科技资讯 · 2026-10-29 · Spark Radar

10月29日周四

149 条信号主线：AI大模型、芯片 / 算力149 条信号

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全部 AI大模型149 数码游戏汽车开发者 / 开源芯片 / 算力机器人 / 具身科技动态

36氪10/29 17:51

一家1800人的公司，为什么会有8000个AI员工？

组织如何真正地与AI一起工作，这笔账到底怎么算。

IT之家10/29 17:24

新芯航途智驾大模型芯片 X7 Ultra 发布：700 TOPS 大模型算力，中国首发量产 Armv9 车规级 CPU

IT之家 10 月 29 日现场消息，XHEART 新芯航途今日正式发布大模型芯片 X7 Ultra，以“大模型定义芯片”为核心理念，从真实量产模型需求出发设计芯片架构，大模型算力达 700 TOPS 。 XHEART 新芯航途 CEO 李宗霖认为，随着智能驾驶从多个小模型走向端到端大模型，芯片的设计方式也需要随之改变。因此，XHEART 在 2023 年创业之初就决定，从真实应用中的模型需求出发，倒推芯片架构，重新组织计算、存储和数据流转，并为未来模型演进预留空间。据介绍，新芯航途 X7 Ultra 大模型芯片拥有 700 TOPS 大模型算力，量产模型实测 99.99% 对齐。这枚芯片专为大模型设计，拥有超大核 NPU 架构，核内数据交互对比核间数据交互，互联速率 TB/s 数量级提升。另外，芯片的多级缓存架构支持大容量、高并发特性，可降低推理时延与功耗。新芯航途 X7 Ultra 内置高精度大模型专用算子加速引擎，针对 Layernorm、Softmax、Transpose 等一系列 Transformer 大模型关键算子进行极致硬件优化，原生支持 FP16/FP32 高精度向量计算，保障模型精度。该芯片 NPU 硬件并行度解锁可充分释放大模型推理潜能，计算利用率达 98.7% 。相比行业旗舰产品，其内存带宽消耗下降 80%，能效提升 100% 。新芯航途 X7 Ultra 还中国首发量产 Armv9 车规级 CPU，性能提升 20%、能效提升 10% 。另外，大集群架构还提升了多核协同与 L3 访存性能，集成全新 SVE2 向量处理引擎，相比上一代 NEON 具有更强的 DSP 性能。 IT之家附新芯航途智驾大模型芯片 X7 Ultra 核心亮点一图知如下：

IT之家10/29 17:21

微软 AI 高管拉曼纳推动 Office 与 Copilot 组织扁平化，核心员工每周需到办公室四天

IT之家 10 月 29 日消息，微软负责 Copilot 平台、智能体以及如今 Office 业务的高管正在兑现他重塑团队工作方式的承诺。 “我的团队今年最重要的工作，不是推出某一款产品或者某项功能，而是改变我们的工作方式。”查尔斯 · 拉曼纳（Charles Lamanna）这位微软核心业务部门的新任负责人在 8 月写道。据 Businessinsider 报道，了解相关调整的人士透露，拉曼纳已经要求高级员工每周四天到办公室办公，同时为员工提供搬迁至主要办公中心的机会。他管辖下的多个团队也已完成组织架构调整，走向扁平化，裁撤中层管理者，这契合拉曼纳的观点 —— 智能体 AI 正在改变软件工程的工作模式。微软一名发言人表示：“我们正在重新思考，哪些管理层级是必不可少的，哪些场景下扁平化架构可以加快决策速度、明确权责归属、赋予员工更高自主权。” 这些举措，让外界得以窥见微软为适配 AI 时代改造软件业务版图的早期思路。拉曼纳原本就掌管微软 Copilot 与 AI 智能体平台，现在又接手了数百万职场人使用的 Office 办公软件以及 Teams 办公通讯服务。 IT之家注意到，10 月早些时候，原负责人瑞安 · 罗斯兰斯基（Ryan Roslansky）宣布将于年底离职，拉曼纳正式接管这两块业务。罗斯兰斯基曾被视作微软资深高管拉杰什 · 贾（Rajesh Jha）的接班人，后者已于 7 月退休。罗斯兰斯基与拉曼纳，都是新成立的 Copilot 领导团队里三名核心高管中的两位。此番调整的背景，是微软首席执行官萨提亚 · 纳德拉（Satya Nadella）围绕 AI 对整个公司进行重构。微软一直在整合 AI 产品的权责，一批资深高管离职，为新一代管理者腾出位置。拉曼纳职权范围持续扩大，让他成为这次管理层更迭中的关键人物，微软旗舰办公软件以及有望改变用户产品使用方式的 AI 工具，都归他统筹。两名知情人士称，现已划归拉曼纳管理的 Teams 部门，近期完成了架构重组，扩大了工程岗管理者的“管理幅度”。

36氪10/29 16:44

一部剧爆，同题材炸出43.19亿播放，AI剧漫剧“连带效应”成最确定的爆款逻辑

长期以来，在AI剧漫剧赛道，爆款很少孤立出现。一部剧跑通之后，同题材、同框架的作品往往在短期内接连起量，行业内将这一现象称为 “连带效应”。本期，DataEye研究院以DataEye-ADX数据为样本，层层拆解其运行机制：从流量的走向到爆款的诞生，皆有规律可循。爆款的影子，比爆款本身更值得看九月，抖音端原生AI剧漫剧新剧5.18万部，但从破亿率来看，9月共有372部新剧播放破亿，破亿率仅0.72%；而82.07%的新剧播放不足100万，合计只贡献2.4%的流量。这是一个“做对一部剧”胜“多铺一千部”的市场。但在爆款率不到1%的市场中里，什么才是可复制的确定性？而当你把榜单铺开看，会发现：爆款的影子，比爆款本身更值得看。行业里说的“跟风”，主要是有四个方向。它们借的东西一层比一层深，能借到的程度一层比一层难。借名字：一句话写完的爽点模板最浅的一层，是把名字做得像。同一套句式、同一个钩子词，做同一类题材。这一层借的不是内容，是“被认出来”的机会。观众在推荐流里滑动时，判断成本极高，一个完全陌生的剧名，要花几秒钟才能判断“这是不是我的菜”；而一个看起来眼熟的剧名，几乎不需要判断。打个不严格的比方：如果已经有一个叫张三的人火了，下一个叫张三的人会更容易被注意到。名字不会改变内容，但能够提高被注意到的概率。例如《谁说没灵根不能修仙的？之无灵证道》系列第一季今年5月推出，至今已经更新了42季，每一季红果热度均在4500万以上，最高一季红果热度可达5862万。爆火后，以《谁说xx不能xx？》类似句式的剧名成了一段时间内身份反转题材的命名模板，如《谁说纨绔不能当状元》系列，同样用了这个句式，8月13日上线，跑出单季43.19亿播放，是今年抖音端单剧最高的AI漫剧。一句话就把“被轻视+反转”两个爽点写完了，观众不用看简介，就知道点开后会得到什么。词眼是同一层逻辑的另一种写法。据DataEye-ADX数据，九月抖音端在播的AI剧里，修仙题材高度集中在“下山”“修仙”“修道”“魔”这几个词上；种田致富题材则几乎必然搭配“赶山”“赶海”。以“赶山”这一词为代表，截至10月21日，剧名带“赶山”的在播剧共1093部，其中720部是九月和十月上新的，三分之二堆在最近两个月。也就是说，所谓“某个月这个题材很爆”，绝大多数时候是被某一部剧带起来的，不是题材本身长出了规模。而同一个剧名，被复用得越密集，就越能够发现名字能带来的只有一次点击，量始终集中在头部。这也是为什么名字是最省事的一层，也是最快失效的一层：当同一个词眼底下挤着上千部剧，词眼本身不再是差异，只是入场券。借设定：从角色设定到关系设定剧名只是观众识别内容的第一步。比借用名字更深一层的是找到合适的设定，才能精准触达人群。什么年代、主角有什么本事、靠什么挣钱、护着谁。由此，一个关系

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IT之家10/29 16:39

微软 2027 财年第一财季从 OpenAI 获 100 亿美元收入，占总营收近 11%

IT之家 10 月 29 日消息，微软在当地时间周三提交的监管文件中表示，在截至 9 月 30 日的这个季度里，公司从与 OpenAI 的商业合作（包含营收分成款项）获得了 100 亿美元（IT之家注：现汇率约合 668.05 亿元人民币）收入。这一金额占到微软该季度总营收 923 亿美元（现汇率约合 6,166.14 亿元人民币）的近 11%，凸显两家企业之间深厚的财务绑定关系，即便它们正在越来越多地争夺同一批客户。（IT之家注：微软财年从 7 月开始，因此截至 2026 年 9 月 30 日的季度，是其 2027 财年第一财季。）整个 2026 财年，微软从 OpenAI 相关业务取得的收入为 241 亿美元（现汇率约合 1,610.01 亿元人民币）。按照最新季度的收入节奏推算，微软每年从 OpenAI 相关合作中可获得 400 亿美元（现汇率约合 2,672.22 亿元人民币）收入。微软同时披露，截至 9 月底，OpenAI 对微软的应收账款余额为 72 亿美元（现汇率约合 481 亿元人民币），高于 6 月底的 60 亿美元（现汇率约合 400.83 亿元人民币）。这笔款项是 OpenAI 此前交易产生的欠款，不属于新增收入。目前尚不清楚，微软从 OpenAI 获得的收入里，有多少来自营收分成，又有多少来自 Azure 云服务。TechCrunch 在 2025 年 11 月曾援引泄露文件报道，2025 年前九个月，微软从 OpenAI 拿到的净营收分成达到 8.658 亿美元（现汇率约合 57.84 亿元人民币）。据报道，在早先的协议中，OpenAI 需要把自身营收的 20% 分给微软，作为微软向这家 AI 初创企业投入超 130 亿美元（现汇率约合 868.47 亿元人民币）投资的一部分。（无论是这家 AI 实验室还是微软，都没有公开确认该分成比例。）根据 2026 年 4 月达成的新协议，即便 OpenAI 获准和其他云服务商合作，它仍需要在限额内持续向微软分成，直至 2030 年。

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36氪10/29 16:30

字节重回AI教育顶流：豆包爱学月活破2000万，跻身AI原生App前十

近日，第三方机构QuestMobile发布了2026年9月AI原生App月活跃用户规模TOP10榜单。在这个通用大模型神仙打架的存量盘子里，字节跳动旗下的AI教育产品“豆包爱学”以2128万的月活规模位列总榜第七。同时，其同比增速高达143.0%，季度环比也保持着9.5%的正增长。值得注意的是，在这份前十名的榜单中，教育类产品仅占两席——排名第六的小猿AI（2351万月活），以及第七的豆包爱学。传统教育巨头猿辅导与互联网大厂字节跳动，在这个全新的AI赛道上形成了微妙的并跑之势。对于字节而言，豆包爱学稳居两千万月活的俱乐部，标志着一个极其重要的转折：在历经早年的大力智能学习灯、清北网校等业务的起伏后，字节终于借助大模型，以一种截然不同的底层逻辑，重新回到了教育科技市场的中心。大模型的存量博弈与垂直突围要理解豆包爱学跻身前十的含金量，必须先看懂当下通用大模型面临的增长焦虑。 2025年到2026年初，国内AI市场经历了一场疯狂的“百模大战”。字节的豆包、阿里的通义千问等产品，通过大规模的广告投放和买量，迅速完成了第一轮的跑马圈地。但在榜单中可以看到，像DeepSeek这样曾创下增长神话的产品，季度环比出现5.5%的下滑；元宝等产品同样面临环比放缓的挑战。通用对话类App的留存率天花板开始显现。用户对于“和AI聊天”的新鲜感褪去后，真正能留住他们的是具体的场景和不可替代的价值。在这种背景下，教育成为了大模型落地最刚需、最痛点的场景之一。国内家长在辅导作业时的痛点、对优质资源的需求，以及极高的付费意愿，为AI科技应用提供了最肥沃的商业土壤。豆包爱学能在头部阵营中站稳脚跟，正是字节在这一战略节点上的精准卡位。它不再去卷通用大模型的“陪聊”和“写诗”，而是直接切向了家长和学生的“书桌前”。重塑教育底座字节对教育的执念由来已久。从早期投资晓羊教育，到推出GOGOKID、清北网校，再到2020年高调发布大力智能学习灯，字节曾试图用互联网的流量和硬件逻辑，重塑传统的教培和辅导市场。但在随后的业务线重组、行业周期的变化，以及教育硬件赛道极度内卷的竞争下，这些尝试最终都未能跑出真正意义上的国民级平台。过去的互联网教育产品，本质上拼的是“名师资源”和“题库规模”。谁拥有更多的特级教师，谁掌握了最全的历年真题，谁就能占据高地。但这套模式有两大痛点：一是重人力，导致边际成本极高；二是名师资源无法复制，优质教育始终是稀缺品。而大模型的爆发，改变了教育科技产品的底层生产要素。豆包爱学之所以能在这个节点突围，核心在于它不再是“题库+真人辅导”的旧物种，而是大模型多模态能力的原生载体。在传统的辅导场景里，学生拍一道错题，搜题软件给出的是一段机械的解析文字。而豆包爱学依靠大模型的推理能力，能做到“步步引导”。它可以像真正的老师一样，用语音、拍照的方式，一步步启发学生找到

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36氪10/29 16:16

腾讯AI办公的下一块拼图漏出水面

今天腾讯全球数字生态大会上，腾讯网盘正式发布了。我认为，这件事的分量比多一个网盘产品要重得多。过去网盘主要替人存文件；这一回，腾讯还想把AI干活时产生的资料和过程留下来，让企业能够统一管理，也让后续的Agent有机会接着干。我体验了下，把手上几个工具陆续接了进去；WorkBuddy、腾讯文档、ima、腾讯会议，包括飞书和Notion。接好之后，界面右侧有一个AI助手，不用在几个软件之间来回切换，有问题直接问它就行。用下来，最大的感受是，腾讯网盘更像一个中枢。不同工具里的资料汇到一起，后续工作也就有了继续往下走的基础。嗯，腾讯这是在给Agent办公补一块底座。 01 不知道你有没有思考过：腾讯手里已经有微云，网盘又是个发展了十几年的老品类，为什么还要再多做一个腾讯网盘？要回答这个问题，得先看看网盘里存的东西发生了什么变化。过去大家用网盘，主要是存方案、照片、视频这些文件，需要的时候能找回来就行。微云也是如此，更多服务于个人存储需求。但 Agent 开始参与实际工作之后，情况就不太一样了。举个例子： AI 帮人做一份方案，可能读过很多资料，排除过几种思路，中间反复修改，最后才确认下来。这些过程未必都会写进最终文件，可能留在聊天记录里，也可能散在不同工具的对话框中。等下一个 Agent 接手，它未必知道前面发生过什么。腾讯网盘有个场景挺能说明问题，一场会开完，会议纪要直接同步进 WorkBuddy 的资料库，后续任务可以调用，不用再手动下载、转换格式、重新上传。听起来只是省了几步操作，往深了看，它解决的是工作资料如何交到下一个任务手里。一份方案最终可能只有几页，背后经历的讨论和确认，未必都写在文件里。如果这些信息没能留下来，接手的人或者 Agent 就可能重复之前的工作。再看腾讯最近的一系列动作，也能发现一些联系。 9 月下旬，WorkBuddy 企业版完成套件化，把多种办公工具整合到一个订阅中。 10 月中旬，WorkBuddy 与企业微信打通，进一步连接组织内的工作信息。到了 10 月 29 日，腾讯又推出了网盘。一个多月，三步连着走。放在一起看，腾讯正在把原本分散的办公能力连接起来；WorkBuddy 承担任务执行，企业微信连接组织场景，腾讯网盘则负责承接工作资料的统一存储和调用。这么一来，网盘在整个体系里的位置就不太一样了。把镜头拉远，网盘这个品类也在变。前几年，Dropbox 推出 Dash，Google 将 Gemini 引入 Drive，主要是想解决文件越来越多、人却越来越难找到所需内容的问题。 AI 开始帮助人搜索、整理和理解文件，网盘因此多了一层智能检索能力。 Agent 逐渐参与实际工作之后，新的需求又出现了。文件除了供人阅读，还可能被 Agent 读取、修改，成为后续任务的素材。我认为，这里面有一个

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IT之家10/29 16:05

Anthropic 推出 Claude 智能报告工具，可监控员工使用 AI 的情况与开销

IT之家 10 月 29 日消息，Anthropic 推出了全新的 Claude 统计报告工具，企业管理者可以借此清楚查看员工使用这款 AI 工具的方式与用途。智能报告功能现已面向 Claude Enterprise 付费套餐用户开放，可在组织设置页面开启。据IT之家了解，这项于当地时间周三发布的 Claude 智能报告功能，能够生成图表，展示团队使用 AI 工具的情况、产出内容以及相关开销。管理人员只需选定团队、最长 28 天的时间范围，以及需要纳入报告的 Claude 产品即可。可选产品包括对话、Claude Code、Claude Cowork，或是“对话与 Cowork 一体化使用界面”。（新近发布的 Claude Duet AI 智能体暂不支持 Claude Enterprise。）智能报告会提取所选工具的数据，汇总员工的使用情况。系统会读取团队对话记录，将内容归类至不同工作流与产出类型，例如风格化代码、技术文档，同时统计对应的消耗成本。 Anthropic 表示：“如果成员因为额度限制无法继续使用，拥有账单权限的管理员可以直接在报告页面上调额度。” Anthropic 在周一提交了 IPO 申报文件，文件显示现有客户的消费规模相比去年增长 900%，不过仅 2026 年上半年，公司亏损就达到 800 亿美元（IT之家注：现汇率约合 5,344.43 亿元人民币）。企业每月可以免费生成最多 10 份智能报告，超出限额后会产生额外费用。 Anthropic 介绍，管理者除了指定智能报告的分析重点，还可以自定义关于使用情况和成本的查询问题。这些问题可以保存，方便重复调用，不用每次重新输入。智能报告还会给出建议，例如推荐可添加到代码仓库的新规则。每份智能报告都会生成交互式图表，管理者点击图表，就能查看某一条工作流下各个会话的明细。会话可以按照成本、使用产品、日期、产出类型进行排序和筛选。智能报告还会展示使用者遇到的阻碍及其出现频次，同时识别出 Anthropic 所说的低效使用场景，包括没有产出可用内容的会话，以及被标记为私人用途、偏离工作主题的会话。

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36氪10/29 15:54

想让 AI 好好干活，光靠骂能行吗？

最近，AI 公司 Anthropic 干了一件“护犊子”的事儿：以后，不许随便欺负我们家 AI 了。 10 月 8 日，Anthropic 更新了 Claude 的使用政策，专门增加了一条规定，禁止用户“持续且无必要地辱骂或残酷对待”AI。要是有人把 Claude 当成出气筒，它甚至可以主动结束对话。当然，正常的生气、质疑和模型测试都不算违规。挺招笑的是，Anthropic 自己都不确定，AI 到底有没有“感受”？可能以后等 AI 哪天真觉醒了，Anthropic 能第一时间说：“当年我还哄过你呢！” 还记得刚用 ChatGPT 那会儿，提问时都客客气气地，请问开头，谢谢结束。图源：aclanthology 现在呢？让 AI 干个活儿，眼瞅着它第一遍做的不对，第二遍同样错误又犯，第三遍一本正经道歉。谁能忍住不来一句，“你听不懂人话吗？！” 偏偏有时候，骂完这一顿，AI 还真把活干好了。于是，打工人现身说法：跟 AI 说话不能太客气，得凶一点，甚至骂两句，它才肯认真干活。那么问题来了，对机器粗鲁一点，真的能得到更好的答案吗？还是说，我们只是把偶然成功，当成了一套管教 AI 的经验？真还有人研究过这个问题。如果你只想知道怎么跟 AI 说话更有效，可以直接往后翻。想知道机器到底吃不吃这一套，不妨先看看这些实验。辱骂 vs 礼貌，AI 到底吃哪套？ 2025 年，宾夕法尼亚州立大学的研究者，为 GPT-4o 准备了 50 道涵盖数学、科学和历史的选择题。他们分别用非常礼貌、礼貌、中性、粗鲁、非常粗鲁五种语气提问。五种语气的平均准确率依次为 80.8%、81.4%、82.2%、82.8% 和 84.8%。越不客气，GPT-4o 居然答得越准！但这项测试只涉及一个模型、50 道题目。把范围扩大，结果就有偏差了。 2026 年，同一团队使用覆盖 57 个学科的 570 道题，测试 GPT-4o、GPT-5 nano 和两款 Gemini 模型，还加入了“过度奉承”和“威胁”两组新语气。这回，原本看起来很简单的结论，突然变得复杂了。 GPT-4o 对大部分语气反应不大，准确率基本在 81% 附近；GPT-5 nano 不吃压力，中性语气下准确率为 82.4%，受到威胁时只剩 71.2%。到了 Gemini 2.5 Flash 又是另一副脾气。它在威胁语气下取得了最高准确率，达到 90.7%，比中性语气的 89.4% 高出 1.3 个百分点；另一款 Gemini 2.5 Flash Lite 却恰恰相反，礼貌组达到 73.0%，威胁组只有 64.2%。今年的新测试，又把去年的“越不客气，回答越好”的结果推翻了同样是被威胁对待，Gemini 两款模型，一个拿了最高分，一个下降了近 9 个百分点。看来，也不是所有 AI 都甘愿受气的。前面两次实验测试都是

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36氪10/29 15:47

AI“复活”20年前的游戏，版权的“幽灵”也随之而来

近期，借助AI“复活”老游戏的项目不断出现。例如，有开发者将2003年的《命令与征服：将军》移植到Mac、iPhone和iPad上，《光环：战斗进化》也出现了可以在浏览器中游玩的社区版本。与此同时，有开发者称，其借助AI制作的《使命召唤》网页版本在收到动视发出的版权下架通知后停止开放。对玩家来说，喜欢的旧作有了新的打开方式。但技术上能让游戏重新运行，并不意味着法律上可以任意修改和发布。玩家是否有权改编自己购买的游戏？借助AI移植或重制，又会产生哪些法律风险？图：《命令与征服：将军——绝命时刻》在iPad的界面，开发者借助AI工具，将2003年的经典即时战略游戏移植到苹果设备上 01 买了游戏，就能自己修改、移植吗？玩家购买一款游戏后，很容易产生这样的想法：“游戏既然已经买下来了，怎么修改是我自己的事。”但在数字游戏的法律关系中，玩家支付价款后，通常并没有取得游戏软件以及美术、音乐和角色等内容的著作权。玩家获得的，主要是在特定条件下安装、运行和体验游戏的权利。这些使用条件通常写在《最终用户许可协议》中，也就是安装游戏时很少有人认真阅读的EULA（End User License Agreement）。目前，各游戏平台和厂商的协议虽然表述不同，基本思路却很接近。以Steam为例，其用户协议明确说明，平台内容和服务是“许可使用而非出售”，玩家获得的是个人、非商业使用的非独占许可。除非协议、具体游戏条款或者法律另有允许，玩家不得复制或传播游戏内容，也不得反向工程、提取源代码、修改游戏或制作衍生作品。EA将相关许可概括为“个人、有限、非独占、不可转让、可撤销”的非商业使用许可。动视的协议也作出了类似限制。换句话说，玩家买到的主要是“按约定玩游戏”的资格，并不是把游戏及其中的全部内容一并买断。最高人民法院审理的“《喵斯快跑》破解版”案件就划出了这条边界。涉案平台的管理人员去除正版游戏的付费验证，将其制作成所谓“免费版”，随后通过平台帖子和百度网盘向用户提供下载。法院结合发帖账号的管理权限、该账号与平台的关系，以及平台长期组织人员发布游戏资源等事实，认定相关行为应由平台经营者承担责任。法院最终认定，未经许可破解付费验证并复制游戏，又让公众可以自行选择时间和地点下载，已经侵害权利人的复制权和信息网络传播权。所谓“免费分享”并不能成为免责理由。修改成果一旦被公开传播，行为就可能从违反EULA进一步升级为著作权侵权。因此，玩家原则上可以安装、运行和正常体验游戏，却不能仅凭“已经付款”就认为自己有权提取源代码和素材，更不能擅自移植游戏、传播修改版，或者把游戏放到网页上供他人直接游玩。免费发布、注明原作者或者声明“仅供学习交流”，通常也不能代替权利人的授权。当然，EULA也不能排除法律明确赋予用户的权利。例如，合法软件复制品的所有人可以制作必要的备份，也可以为实际

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36氪10/29 15:45

“北美豆包”成全球最强模型，谷歌市值跌超3000亿美元

当地时间10月28日美股盘后，Alphabet发布2026年第三季度财报。就在几个小时前，谷歌刚刚发布新旗舰模型Gemini 4 Carbon，登顶第三方评测机构Artificial Analysis的智能指数榜首。但财报公布后，谷歌盘后股价一度跌超10%，市值蒸发超过3000亿美元。抢在财报前，谷歌扔出“新王” 按照惯例，重磅模型发布和财报电话会很少撞在同一天。但谷歌这次撞上了。 10月28日，Google DeepMind高级副总裁、首席AI架构师科拉伊·卡武克奥卢（Koray Kavukcuoglu）在官方博客《Gemini 4 Carbon: our next frontier model》中宣布了这款新模型。距离上一代Gemini 4 Argon上线，只过去两周。谷歌给Carbon的定位是“网络安全与长程任务的最强模型”。官方博客披露的跑分是：在Artificial Analysis Intelligence Index v5.0中以59分排名第一，超过Claude Opus 5.5的58分和GPT-6 Astra的57分，没错，看起来终于全球第一了；三条网络安全基准全线刷新纪录——SEC-bench Pro（漏洞发现）88.2%、ExploitGym（漏洞利用验证）54.8%、CWE-bench（自动修补）71.0%。在Artificial Analysis的index V5智力榜单上，Carbon以59分登顶，排在它身后的是58分的opus5.5（max with fallback）以及57分的GPT-6 astra。定价方面，介绍期内每百万token输入2美元、输出10美元，缓存输入享受95%折扣；介绍期结束后涨至4美元和20美元。作为对照，这家公司两周前发布的Argon用的是同一套介绍价，“低价进场、到期翻倍”的锁定打法，已经连续用了两代模型。目前，Carbon没有开放API，首发只向一小部分经过审核的网络安全防御者开放，后续通过DeepMind的Fairwind计划逐步扩大到受信任伙伴，普通开发者和消费者的开放时间没有给出。谷歌还透露，正在参与美国政府的自愿性模型预发布测试流程。一款安全能力号称“全球第一”的模型，先用双用途风险约束了自己。电话会上，皮查伊非常自信的表述，称“再度领先于前沿（leading at the frontier）”，并给出了一组数字：公司年化营收已达5000亿美元规模；第一方模型API每分钟处理近320亿个token，是一年前的4倍多；Gemini应用用户突破10亿，成为谷歌历史上增长最快的产品。上市22年来，现金流转负的第二季但与最强模型一同出现的，是继续承压的业绩。财报显示，Alphabet三季度营收1275.8亿美元，同比增长25%，低于市场预期的1282.2亿美元；净利润261.7亿美元

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36氪10/29 15:42

LeetCode你就学吧，AI顶流招聘开始不考了

刷了这么多年LeetCode，突然有人说不考了。一时还真不知道，该松口气，还是该感慨。就在刚刚，Anthropic工程经理 Felix Rieseberg 的一条帖子直接引爆了程序员圈：编程面试已死！在俺们A社，传统编程测试已经被撤掉了～在面了这么多人之后，Felix发现，经典编程测试已经越来越难判断候选人的水平。所以这个月，他索性把它从A社面试流程里拿掉了。有一说一，贵AI圈总能隔三差五写出一篇，精准切中打工人情绪的文章。光是我截图时，这条帖子就已经有180万次浏览，亏贼。想想以前，不知道有多少兄弟，为了证明自己会编程，面试前没日没夜狂刷LeetCode。结果现在，连A社的面试官都跳出来说：不考了！这波啊，我只能说，LeetCode，好似！ Felix：不用再当编程做题家给大伙节省下时间，在随推文附上的长文《冲劲胜过资历：给初级工程师的建议》中，Felix要讲了三件事：第一，编程考试不太能筛出人才了 Claude已经很会编程，团队里真正能做出成果的人，未必都是做题家，面试做题成绩和后续工作表现的相关性正在降低。所以，如果现在还让大家伙在面试的时候坐着限时答题，多少有点为难彼此。第二，新人未必还得老老实实熬资历。过去，熟悉框架、积累开发经验，都得花时间。现在，AI能帮忙补上不少实现能力，新人有了想法，也能更快把东西做出来。按Felix的说法，在A社，已经有一些新人超过了代码功底更好、工作年头更长的老程序员。原来啊，A社也喜欢“小天��”～第三，没资历、没话语权，可以先把东西端上来。新人有想法，往往还没轮到展示技术，就先卡在了争取资源这一步。 Felix的建议是，找个对业务有价值的问题，用AI做出原型，让大家直接看看，这事到底值不值得干。与其反复解释“我有一个想法”，不如直接来一句：你看，已经能跑了。为此，他还举了个A社内部的例子。 Anthony Morris和Alice Zhao两位加入公司不久的工程师，用一个周末做出了Claude Code图形界面的原型，约八天后，第一个公开版本就上线了。也就是说，别人还在琢磨怎么把想法讲明白，人家已经把产品端上桌了。这么看，年轻人确实多了一条靠成果争取机会的路。但打工人读到这里，心情可能就开始分叉了。有人看到的是：终于不用刷题、熬资历了。也有人看到的是：等会儿，一个周末？网友：题库撤了，然后呢？老实说，Felix写的这三个点，确实个个都能唠。毕竟，取消经典编程考试这件事，大家可以先鼓掌。至于取消之后怎么办，那就得各自掏出算盘了。比如，不考公式编程了，那考啥？一方面，对于传统编程面试，网友的怨气也不是一天两天了。 Reddit用户bold_snowflake就认为，45分钟做出一道编程谜题，很难说明一个人能不能写出可维护、可测试、能投入生产的代码。很

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10月29日周四

一家1800人的公司，为什么会有8000个AI员工？

新芯航途智驾大模型芯片 X7 Ultra 发布：700 TOPS 大模型算力，中国首发量产 Armv9 车规级 CPU

华为 WATCH 5 系列开推 HarmonyOS 7 花粉 Beta 版，新增 AI 通话降噪、同步手机地震预警消息等

一批90后，站到了互联网大佬身旁

X more thing：新芯航途 XHEART X9 大模型芯片计划 2027 年推出，算力提升至 3000 TOPS

微软 AI 高管拉曼纳推动 Office 与 Copilot 组织扁平化，核心员工每周需到办公室四天

职有光以 AI 降低求职决策与试错成本

曲泉AI颜色智能体，破解手机拍照偏色难题，推动「千屏一色」全链路升级

艾图科技发布艾妮机器人与产线王，服装智造迈入具身AI量产时代

一部剧爆，同题材炸出43.19亿播放，AI剧漫剧“连带效应”成最确定的爆款逻辑

微软 2027 财年第一财季从 OpenAI 获 100 亿美元收入，占总营收近 11%

Momenta CEO 曹旭东首次公开第三个洞察：大模型定义芯片

字节重回AI教育顶流：豆包爱学月活破2000万，跻身AI原生App前十

腾讯AI办公的下一块拼图漏出水面

Anthropic 推出 Claude 智能报告工具，可监控员工使用 AI 的情况与开销

专为大模型设计：新芯航途 X7 Ultra 芯片中国首发量产 Armv9 车规级 CPU

想让 AI 好好干活，光靠骂能行吗？

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AI“复活”20年前的游戏，版权的“幽灵”也随之而来

“北美豆包”成全球最强模型，谷歌市值跌超3000亿美元

“10岁和14岁孩子，拒绝Vibe Coding。”两个少年联手开发软件、2小时完成Mac移植，开发者吵翻：不可能没用AI

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新芯航途 X7 Ultra 大模型芯片亮相：700 TOPS 算力，量产模型实测 99.99% 对齐