
Token 调用量涨 6 倍!华为:运力成 AI 算力最大瓶颈,不该执着单芯片制程
7 月 24 日下午消息,近日,华为中国政企互联网系统部举办互联网行业媒体沟通会,系统阐述了互联网 AI 算力产业痛点、算存网一体化底座技术方案、昇腾开源生态建设、分层算力落地路径及长期产业生态布局。 当前,AI 大模型正式从技术验证阶段迈入规模化商用新阶段,AI Agent 已然成为互联网业务核心增长引擎。但行业智能化升级仍深陷多重困境,底层算力支撑不足、跨场景适配成本高昂、技术开发门槛偏高等难题,持续制约产业智能化转型速度与落地效率。 在与新浪科技等媒体沟通中,华为中国政企互联网行业总经理黄健坦言,相较于电器时代循序渐进、适配性较强的产业迭代节奏,当下 AI 领域 Token 用量的爆发式增长,已经远超社会与行业的适配速度,催生了各行业普遍的 AI 转型焦虑。“ 预计 2027 年至 2030 年间,token 经济将全面影响所有作业行为及工作框架 ,短短三年内消化如此巨大的转变,给整个行业带来了巨大压力与挑战。”黄健直言。 他援引机构数据表示:过去半年内, token 消耗量增长了 6 倍 ,模型调用次数增加了约 50 至 100 倍。这一增长趋势必将拉动算力服务、数据存储、网络服务等上下游配套需求的上升。 在黄健看来,“在算力、存力和运力三者中, 运力是目前最突出的瓶颈 ,与其执着于单芯片制程,不如通过网算存协同一体化将‘高速公路修得更宽’。”据他介绍,“华为已将 NPO 带宽提升八倍以上,Token 产生效率提升五倍。”他进一步介绍道,大模型训练和推理对通信时延与集群互联要求急剧上升,华为依托星河 AI 数据中心网络和昇腾超节点,从硬件、软件、调度、生态四层协同,大幅降低了分布式通信损耗,并通过弹性调度适配业务波峰波谷和多并发场景。




