精力越多，现实中被用到 真受害人群 身上的时间就越少，这个反诈逻辑堪称清奇，但细细一想还确实合理。 这些 Agent 不仅伪装大爷大妈主动接听诈骗电话，还会配合骗子指引点击钓鱼链接或者回复钓鱼短信，甚至还能潜伏进入诈骗群聊，主打一个“高级的猎手往往以猎物的形态出现”。 当然，钱是自然不能转的，每当骗子以为对方要上钩时，这些 AI 演员就会用极其自然的方式来无限拖延。 效果到底如何呢？ 根据 Apate 官网放出的不少反制案例来看，属实有点难绷。 还有不少印度口音 Agent 国外也是一样，不少电诈套路都是以什么宽带问题、话费有误、行政处罚开局，后续基本都是要远程处理一下。 电话那头早就等好了相当配合的“AI大爷大妈”，说让输入个人信息就输入，说让点链接就点链接， 没有一个不字。 一顿操作后，骗子就等上钩鱼儿下载伪装成正常软件或链接的远程控制软件。 可等到这能成功捞钱的关键一步，大爷大妈就开始灵活降智，狂掉链子。 浏览器是搞不明白的，网速太慢是加载不出来的，还有临时要出去接下孙子孙女的，总之就是现在没法搞明白，不管你是马冬什么、什么冬梅、马什么梅、都等等等等等等等吧........ 最后通常是骗子自己都忍不了挂电话了，大爷大妈们都还在那一步反复横跳。 根据该公司最新发布的业务数据，目前这套 AI 系统已完成了 超过250万次对话， 占用骗子时长达17年，且通过跟骗子之间密切对话，顺利提取了超25万条有用的信息情报（比如骗子的账户地址、加密钱包地址等）。 语音文字全都能拖延 当然，这骗掉骗子的十七年，不是让一个骗子被 AI 耗了十七年之久，而是所有对话时长加起来的总和。 这也不是什么标题党，换个角度想想，这些时间，原本是要拿去骗真人的。 更离奇的是，这份战绩竟然来自于一通再平常不过的 诈骗电话...... 反诈神人团队 几年前，澳大利亚麦考瑞大学教授 Dali Kaafar 在家庭野餐时接到一通陌生来电，很明显是诈骗。 结果这位老哥非但没有挂掉，反而陪对方聊了44分钟，期间逗得一家老小都在笑。 不愧是搞研究的，耐力惊人，但他也没白聊，挂完这通电话后，他当即想到一个问题：这种事如果能交给机器去做，会怎么样
IT之家 10 月 28 日消息，据新华社今日报道，美国总统特朗普 27 日在社交媒体“真实社交”发文， 表示将很快在“所有相关文件”及其他场合“正式禁止”使用“人工智能（AI）”一词 ，理由是这一表述“不准确”。不过，帖文中没有具体说明禁令将如何落实。 他在帖子中还 点名批评美国《华尔街日报》 ，称后者仍在使用“非常糟糕和不准确”的“人工智能”称谓。 报道称，《华尔街日报》此前刊登一篇支持继续使用“人工智能”名称的文章，称特朗普要求改称“超级智能”是“大错”。 眼下，美国媒体仍主要使用“人工智能”一词。 据IT之家此前报道， 特朗普于当地时间 9 月 29 日正式签署行政令 ，下令所有行政部门和机构使用“超级智能”（Super Intelligence，简称 SI）一词代替人工智能（AI）。 特朗普在行政令中表示：美国创新者开创的非凡技术远超“人工智能”一词初次出现时的设想。当今前沿系统的能力远不止模仿或自动化人类智能的离散方面。它们不断放大人类的创造力，解锁新的创造力形式，使美国人能够实现此前在科学、医学及几乎所有其他人类领域中不可能实现的目标。随着这些能力的不断提升， 它们越来越代表着不仅仅是人工智能，更是超级智能的新纪元 。 行政令还称，美国联邦政府使用的术语应反映这些技术的变革能力及其为美国人民创造的无限机遇。因此，“超级智能”一词更恰当地反映了这些技术的潜力、潜力和快速发展的能力。因此，特朗普政府的政策是， 在法律允许的最大范围内，行政部门应使用“超级智能”和“SI”来替代“人工智能”和“AI”，并且不会承认“人工智能”和“AI”在任何适用环境中的使用 。 据路透社 10 月 7 日报道， 美国司法部向内部工作人员下达指示 ：在绝大多数场合提及这项技术时（包括法庭相关文书当中），应当使用“超级智能”，而不再使用“人工智能”一词。
