AI大模型

华为 AI 眼镜推送 6.0.0.157 SP2 版本更新，支持“看一下支付宝小蓝环”支付功能

IT之家 7 月 25 日消息，华为 AI 眼镜今日推送 6.0.0.157 SP2 版本更新，安装包体积 208.69 MB，带来多项全新功能。 IT之家整理如下： 【看一下支付】新增支持“看一下支付宝小蓝环”支付功能，看一下设备蓝环轻松付； 【AI】AI 快捷键新增“拍照识图”功能，按键即可获取小艺解答（设置路径：华为眼镜 App- 通用设置）； 【录像】新增“开始录像”、“结束录像”人声提醒功能； 【拍摄】优化视频导入体验； 【续航】优化部分场景下的续航； 【稳定性】提升系统稳定性； 华为 AI 眼镜于今年 4 月发布，售价 2499 元起，该产品采用了全新的轻量化新型材料和精密堆叠技术，镜腿薄至 6.25 毫米，镜架轻至 35.5 克，接近一副普通眼镜的重量。 该眼镜内置华为自研 AI 眼镜芯片，号称秒级响应、即问即答， 支持语音唤醒、AI 快捷键一键唤醒 。功能上，其支持小艺看世界、支付宝看一下支付等。 拍摄方面，这款眼镜配备 1/2.8'' 大底传感器 ，具备 AI RAW 域多帧融合算法，且支持 AI 构图智能矫正、第一人称视角视频直播。 同时官宣的还有华为眼镜 App，支持快速配对连接、智慧播报、自动导入、手表协同等功能。续航方面，这款眼镜的综合续航可达 12 小时，支持连续 8 小时语音通话、连续 9 小时音乐播放。

从月之暗面出走，他用AI技术帮人找对象，徐新投资 | 涌现新项目

对AI来说，找人和高精度的信息匹配是同一回事。

近 20 年首次，2025-26 学年美国大学计算机科学专业选课人数出现同比下降

IT之家 7 月 25 日消息，据《商业内幕》22 日报道，斯坦福大学胡佛研究所经济学家雅各布 · 莱特最新研究发现，2025—2026 学年，美国高校计算机科学专业选课人数 约 二十年来首次下滑 。 研究本身没有估算降幅。来自美国国家学生信息交换中心研究中心的另一组数据显示，2025 年秋季，四年制大学计算机与信息科学及支持服务专业 本科生人数同比减少 8.1% 。 这一变化与生成式 AI 快速普及发生在同一时期。不过，莱特提醒，现有数据 并不能证明 AI 就是导致选课人数下降的原因 。 研究使用覆盖 美国 1019 所高校、1996 年以来超过 5000 万个课程班次 的数据，对大语言模型能力不断提升期间的长期选课趋势进行了分析。 莱特称，在样本高校中，计算机科学课程选课人数 平均同比下降约 4.6% ，计算机科学课程占全部课程选课的比例也下降了 6.3 个百分点。“近期最明显的变化，是计算机科学课程选课占比 停止增长并开始回落 。2025—2026 学年，更是大概二十年来的首次下降，为之前持续多年且增长异常迅猛的阶段画上句号。” 过去十多年，随着软件工程师等科技岗位需求持续攀升，计算机科学一直是 最受欢迎的大学专业之一 。IT之家从数据中获悉，计算机与信息科学专业本科毕业生人数 十年间增长逾一倍 ，从 2014 年的约 56000 人 增至 2024 年的约 12.2 万人 。 然而， 能够编写代码、调试程序甚至完成技术作业的 AI 助手 不断涌现，也让外界开始重新审视计算机科学专业的价值。 莱特表示，目前主要存在五种可能的解释： 初级软件工程岗位就业市场转弱 AI 时代计算机科学学位价值存在不确定性 新生整体学术基础下降 移民政策导致高校生源结构变化 以及数据科学等相关学科竞争加剧 莱特表示，因此，这些数据只能说明 选课趋势发生了变化 ，并不能用来证明 ChatGPT 或 AI 应用直接影响了学生对计算机科学专业的需求。

OpenAI 加入，签署支持 AI 开源模型发展公开信组织增至 35 家

IT之家 7 月 25 日消息，微软、英伟达、IBM、Meta 等 25 家美国科技公司昨日联名 签署公开信 ，呼吁开放权重 AI 模型。 声明表示，开放权重模型指任何人都可以下载、检查、修改并在自有基础设施上运行的人工智能模型，这类模型有助于扩大创新机会、加强竞争、降低风险，有助于推动人工智能进入生产生活各个领域，并避免人工智能发展收益集中在少数主体手中。 IT之家注意到，目前该名单中的组织有所增加，已经达到 35 家（Nous Research、OpenClaw、Prime Intellect 3 家仅出现在签署名单中，没有在文末展示 logo）， 包括 OpenAI ，新增组织如下： Cisco（思科） Cohere DoorDash Fireworks AI GitHub Nous Research OpenAI OpenClaw Palo Alto Networks（派拓网络） Prime Intellect 相关阅读： 《 微软、英伟达、Meta 等 25 家公司签署公开信，呼吁美国政府支持 AI 开源模型发展 》

OpenAI 突发服务器故障，ChatGPT、Codex 出现宕机

IT之家 7 月 25 日消息，今日有大量网友反馈 OpenAI 突发服务器故障，ChatGPT、Codex 等均出现宕机情况。 DownDetector 也显示全球 OpenAI 宕机出现大幅飙升，可被视作 ChatGPT 无法正常工作的指标。 截至IT之家发文，该故障仍未修复。

贝莱德又掏了3000亿

刚刚，一家新的万亿级别独角兽诞生。著名的数据云服务商Databricks官宣完成了半年内的第二轮融资，本轮之后Databricks自成立以来的累计融资总规模将达到史无前例的300亿美元（约合人民币2030亿元），而他们的整体估值也将达到史无前例的1880亿美元（约合人民币12740亿元），成为Anthropic、OpenAI、字节跳动之后，目前世界上估值最第4高的未上市公司。 然而这样的里程碑时刻，却并没有“轰动创投圈”。大量科技媒体在转发了这一消息之后，就不再进行过多讨论了。至于原因，我猜你也应该清楚： 麻了。 GPT时刻至今已经超过3年，人们早就清楚无论AI如何代表着未来，也必须要遵循“想致富先修路”的朴素规则。想要拥有足够好的AI体验，就需要提供足够充足的能源和规模足够庞大的数据中心。在这个前提下，Databricks这样的企业估值涨到什么地步都不算夸张，未来大概率也将会有第二个、第三个Databricks出现。 这不，就在Databricks成为新晋万亿独角兽的同一时间，世界上最贵的数据中心也诞生了。 近日， 由贝莱德（BlackRock）旗下的人工智能基础设施投资联盟（AI Infrastructure Partnership，简称AIP）正式收购了麦格里银行旗下的数据中心Aligned Data Centers，整体价格为400亿美元（约合人民币2700亿元）。 同时，AIP还将联合MGX（微软与阿联酋共同成立的AI投资基金）、GIP（基础设施投资机构Global Infrastructure Partners）共同组成财团，追加50亿美元用于后续扩张，Aligned Data Centers的投资总规模也随之被推高到450亿美元（约合人民币3050亿元）。 最牛的买家 实际上相比于新晋“有史以来最贵的数据中心”Aligned Data Centers，这次的买家AIP、GIP、MGX更值得介绍。 AIP的雏形最早出现在2024年9月，只不过一开始叫做“全球人工智能基础设施投资伙伴（GAIIP）”， 由贝莱德与GIP共同发起，计划专注于投资数据中心以及能源项目的建设 ，初始筹款目标为300亿美元（约合人民币2030亿元），远期目标是通过债务融资将整个基金的规模扩大至1000亿美元（约合人民币6776亿元）—— 这个远期目标的数字足够让GAIIP成为华尔街有史以来最大规模的投资工具之一。 这俩发起方里贝莱德大名鼎鼎，无需多言，相比起来另外一个发起方GIP就“低调很多”。GIP成立于2006年，是全球基础设施领域内体量最大的投资机构之一，投资主题包括交通、能源、数字化、污水废物处理等等，迄今为止资产管理规模超过1000亿美元，其中落地于2019的最新旗舰基金规模超过220亿美元。另外除了股权投资之外还拥有信贷策略业务，投资组合里的被投企业超过300个

OpenAI下一代模型，被曝8月提前上线

AI给「未来的自己」留字条，官方迟���一周才发觉

The AI Productivity Illusion

号称首款全面集成 AI 的个人健康助手，三星推出 Health Assistant

IT之家 7 月 25 日消息，三星本周（7 月 21 日）宣布推出 Health Assistant， 号称是“首款全面集成 AI 的个人健康助手” 。 IT之家从官方新闻稿获悉，这款产品将整合 Samsung Health 平台的睡眠、活动、营养、正念和生命体征五大核心健康数据，结合自身知识库为用户提供高质量的健康建议。 同时，该产品将支持每日健康监测，帮助用户更深入地了解自身状态，并让用户更早发现早期健康风险。三星将在未来整合更多硬件产品能力，提供体重管理等服务。 此外，该服务还可将日常健康数据与临床医疗服务连接，加快用户健康洞察与医疗团队之间的安全共享，并实现规模化应用。目前该服务已面向美国用户提供 Beta 测试，未来覆盖地区暂不明确。

纳德拉：微软自研 MAI 模型在 Excel 任务表现与 GPT-5.6 相当，且部署成本更低

IT之家 7 月 25 日消息，科技媒体 firstpost 于 7 月 23 日发布博文，报道称微软首席执行官萨提亚 · 纳德拉（Satya Nadella）表示， 微软自研 MAI 系列模型在许多应用场景中超越了前沿 AI，而且能降低企业部署 AI 成本。 纳德拉表示微软正在推进“前沿扩散与控制”（Frontier Diffusion & Control）战略，认为在未来企业 AI 场景下，客户不会再完全依赖单一前沿模型，会根据实际任务和需求，编排最合理的 AI 模型调用系统。 微软表示在面向特定产品定制的强化学习环境（RLEs）下，MAI 模型通过学习真实的客户工作流程，在 GitHub Copilot 和 Excel 方面取得了显著的进步。 纳德拉表示： 在一个软件首次出现真实边际成本的世界里，我们如何确保前沿 AI 的优势能扩散到整个生态系统？ 关键是在真实世界的场景中优化成本-成果前沿。从实际操作上讲，这意味着为每项任务使用正确的模型，并围绕它优化上下文、技能、工具和智能体控制。 在我们的产品中，来自 OpenAI 和 Anthropic 的前沿模型与 MAI 一起构成了编排系统。但模型只是爬山系统的一部分。控制、内存、上下文、工具、技能、用户交互等都塑造了这些智能体系统的评估和性能。 纳德拉表示在大部分常见的 Excel 任务下，MAI 系列模型性能相当于 GPT-5.6，而且由于不需要依赖最新的 AI 加速器，企业可以在英伟达 H100/A100 GPU 上运行，因此部署成本更低。IT之家附上相关截图如下：

网信办发布《国家信息化发展报告（2025 年）》：6G 完成第一阶段技术试验，生成式人工智能用户规模达 6.02 亿人

IT之家 7 月 25 日消息，昨晚， 国家互联网信息办公室发布《国家信息化发展报告（2025 年）》，总结 2025 年各地区各有关部门推进信息化发展成效，开展信息化发展水平监测评估。 《报告》显示，我国芯片研发制造迈出坚实步伐，第五代精简指令集（RISC-V）技术应用加快发展。操作系统规模应用取得新进展， 开源鸿蒙操作系统装载设备量超 12 亿台 。量子科技取得重要突破，脑机接口技术加速应用， 6G 完成第一阶段技术试验 。人工智能技术加速发展，多款大模型产品性能位于全球前列，具身智能加快落地应用，智能体加速迭代演进。国家区块链网络加快布局建设。开源创新生态不断壮大， 我国开源贡献者数量位居全球第二位 。信息化人才培养体系不断完善，全民数字素养与技能持续提升。 IT之家从报告获悉，网络基础设施提质升级， 截至 2025 年底，我国 5G 基站总数达 483.8 万个，三分之二地级市达到千兆城市标准 ，5G 用户普及率增至 84.7%，超 330 个城市实现 5G-A 网络覆盖，IPv6 活跃用户数达 8.69 亿。算力基础设施加快布局，全国一体化算力网络不断优化。应用基础设施建设加速推进，具有一定影响力的工业互联网平台超 360 家。数据基础制度建设深入推进，《政务数据共享条例》发布实施，行业公共数据授权运营制度加快建设。数据资源规模质量快速提升，2025 年我国年度数据生产量达 52.26ZB。国家公共数据资源登记平台上线运行。 产业生态建设取得新进展。 2025 年我国数字经济核心产业增加值占 GDP 的比重超过 10.5% ，数字产业收入 39.6 万亿元，同比增长 8.8%。网信企业发展活力不断增强，我国市值排名前 200 的网信企业总市值实现大幅提升。智慧农业建设稳步推进，制造业数字化转型成效明显。2025 年我国居民数字消费规模达 25.3 万亿元，同比增长 8.7%。数字化绿色化协同发展扎实推进，新一批国家绿色算力设施可再生能源利用率超 70%，“数绿融合”业态不断壮大。

马斯克看好中国 AI 发展：未来某个时刻有望成为全球领导者

IT之家 7 月 25 日消息，特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克当地时间 7 月 23 日在接受英国《经济学人》专访时表示，中国在机器人和 AI 领域实力雄厚，未来“很有可能在某个时候成为领导者”。 马斯克特别提及了中国 AI 大模型的最新进展。他对月之暗面刚刚发布的 Kimi K3 模型印象深刻。马斯克认为，中国在 AI 竞赛中拥有决定性优势，其中电力供应能力是关键因素。 据他估计，2026 年中国发电量可能达到美国的三倍，足以支撑耗能巨大的 AI 数据中心运行。他同时预测，中国最终能够通过自主研发光刻机，克服美国出口管制导致的先进芯片短缺问题。马斯克称，中国距离解决先进光刻技术问题“比大多数人认为的更近”。 在 AI 安全治理方面，马斯克呼吁全球各大 AI 实验室应在发布新模型前，给予彼此一到两周的时间审查安全问题，并将潜在风险分别报告给中美两国的政府部门。他认为这种合作机制应纳入中国 AI 开发商，而非仅限美国企业参与。 马斯克明确反对美国政府内部一些官员禁止美国企业使用中国 AI 模型的主张，他认为此类限制无法减缓中国 AI 的发展速度。 马斯克在访谈中还重申，AI 整体智能水平可能在五年内超过人类全部智能总和，同时他认为 AI 最有可能带来全民富足时代。 马斯克认为，未来十年内，机器人进入工作场景后，可能推动社会进入“极大丰富”的阶段，使货币的重要性下降。他表示，人工智能系统和机器人最终可能承担大量数字和实体工作，让人类劳动变为“可选择”。 他表示，如果大量工作被 AI 和机器人取代，社会可能需要进行大规模财富再分配，以实现“全民高收入”。他认为，在机器能够持续生产大量商品和服务的情况下，通货紧缩可能会比通货膨胀更值得关注，因此政府可能需要通过直接发放资金等方式进行调节。 在采访中，马斯克还谈到了 SpaceX、政治影响力以及国际事务等话题。他表示，自己曾在美国政治活动中过度投入，“坦率地说，我有些被带偏了”。 相关阅读： 《 马斯克：值得承担致命 AI 风险，AI 最有可能带来全民富足 》

吴恩达开源桌面 AI 智能体 OpenWorker，已获 3.7k Star

IT之家 7 月 25 日消息，吴恩达（Andrew Ng）昨日（7 月 24 日）在领英（LinkedIn）发布动态，宣布推出开源 AI 智能体 OpenWorker， 不仅满足聊天交互，还能高效完成用户交代的任务。 在运行平台上，适用于苹果 macOS 的 OpenWorker 已经上线，Github 页面显示 Windows 版已支持运行，但尚未签名。 OpenWorker 基于 Ng 的 aisuite 库构建，这是一个与提供商无关的 Python 框架，通过统一 API 支持多种大型语言模型。 功能方面，吴恩达表示 OpenWorker 可以帮用户润色文件，准备客户简报、梳理日程、起草报告或处理 Slack 警报。它可以在你的文件和日常工具中运行，生成所需成果，并在执行任何重要操作前进行检查。 在模型调用方面，OpenWorker 并不捆绑模型，用户可以使用 GPT 5.6 Sol、Claude Fable、Gemini 3.6，以及包括 Kimi、GLM、DeepSeek、Inkling 在内的开源 AI 模型，并支持 Ollama 等本地 AI 模型。 IT之家发稿前，访问 GitHub 项目页面，OpenWorker 目前已收获 3.7k Star。Star 是 GitHub 平台上的核心功能，类似于社交媒体的“点赞”或浏览器的“收藏夹”。 用户点击仓库右上角的 Star 按钮即可标记喜欢的项目，方便日后在个人主页查找，同时它也是衡量开源项目受欢迎程度与质量的重要指标。 参考 点此前往 GitHub 页面，访问吴恩达的 OpenWorker 项目

Be skeptical of OpenAI's rogue hacker agent story

亿万富翁投资人马克 · 库班：下一个产生重大影响的 AI 应用或是“工作模拟器”

IT之家 7 月 25 日消息，据《商业内幕》今天（25 日）报道，科技亿万富豪、前《创智赢家》投资人马克 · 库班认为，过去几十年里，职场新人主要靠 主动争取实践机会、跟随同事学习 来积累经验，这种成长路径可能会被彻底改变。 库班在 X 发文称，下一项具有重大影响力的 AI 应用可能是“ 工作模拟器 ”。“进入 AI 时代后，员工积累经验的方式将与今天完全不同。他们在企业内部接触同事、学习知识和经验的机会会减少，而过去形成判断力主要依靠的正是这些互动。” 库班预计，未来员工可能 像赛车手和飞行员一样 ，先在模拟环境中接受训练，学习如何应对真实职场中的各种情况。商业飞行员早已需要在模拟器中完成大量训练，赛车手近年来也越来越多地借助模拟器练习，不必每次都前往赛道。“有远见的企业，会让最了解业务的员工和利益相关方共同设计模拟器， 把员工可能遇到的各种情况全部纳入训练 ，帮助他们提前做好准备。入职培训的含义将被彻底改写。” 剑桥大学组织社会学与领导力教授托马斯 · 鲁莱指出，许多机构和商学院已经利用虚拟现实开展无意识偏见等培训。 “工作模拟并非全新的概念，但未来很可能更加普及。难以被 AI 取代的职业通常需要多人协作、综合运用不同技能，并根据现场环境迅速分析和判断。”鲁莱以水管工和电工为例，并指出 AI 完全可以生成各种训练情境，帮助人们学习 。 例如，刚取得执业资格的律师可以反复模拟取证、庭审和和解谈判，在真正接手案件前熟悉流程。实习医生也可以与 AI 患者交流、参与虚拟手术，并通过模拟急救场景积累经验。 库班认为，如果律师事务所和医院能 把资深同事的知识与经验融入模拟情境 ，工作模拟器便能提供更实用、更贴近真实环境的培训。 据IT之家了解，库班目前认为，AI 将改变世界，但仍不擅长“察言观色”， 也缺乏人类的情商 ，只有与人类协作才能充分发挥价值。“把 AI 的生产力与人类的实时应变能力和判断力结合起来，双方投入都能获得最大回报。”

赋能精准碱基编辑：我国科学家建立基于 AlphaFold3 接触概率的 AI 框架 ContactSeek

IT之家 7 月 25 日消息，北京大学生命科学学院发布博文，宣布其伊成器课题组于 7 月 22 日联合在《自然》（Nature）发表论文， 提出基于 AlphaFold3 接触概率的 AI 框架 ContactSeek。 该论文名为《Precise DNA base editing using AlphaFold3-based contact modelling》，由北京大学生命科学学院、基因功能研究与操控全国重点实验室、核糖核酸北京研究中心 伊成器 课题组与华东师范大学生命科学学院 李大力 课题组共同发表。 研究团队整合 AlphaFold3 预测的接触概率（contact probability，CP）与高通量测序获得的脱靶编辑信息，开发了 AI 驱动的 ContactSeek 框架。 AlphaFold3 是由谷歌旗下 DeepMind 推出的人工智能模型，主要用于预测蛋白质三维结构。更新版本还可分析蛋白质与核酸、以及多分子复合物的相互作用。 该框架系统识别 Cas 蛋白和脱氨酶中决定编辑特异性的关键氨基酸残基，并据此工程化改造碱基编辑工具，显著提升了编辑特异性，为实现基因编辑工具的精准性设计提供了新范式。 研究团队指出，碱基编辑器已是基础研究和疾病治疗的重要工具，但在保持高编辑活性的同时降低脱靶活性，一直是基因编辑领域的核心问题。 团队使用 AlphaFold3 预测在靶位点与脱靶位点的 DNA-RNA-蛋白质三元复合物，比较两类复合物的互作差异。 研究发现，AlphaFold3 生成的部分结构预测结果，未直接反映碱基错配带来的构象变化；但其输出的 contact probability，CP（接触概率）可灵敏捕捉变化。 CP 用于表示任意两个氨基酸或核苷酸残基处于邻近位置的可能性，数值可用于判断残基间是否存在相互作用。团队基准测试显示，CP 可反映单碱基对错配引发的局部构象变化，也可响应单个氨基酸突变带来的互作变化。

OpenAI 将打造“贾维斯”式语音助手，未来有望登陆第三方智能眼镜

IT之家 7 月 25 日消息，据外媒 CNET 报道，当地时间周四（23 日），OpenAI 总裁格雷格 · 布罗克曼介绍了公司最新的 AI 规划和近期动向，同时透露了 OpenAI 对 可穿戴设备及硬件产品 的部分构想。未来硬件可能与 ChatGPT 近期升级的语音功能深度结合，而且 不会局限于 OpenAI 自有设备 ，第三方智能眼镜和可穿戴产品最终也有望获得支持。 现场演示了近期升级的语音界面 ChatGPT Live。据IT之家了解，ChatGPT Live 能够更自然地同时完成说话、聆听和响应用户插话 。同时，OpenAI 引出了一个更远大的目标：打造类似《钢铁侠》中贾维斯的语音助手。 布罗克曼表示，OpenAI 正准备朝上述方向发展，Codex 已经能够让智能体操作整台电脑。“ChatGPT Live 目前与 Codex 应用绑定，但实际上没有必要绑定，继续如此也不太合理。Codex 应用本身已经可以完整操作电脑，而且它的能力还会变得非常非常强大。” 人类长期依靠点击、键盘输入完成的大量操作，未来都有可能被 AI 接管。布罗克曼表示：“我认为，我们终有一天会发现， 点击和输入只是人机交互发展中的一个阶段 ，从来不是人类真正想要的方式。” 布罗克曼进一步透露：“我们当然会非常重视 与其他设备和服务的整合 ，也把整合视为 API 的重要应用场景。API 开放后，任何人都可以接入。我们确实希望推进相应计划，但目前可能采用的 API 仍处于非常早期阶段。我们认为，语音助手应当成为统一的交互界面，并出现在所有设备上。” 布罗克曼还称，OpenAI 自有硬件可能 不会沿用市面上现有可穿戴设备的产品思路 。“我们正在为一个 长期受到忽视、但我们非常重视的问题 提供解决方案，也相信它能够代表 AI 的整体发展方向。我们拥有一个其他产品可能尚未覆盖的独特切入点。”

AI 探索破解水的百年谜团：为何水结冰会膨胀？

IT之家 7 月 25 日消息，日本大阪大学于 7 月 6 日发布博文， 其团队利用 AI 模型探索水的百年谜团，找到了观察水分子的最佳“透视镜”。 该研究系统性评估了 16 种不同的分子结构描述方法， 成功找出了最能精准捕捉水分子在不同温度、压力下微观变化的“透视镜”，为理解水结冰膨胀及过冷水异常行为提供了统一的科学框架。 博文指出水是地球表面最丰富的液体，但不同于其它液体，水在结冰时会膨胀。现有理论认为水的这些异常现象关联其微观结构， 会随着温度和压力发生变化，但此前缺少系统表征方案。 大阪大学副教授金康（Kang Kim）团队借助 AI 模型，严格对 16 种分子结构描述方法开展性能对比评估，成功破解了描述水分子局部次序的评估难题，理清了水中竞争液态状态的演变脉络。 论文报告指出为了让水结冰，分子需要有序地排列成像冰这样的结构晶格。分子需要附着在一个称为成核位（nucleation site）的基底上，才能演变成固态。水中杂质或容器内部的划痕都可以作为成核位。 光滑且洁净的容器中，水可冷却至冰点以下而不凝固，这种状态称为过冷水。论文认为导致水反常物理特性的底层机制，在于过冷水中“高密度液态（HDL）”与“低密度液态（LDL）”结构竞争，升温后，塌缩的 HDL 结构会多于开放的 LDL 结构。 IT之家附上参考地址 Out of order: using AI to decode the bizarre personality of water Machine learning evaluation of structural descriptors for supercooled water

近 200 家硅谷公司致函白宫，呼吁不要禁止美国企业调用 Kimi K3/Qwen 3.8 等中国开源 AI 模型

IT之家 7 月 25 日消息，Politico 于 7 月 22 日发布博文，报道称近 200 家硅谷企业通过新成立的 Little Tech Association 协会联名致函白宫， 反对美国封禁中国开源 AI 模型计划。 IT之家援引博文介绍，包括 Proton 和创业孵化器 Y Combinator 在内，将近 200 家硅谷企业通过新成立的 " 小科技协会 "（Little Tech Association），致函美国白宫，要求不要切断美国企业调用中国开源 AI 模型渠道。 该事件的背景是 Kimi K3 模型发布后， 美国政府考虑收紧针对中国开源 AI 模型的监管政策，计划切断调用中国开源模型的渠道。 " 小科技协会 " 在公开致函中表示： 美国的领导力不仅需要世界一流的美国本土开源模型，还需要持续获取全球可用的开放模型。 剥夺美国初创公司获取海外模型的渠道，不仅会扼杀竞争，巩固现有大型企业的地位，而且会造成一种“智能税”（tax on intelligence）。 其结果是，初创公司的成本增加，选择变少，而海外竞争对手持续获得模型，差距会越来越大。禁止美国人调用中国模型并不能阻止其传播， 只会削弱美国初创公司。 在这封公开致函中，" 小科技协会 " 明确提及希望美国政府不要封杀阿里 Qwen 3.8 和月之暗面的 Kimi K3 模型，主张美国企业应能获得这些模型的访问权限。

刚刚，黄仁勋首次发推：半个硅谷，力挺Kimi K3开源

活久见了。 刚刚，英伟达创始人黄仁勋发出了自己人生第一条推特： 号是新注册的，推文是有点着急的。 在老黄的第一篇帖子中，他分享了一封英伟达签署的信函《开放权重与美国 AI 领导力》，阐述为什么开源模型很重要。 他表示，人工智能将改变每个行业，赋能每个公司，并由每个国家构建。开源模型加强安全性和网络安全，加速创新和传播，并实现主权。世界需要前沿闭源模型，也需要前沿开源模型。 其实这是一封有着 20 多家科技巨头、创业公司和投资机构联名签署的公开信，里面既有英伟达、微软、Meta，也有 Hugging Face、Mistral、YC。 他们现在看起来打算携起手来「对抗」闭源巨头 OpenAI 与 Anthropic 了。 以下是全文翻译： 20 世纪 80 年代，开源软件的早期先驱们挑战了当时盛行的观念，即软件只有企业严格控制代码才能进步。这场运动推动建立一个透明的生态系统，让世界各地的开发者都能学习、修改和改进软件。如今，开源社区开发的软件支撑着互联网的大部分功能，并为全球最大的科技公司、美国军方和联邦机构开展科学研究、网络安全和其他关键任务的系统提供底层支持。开源的意义远不止降低软件成本；它还创建了一个共享的知识基础，一代又一代的美国工程师和企业家正是在此基础上建立了他们的机构自主权。 如今，美国在人工智能领域也面临着类似的抉择。评判我们 AI 领域的领导地位，并非取决于某一种前沿模型，而是取决于美国能否构建一个强大、开放的生态系统，并将其渗透到各个领域。这对于在全国范围内创造创新和繁荣的机遇至关重要。这需要扩大 AI 普及范围，鼓励竞争，构建强大的应用层，并赋予美国民众对其所依赖的技术更大的控制权。开放权重模型 —— 任何人都可以下载、检查、修改并在自己的基础设施上运行的 AI 模型 —— 是这一基础的重要组成部分，因为它们使先进的 AI 更易于获取、更灵活、更广泛地应用。 开放权重扩大了 AI 经济的准入范围。初创企业、成熟企业、大学和公共机构无需从零开始训练模型，也无需为每个任务支付前沿模型的高昂费用，即可利用先进模型进行构建。开放权重使每个组织都能以合适的成本为合适的任务匹配合适的模型，将前沿规模的能力保留给真正的前沿问题，并在其他所有领域运行高效的专业模型。这种自律性将使 AI 在经济上可持续发展，尤其是在其应用扩展到数十亿日常任务时。美国要想赢得人工智能时代，就必须将其普及到工厂、医院、农场、教室和街头商铺的工作流程中。 开放权重扩大了 AI 经济的准入范围。初创企业、传统企业、大学和公共机构无需从零开始训练模型，也无需为每个任务支付前沿模型的高昂费用，即可利用先进模型进行构建。开放权重使每个组织都能以合适的成本为合适的任务匹配合适的模型，将前沿规模的能力保留给真正的前沿问题，并在其他所有领域运行高效的专业模型。这种自律性将使 AI 在经济上可持

Claude Opus 5来了，Fable 5性能、一半价格

网友神评：既然性能差不多，那花2倍价格用Fable 5的人是？

打击 AI 生成虚假账号，Meta 推出“Facebook Verified”免费徽章

IT之家 7 月 25 日消息，Meta 昨天宣布推出“Facebook Verified”免费服务，用户可在验证身份后获得一个勾号标记。 IT之家从官方新闻稿了解到，该功能面向年满 18 岁、符合 Meta 社区标准、没有欺诈行为的用户开放，用户需要录制一段视频自拍，然后等待官方比对身份后，就能获得勾号。 同时，该徽章仅适用于个人账号，不适用于 Facebook 粉丝专页、专业模式。完成验证后，勾号标记会在个人资料、群组、商城等页面显示。 此外， 该功能旨在确保账号背后的个人是真实用户 ， 而非 AI 生成的虚假账号 。Meta 表示，该功能将分阶段推出，计划未来扩展至全球市场。 值得注意的是，Mate 昨天还宣布推出 Seller 应用，该 App 专为 F acebook Marketplace 重度用户打造，可提供商品列表创建、收件箱、库存管理和业绩分析等实用工具。