芯片 / 算力

消息称五大半导体制造设备供应商主要产品交付周期已延长 50~100%

IT之家 7 月 25 日消息，韩媒 ETNEWS 当地时间昨日报道称， 五大半导体制造设备供应商（应用材料、ASML、泛林、TEL、KLA）的主要产品交付周期已延长了 50~100% 。此前仅需 6 个月就能到货的设备现在可能需要等待 1 年才能收到。 AI 需求正带动半导体产能投资 ， 而产能建设则依赖于新制造设备供应 。制造设备供应能力不足的情况也发生在其它较小型的业者中：韩媒指出，一家客户包括台积电和美光的韩企交货期已从 3~4 月延长至 6~8 月。 一位业内人士表示：“即使是那些提前确保产能的设备制造商，由于交货期延长，也都在满负荷运转生产线。而那些没有做好扩大产能准备的公司，则由于订单激增，面临着持续的交货延误。” 而在此背景下，三星半导体、SK 海力士等有大规模产能建置需求的 芯片生产商正密切关注上游交付进度 ，计划提前下单采购，以免新产能因缺乏设备而无法按时上线。 相关阅读： 《 京瓷预测：半导体制造设备零部件增长势头将持续到 2030 年左右 》

库克力推长鑫、长存加入苹果供应链遭美光强烈反对，特朗普夹在中间犯愁

北京时间 7 月 25 日，据《华尔街日报》报道，苹果公司为降低不断上涨的成本，积极游说使用中国存储芯片，但是这一努力与其主要供应商美光科技采取的同样强烈的阻挠行动发生冲突，使得美国总统特朗普陷入了两家美国大型企业之间的角力之中。 据知情人士透露，近几周，苹果 CEO 蒂姆 · 库克 (Tim Cook) 及其他高管已向特朗普以及包括商务部长霍华德 · 卢特尼克 (Howard Lutnick) 和财政部长斯科特 · 贝森特 (Scott Bessent) 在内的官员推介了一项计划，拟在美国以外销售的苹果产品中使用长鑫存储和长江存储的存储芯片。 知情人士称，美国国务卿马尔科 · 鲁比奥 (Marco Rubio) 及其办公室也在一定程度上参与了这场持续进行的讨论，但卢特尼克和贝森特被认为是这项工作的主要负责人。 苹果认为，此举有助于缓解全球存储芯片供应紧张的局面，并有可能降低美国消费者的购买价格。 然而， 苹果的这些理由遭到了美光的反驳，后者是美国唯一一家规模较大的存储芯片制造商 。知情人士称，包括美光 CEO 桑杰 · 梅赫罗特拉 (Sanjay Mehrotra) 在内的美光高管已警告卢特尼克及其他政府官员，无论销售区域在何处，允许长鑫存储和其他中国公司向美国科技企业销售产品都可能摧毁美国本土产业。 知情人士称，美光高管认为，该公司可以通过加快国内工厂建设及加大本土投资来帮助缓解存储芯片供应紧张的局面。美光表示，包括苹果设备在内的消费电子产品价格上涨，并不仅仅是因为存储芯片价格走高。 这场游说之争可能迫使特朗普在其两项重要经济目标之间做出选择：降低美国消费者的价格，以及提高美国本土半导体产量、减少对其他国家的依赖。在贸易谈判持续进行之际，特朗普一直避免对中国企业采取限制措施，同时也称赞苹果和美光都在美国进行投资。 白宫发言人库什 · 德赛 (Kush Desai) 表示，本届政府将在“保障国家安全的同时，为美国人民争取投资和经济纾困”。特朗普曾表示，希望在离任前大幅提高美国芯片产量。

TCL 科技 93.25 亿元收购广州华星半导体 45% 股权项目获深交所审核通过

IT之家 7 月 25 日消息，TCL 科技发布公告，该公司收购广州华星半导体 45% 股权事项获深交所审核通过。本次交易尚需取得证监会同意注册的批复，最终结果存在不确定性。 根据交易方案，本次收购完成后 TCL 科技将 直接及间接持有广州华星半导体 100% 股权 。公告显示， 本次交易总对价为 93.25 亿元 ，其中现金支付约 46.62 亿元，股份支付约 46.62 亿元。 广州华星半导体成立于 2020 年 12 月，是 TCL 科技旗下重要的半导体显示业务主体。广州华星共拥有 3 条核心产线（t8、t9、t11），均为高世代先进显示产线： t8 产线为第 8.6 代印刷 OLED 显示面板生产线，目前正处于建设阶段，预计 2027 年下半年实现量产，重点聚焦中尺寸高端 OLED 显示领域； t9 产线为第 8.6 代氧化物半导体新型显示器件生产线，已正式投产，作为国内首条专门生产高端 IT 产品及专业显示的液晶面板高世代产线，目前已实现满产运行； t11 产线为第 8.5 代 TFT-LCD 生产线，由 TCL 华星收购韩国面板大厂 LG Display（LGD）广州工厂后更名而来，主要用于生产电视及商显领域的大尺寸液晶面板产品。 IT之家从公告获悉，2026 年 1-6 月，广州华星半导体营业收入约 79.26 亿元，同比增长 7.40%；净利润约 11.54 亿元，同比增长 203.99%。 相关阅读： 《 TCL 科技 2026 年半年度归母净利润 37 亿元 — 39.2 亿元，同比增长 96%~108% 》

拉升再暴跌，赛道只景气了一个月？

氟化工正站在传统周期旺季与AI算力革命的交汇点上。 过去两年，制冷剂在配额制框架下完成了从价格修复到利润兑现的完整周期，行业的盈利中枢已经整体上移。 几乎同一时间，AI算力基建开始拉动含氟电子材料的增量需求——芯片刻蚀、薄膜沉积、芯片散热，这些过去不起眼的环节，正在变成半导体供应链上的刚性消耗。 供需错配下，下游制冷剂、含氟聚合物、锂电池电解液添加剂（如VC）等品类都在不同程度地进行着提价，但是 氟化工板块却没能延续6月的上涨，近期核心概念股动辄30%-40%的回撤，几乎跌回了年初的水平。 延续多年的周期框架，真的已经被改写？ 01 AI算力重塑 AI算力基建的爆发，正在从三个方向拉动含氟材料的刚性需求。 芯片越往前演进，制程精度、层数堆叠和散热要求就越苛刻。先进制程的刻蚀清洗、3D NAND的薄膜沉积、高密度机柜的散热管理——每一条技术路线推到物理极限，都绕不开含氟材料。 电子级氢氟酸用于芯片刻蚀和清洗。 在硅基芯片上，只有氟基化学能够选择性蚀刻二氧化硅而不损伤硅衬底——这是氟原子电负性决定的，没有替代方案。 电子级氢氟酸按纯度分为不同等级。G4级要求金属杂质控制在ppb（十亿分之一）级，G5级进一步压缩到亚ppb级，比G4再严一个数量级。芯片3nm以下制程只能用G5级。 全球仅8家企业具备G5级生产能力，以日本（Stella Chemifa、森田化学）为主，其余分布在中国大陆、韩国和中国台湾地区。 矛盾在于，需求加速与供给刚性之间的剪刀差正在扩大。 G5级产能高度集中于日本企业，CR5达98%。一条G5产线从建设到通过客户认证，完整周期长达18-24个月。AI芯片制程迭代正在持续拉高需求端增速，而供给端的产能决策早就已做出、短期无法调整。 据报道，台积电、三星、SK海力士已同步启动抢购，部分供应商调涨20-30%。韩媒The Elec在5月报道中指出，韩国半导体企业无水氢氟酸90%从中国进口，东亚供应链对中国的实际依赖，比市场以为的深得多。 六氟化钨（WF6）用于3D NAND和芯片布线中的钨沉积工序。 3D NAND向200+层迭代，每层都需要WF6作为钨的前驱体——目前没有第二种材料能同时满足沉积速率和薄膜纯度的工业要求。 （图片来源于：Appliedmaterial） 据TECHCET统计，全球WF6需求量从2020年的4500吨增长至2025年的近9000吨，年复合增长率14%。其中3D NAND单片消耗量较传统芯片暴增37倍，AI芯片的消耗量是普通芯片3倍以上。 但另一方面， 需求在扩张，供给却在收缩： 2026年初，中国商务部实施钨出口管制。紧接着，日本关东电化与中央硝子于7月1日宣布永久停产WF6，合计退出产能2000吨/年。 截至7月25日，5N级六氟化钨现货报1750-1840元/KG，同比暴涨2.3倍；6N级六氟化钨现货报295–30

英国水务协会警告：数据中心扩张将致用水量激增，政府未提前规划

IT之家 7 月 25 日消息，据科技媒体 TechRadar 今天报道，英国水务行业协会 Water UK 最近向英国政府发出警告， 称当局政策并未充分考虑数据中心对水资源的需求 。 据估算，英国当今所有数据中心每天需要消耗 660 万升水，相当于 2 万户家庭的日常用水量。如果未来数据中心扩大三倍，英国最终需要增加相当于 4 万户家庭用水量的水资源供应。 并且“平均用水量”并不能反映真实情况。在炎热的夏天，数据中心的峰值用水需求可能达到 1400 万升 / 天。如果按照这一标准估算并结合政府扩张目标，英国 2030 年每天需要供应 4200 万升水，表明扩建大型储水设施迫在眉睫。 Water UK 还表示， 英国政府此前要求水务企业按照“未来用水需求会下降”的假设进行规划 ， 忽略了人工智能时代数据中心快速增长带来的影响 。 IT之家从原报道获悉，Water UK 认为英国政府应该允许数据中心开发商建设全新供水资源，缓解未来压力。同时逐步提高数据中心建设标准，让企业们想方设法节水。

海韵成为 3DMark 新赞助商，其 Logo 将亮相全新 GPU 测试流程

IT之家 7 月 25 日消息，UL Solutions 昨天宣布，电源厂商海韵现已成为 3DMark 基准测试项目赞助商，其 Logo 将出现在即将推出的全新 GPU 跑分流程中。 IT之家从官方新闻稿了解到，全新 GPU 测试流程旨在进一步挑战现代显卡性能，其工作负载完全基于路径追踪，并以原生 4K 分辨率进行渲染，支持 AI 超分和帧生成技术。 同时，海韵的 Logo 将出现在新测试流程的开场场景中，未来数百万 PC 发烧友、科技爱好者和用户将在测试电脑的过程中，看到海韵的品牌标识。 UL Solutions 旗下的 3DMark 是一款历史悠久的跨平台基准测试软件，其测试项目会随着硬件和 API 的发展而更新。例如在 2017 年，3DMark 就曾计划新增对 Vulkan、DX12 以及 4K 分辨率（Time Spy Extreme）等项目的测试。

What if the RAM/GPU shortage is deliberate?

韩国总统李在明访美促成五年 9500 亿美元半导体合作：三星与博通签署 2000 亿美元内存协议，SK 集团与英伟达等企业达成 7500 亿美元巨单

IT之家 7 月 25 日消息，当地时间 7 月 24 日，韩国总统李在明从美国开启了他为期 11 天的访问，首站旧金山共两天，后续还将到访巴西、智利、阿根廷、德国。 在旧金山，李在明先后与英伟达 CEO 黄仁勋、OpenAI CEO 奥尔特曼、Anthropic CEO 阿莫代伊、博通 CEO 陈福阳等全球 AI 行业领袖会面，还将出席旧金山 AI 峰会。 韩国总统府表示，以韩国总统李在明出席“旧金山 AI 峰会”为契机，韩国企业与全球科技企业公布的半导体领域合作规模累计已达到 9500 亿美元（现汇率约合 6.44 万亿元人民币）。 首先，在半导体领域，三星电子与博通签署了业务合作谅解备忘录（MOU），双方将在未来 5 年围绕 2000 亿美元（现汇率约合 1.36 万亿元人民币）规模的先进存储半导体供应以及 AI 芯片生产开展晶圆代工合作。 其次，SK 集团将与英伟达等全球大型科技企业推进为期 5 年的先进存储半导体长期供应合作，规模达到 7500 亿美元（IT之家注：现汇率约合 5.09 万亿元人民币）。 在 AI 数据中心领域，韩国企业与海外企业计划推进约 5GW 规模的数据中心建设，并围绕约 200 万颗 GPU 的供应开展投资合作。 据金容范介绍，此次合作内容包括三星电子向博通提供先进存储半导体，同时利用三星晶圆代工业务参与 AI 芯片制造。双方合作周期为 5 年，合作金额规模达到 2000 亿美元。 此次合作涉及 AI 芯片制造。随着生成式人工智能应用推动数据中心建设，AI 相关半导体需求持续增长，晶圆代工厂商也在加强先进制程和高性能封装等相关能力布局。 韩国总统府方面表示，三星电子与博通此次合作属于韩国企业与美国企业之间在半导体领域开展的合作项目，但目前公开信息中尚未披露具体芯片型号、生产节点以及供应时间安排。

联想 ThinkCentre X 一体机海外发售，类方形 16:18 屏幕吸睛

IT之家 7 月 25 日消息，联想 ThinkCentre X AIO Aura Edition 一体机电脑现已在海外市场发售，新机最大的亮点就是搭载一块 16:18 类方形屏幕，最高可选酷睿 Ultra X7 368H 处理器， 起售价为 18138 港元（IT之家注：现汇率约合 15685 元人民币） 。 据介绍，这款产品的起步配置是英特尔酷睿 Ultra 5 325 处理器、16GB LPDDR5X 内存以及 512GB 硬盘，用户可根据需求选择性能更强的酷睿 Ultra X7 368H，集成 Arc B390 核显。 规格方面，这款产品配备 27.6 英寸 IPS 屏幕，分辨率为 2560*2880，刷新率为 60Hz，峰值亮度达 300nits，覆盖 98% DCI-P3 色域。联想宣称，该屏幕的观感相当于两张 A4 纸叠在一起。 此外，这款产品最高支持 2TB PCIe Gen 5 硬盘，可额外安装一块 M.2 2280 固态。

Verizon 与谷歌达成超 10 亿美元“暗光纤”数据中心网络连接交易

IT之家 7 月 25 日消息，美国电信运营商 Verizon（威瑞森）首席执行官 Dan Schulman 在当地时间 24 日举行的公司 2026Q2 财报电话会议上宣布，该企业与 Google（谷歌）达成了一份超 10 亿美元 （IT之家注：现汇率约合 67.82 亿元人民币） 的网络基础设施交易。 根据协议， Verizon 将利用已预先布设但尚未启用的“暗光纤”资源为谷歌提供数据中心连接服务 。 Dan Schulman 表示， 全球范围内的人工智能基础设施建设是他这一代人见证的最大规模资本周期之一 。而 Verizon 凭借其拥有的北美最广泛长途和城域光纤网络之一在周期中占据有利位置。 Verizon 计划在今年内再公布多项与此类似的 AI 基础设施交易。 这 类合同预计将在未来几年内为企业带来合计数十亿美元的收入 。 与此同时， Verizon 还在将其中央机房改造为 AI 边缘推理计算数据中心 。该进程当前处于初步阶段，吸引了多家有意此类成熟基础设施资产的合作伙伴。 Verizon 在 2026Q2 实现了 343 亿美元的总营业收入，同比 -0.7%；合并净利润 39 亿美元，同比 -22.9%；移动和宽带服务收入 234 亿美元，同比 +2.8%；设备收入同比降幅近 20%。

消息称英特尔将代工封装英伟达 Feynman GPU，量产指向 2028 年

IT之家 7 月 25 日消息，科技媒体 Wccftech 昨日（7 月 24 日）发布博文，报道称英特尔代工业务（Intel Foundry）有望和英伟达达成合作， 为英伟达 Feynman GPU 提供晶圆与先进封装支持，相关量产时间点指向 2028 年。 IT之家援引博文介绍，在最新财报电话会议上，英特尔首席执行官陈立武表示，公司增加资本开支，覆盖先进封装与晶圆厂建设，并称这反映出对各业务单元客户需求的信心。 陈立武同时表示，前端晶圆厂成本高于封装设施，因此新增投入会更偏向前端产能。他还提到，公司已在若干领域获得长期协议，可据此预测未来几年需求。 该媒体报道称陈立武所述目标产品为英伟达 Feynman GPU，时间定位在 Rubin 之后。Wccftech 给出的路线图显示，Feynman 预计于 2028 年发布，可能搭配 Rosa CPU、HBM5 内存，并可能采用 Intel 14A 或 TSMC A14 级工艺。

黄仁勋入驻 X 首条推文：英伟达等 25 家公司力挺开源 AI

IT之家 7 月 25 日消息，科技媒体 Tom's Hardware 今天（7 月 25 日）发布博文，报道称黄仁勋官方个人账号 @JensenHuang 入驻 X 平台后， 于昨日（7 月 24 日）发布首条推文，分享了由英伟达签署的公开信，阐述为什么开源模型很重要。 该公开信共有 3 页，包括英伟达、微软、Meta、IBM、戴尔科技、Palantir 和 Hugging Face 在内的 25 家公司共同签署。黄仁勋表示：“ 世界需要前沿闭源模型，也需要前沿开源模型。” 黄仁勋在倡议中指出 ，AI 模型蒸馏等开源衍生技术和早年开源软件运动逻辑一脉相承 ，是行业创新根基，不能与非法盗用闭源模型技术混为一谈。 他强调，开源权重模型能降低 AI 落地门槛，中小企业、高校均可低成本迭代模型，充分激活市场竞争；同时开源架构避免算力、技术寡头垄断，让医疗、制造、农业等实体经济广泛共享 AI 红利。 针对开源模型存在的篡改、溯源困难等安全争议，黄仁勋同步阐释核心观点：闭源模型并非天然安全，少数企业掌控顶级 AI 反而会形成单点风险；开源权重能够扩大网络安全防御力量，各界研究者可共同排查漏洞、迭代防护方案，依靠透明化提升 AI 整体安全底线。IT之家附上相关截图如下：

性能优势高于预期：AMD 称 Venice 处理器比英伟达 Vera 快约 20%

IT之家 7 月 25 日消息，科技媒体 Tom's Hardware 昨日（7 月 24 日）发布博文，报道称在 Advancing AI 2026 活动期间，AMD 计算与企业解决方案公司副总裁 Ravi Kuppuswany 表示在相同测试情况下， AMD Venice 比英伟达的 Vera 快约 20%。 在 Advancing AI 2026 活动之前，英伟达发布了 Vera CPU 的 SPEC CPU 2026 基准测试结果。 AMD 公司以英伟达白皮书中的配置为基础， 对自身的全新 Zen 6“Venice”CPU 运行了 SPEC 测试，Kuppuswany 对此表示： 我们非常乐于看到英伟达发布其 Vera 性能数据，此前我们的预估成绩有些保守，认为我们的 Venice 只有约 10% 的优势，不过经过测试，我们发现有 20% 的优势，而且这是没有完全调优情况下得出的。 根据 AMD 官方发布的幻灯，声称与 Vera 相比，Venice 的吞吐量高出 2.2 倍，单核性能快 1.2 倍。IT之家附上相关图片如下：

OpenAI 加入，签署支持 AI 开源模型发展公开信组织增至 35 家

IT之家 7 月 25 日消息，微软、英伟达、IBM、Meta 等 25 家美国科技公司昨日联名 签署公开信 ，呼吁开放权重 AI 模型。 声明表示，开放权重模型指任何人都可以下载、检查、修改并在自有基础设施上运行的人工智能模型，这类模型有助于扩大创新机会、加强竞争、降低风险，有助于推动人工智能进入生产生活各个领域，并避免人工智能发展收益集中在少数主体手中。 IT之家注意到，目前该名单中的组织有所增加，已经达到 35 家（Nous Research、OpenClaw、Prime Intellect 3 家仅出现在签署名单中，没有在文末展示 logo）， 包括 OpenAI ，新增组织如下： Cisco（思科） Cohere DoorDash Fireworks AI GitHub Nous Research OpenAI OpenClaw Palo Alto Networks（派拓网络） Prime Intellect 相关阅读： 《 微软、英伟达、Meta 等 25 家公司签署公开信，呼吁美国政府支持 AI 开源模型发展 》

OpenAI 突发服务器故障，ChatGPT、Codex 出现宕机

IT之家 7 月 25 日消息，今日有大量网友反馈 OpenAI 突发服务器故障，ChatGPT、Codex 等均出现宕机情况。 DownDetector 也显示全球 OpenAI 宕机出现大幅飙升，可被视作 ChatGPT 无法正常工作的指标。 截至IT之家发文，该故障仍未修复。

网信办发布《国家信息化发展报告（2025 年）》：6G 完成第一阶段技术试验，生成式人工智能用户规模达 6.02 亿人

IT之家 7 月 25 日消息，昨晚， 国家互联网信息办公室发布《国家信息化发展报告（2025 年）》，总结 2025 年各地区各有关部门推进信息化发展成效，开展信息化发展水平监测评估。 《报告》显示，我国芯片研发制造迈出坚实步伐，第五代精简指令集（RISC-V）技术应用加快发展。操作系统规模应用取得新进展， 开源鸿蒙操作系统装载设备量超 12 亿台 。量子科技取得重要突破，脑机接口技术加速应用， 6G 完成第一阶段技术试验 。人工智能技术加速发展，多款大模型产品性能位于全球前列，具身智能加快落地应用，智能体加速迭代演进。国家区块链网络加快布局建设。开源创新生态不断壮大， 我国开源贡献者数量位居全球第二位 。信息化人才培养体系不断完善，全民数字素养与技能持续提升。 IT之家从报告获悉，网络基础设施提质升级， 截至 2025 年底，我国 5G 基站总数达 483.8 万个，三分之二地级市达到千兆城市标准 ，5G 用户普及率增至 84.7%，超 330 个城市实现 5G-A 网络覆盖，IPv6 活跃用户数达 8.69 亿。算力基础设施加快布局，全国一体化算力网络不断优化。应用基础设施建设加速推进，具有一定影响力的工业互联网平台超 360 家。数据基础制度建设深入推进，《政务数据共享条例》发布实施，行业公共数据授权运营制度加快建设。数据资源规模质量快速提升，2025 年我国年度数据生产量达 52.26ZB。国家公共数据资源登记平台上线运行。 产业生态建设取得新进展。 2025 年我国数字经济核心产业增加值占 GDP 的比重超过 10.5% ，数字产业收入 39.6 万亿元，同比增长 8.8%。网信企业发展活力不断增强，我国市值排名前 200 的网信企业总市值实现大幅提升。智慧农业建设稳步推进，制造业数字化转型成效明显。2025 年我国居民数字消费规模达 25.3 万亿元，同比增长 8.7%。数字化绿色化协同发展扎实推进，新一批国家绿色算力设施可再生能源利用率超 70%，“数绿融合”业态不断壮大。

SK集团与英伟达通过一项涵盖人工智能工厂和下一代内存的5000亿美元以上战略合作项目

英伟达宣布，SK集团与英伟达在AI工厂及下一代内存领域扩大战略合作。SK集团与英伟达今日宣布计划建立一项超过5000亿美元的综合合作伙伴关系，以建立满足全球计算需求激增的人工智能基础设施。双方签署了意向书，正式化协议，涵盖从人工智能工厂建设到人工智能内存供应。SK电信将建设2吉瓦的NVIDIA Vera Rubin DSX AI工厂，以满足全球计算需求。英伟达与SK海力士建立长期合作关系，共同保障并共同开发包括HBM在内的下一代AI内存。两家公司将共同开发和优化下一代AI内存解决方案，包括HBM，以满足从大型语言模型训练到代理AI和物理AI等不断变化的基础设施需求。（财联社）

三星电子与博通达成价值2000亿美元的半导体供应合作协议

据报道，三星电子与博通达成价值2000亿美元的半导体供应合作协议。（第一财经）

老黄说得对：特斯拉马斯克点赞英伟达黄仁勋首条 X 平台帖文

IT之家 7 月 25 日消息，特斯拉、SpaceX 首席执行官埃隆 · 马斯克昨天转发英伟达 CEO 黄仁勋首条 X 平台帖文。 马斯克还在转发的同时配文：“ 我完全支持 ，黄仁勋说得对。” 据IT之家此前援引外媒报道 ，黄仁勋首条 X 平台帖文分享了英伟达签署的公开信，阐述开源模型为何重要。 该公开信共有 3 页，包括英伟达、微软、Meta、IBM、戴尔科技、Palantir 和 Hugging Face 在内的 25 家公司共同签署。黄仁勋表示：“世界需要前沿闭源模型，也需要前沿开源模型。” 黄仁勋在倡议中指出，AI 模型蒸馏等开源衍生技术和早年开源软件运动逻辑一脉相承，是行业创新根基，不能与非法盗用闭源模型技术混为一谈。 开源权重模型能降低 AI 落地门槛，中小企业、高校均可低成本迭代模型，充分激活市场竞争；同时开源架构避免算力、技术寡头垄断，让医疗、制造、农业等实体经济广泛共享 AI 红利。

三星电子、SK海力士将与美国科技巨头推进规模达1375万亿韩元的芯片合作项目

媒体援引韩国总统顾问消息：三星电子、SK海力士将与美国科技巨头推进规模达1375万亿韩元的芯片���作项目。（新浪财经）

TCL科技收购广州华星半导体45%股权事宜获深交所审议通过

7月24日，TCL科技发布公告，公司收购广州华星半导体45%股权事项已获深交所审核通过。根据本次交易方案，收购完成后TCL科技将直接及间接持有广州华星半导体100%股权。据了解，广州华星半导体为TCL华星t9产线运营主体，2026年1—6月，广州华星半导体营业收入为79.26亿元，同比增长7.40%；净利润为11.54亿元，同比增长203.99%。（央广网）

刚刚，黄仁勋首次发推：半个硅谷，力挺Kimi K3开源

活久见了。 刚刚，英伟达创始人黄仁勋发出了自己人生第一条推特： 号是新注册的，推文是有点着急的。 在老黄的第一篇帖子中，他分享了一封英伟达签署的信函《开放权重与美国 AI 领导力》，阐述为什么开源模型很重要。 他表示，人工智能将改变每个行业，赋能每个公司，并由每个国家构建。开源模型加强安全性和网络安全，加速创新和传播，并实现主权。世界需要前沿闭源模型，也需要前沿开源模型。 其实这是一封有着 20 多家科技巨头、创业公司和投资机构联名签署的公开信，里面既有英伟达、微软、Meta，也有 Hugging Face、Mistral、YC。 他们现在看起来打算携起手来「对抗」闭源巨头 OpenAI 与 Anthropic 了。 以下是全文翻译： 20 世纪 80 年代，开源软件的早期先驱们挑战了当时盛行的观念，即软件只有企业严格控制代码才能进步。这场运动推动建立一个透明的生态系统，让世界各地的开发者都能学习、修改和改进软件。如今，开源社区开发的软件支撑着互联网的大部分功能，并为全球最大的科技公司、美国军方和联邦机构开展科学研究、网络安全和其他关键任务的系统提供底层支持。开源的意义远不止降低软件成本；它还创建了一个共享的知识基础，一代又一代的美国工程师和企业家正是在此基础上建立了他们的机构自主权。 如今，美国在人工智能领域也面临着类似的抉择。评判我们 AI 领域的领导地位，并非取决于某一种前沿模型，而是取决于美国能否构建一个强大、开放的生态系统，并将其渗透到各个领域。这对于在全国范围内创造创新和繁荣的机遇至关重要。这需要扩大 AI 普及范围，鼓励竞争，构建强大的应用层，并赋予美国民众对其所依赖的技术更大的控制权。开放权重模型 —— 任何人都可以下载、检查、修改并在自己的基础设施上运行的 AI 模型 —— 是这一基础的重要组成部分，因为它们使先进的 AI 更易于获取、更灵活、更广泛地应用。 开放权重扩大了 AI 经济的准入范围。初创企业、成熟企业、大学和公共机构无需从零开始训练模型，也无需为每个任务支付前沿模型的高昂费用，即可利用先进模型进行构建。开放权重使每个组织都能以合适的成本为合适的任务匹配合适的模型，将前沿规模的能力保留给真正的前沿问题，并在其他所有领域运行高效的专业模型。这种自律性将使 AI 在经济上可持续发展，尤其是在其应用扩展到数十亿日常任务时。美国要想赢得人工智能时代，就必须将其普及到工厂、医院、农场、教室和街头商铺的工作流程中。 开放权重扩大了 AI 经济的准入范围。初创企业、传统企业、大学和公共机构无需从零开始训练模型，也无需为每个任务支付前沿模型的高昂费用，即可利用先进模型进行构建。开放权重使每个组织都能以合适的成本为合适的任务匹配合适的模型，将前沿规模的能力保留给真正的前沿问题，并在其他所有领域运行高效的专业模型。这种自律性将使 AI 在经济上可持